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约翰霍普金斯医院首席物理学家、放射学和放射学教授Mahadevappa Mahesh博士解释了医学成像剂量监测技术的基础知识。这包括监测和记录软件满足新的联合委员会要求、州剂量法和提高x射线辐射暴露的患者安全。阅读文章“剂量跟踪系统在辐射安全计划中的作用”。
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人工智能和云等数字解决方案正在推动创新，并改变放射科医生和成像中心的工作方式。英国独立电视台最近，拜耳放射业务副总裁兼数字业务解决方案全球主管Alexandre Salvador就这一问题进行了采访Calantic Digital Solutions拜耳是一家新公司基于云计算平台将人工智能应用集成到放射科的临床工作流程中。
John C. Breneman，医学博士医学主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的首席研究员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验的细节。这项研究正在测试一次FLASH质子治疗的使用，而不是几周的分次剂量。
FLASH和次分割治疗已经成为放射肿瘤学的热门话题之一。FLASH的前提是在短剂量内向肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有健康的组织保护能力，可能有助于减少附带损害。
如果这项试验和其他试验显示出FLASH的益处和改善的结果，它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一次治疗也会为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的病人。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，因为他们在治疗过程中不需要长期住在附近的酒店。
辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布FAST-01 (FLASH放疗治疗症状性骨转移的可行性研究)。这是FLASH疗法的首个人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免照射关键结构。如果这项试验显示出益处和低毒性，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
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Arun Nagdev，医学博士急诊超声主任阿拉米达卫生系统加州大学旧金山分校临床副教授(加州大学旧金山分校医学院的校长，以及即将上任的美国急诊医师学会(ACEP)超声切片，解释了现阶段超声波(POCUS)，从一开始新型冠状病毒肺炎大流行。Nagdev已经在急诊科使用了基于小车和几种手持系统来对患者进行分类，帮助分类COVID和非COVID患者，并确定需要更详细的放射成像或需要立即关注的问题的患者，如肺栓塞、心脏病发作和主动脉瘤。
Nagdev还担任创业公司POCUS的临床教育高级总监挂式该公司正在开发一种新的基于芯片的手持超声系统，该系统带有高清传感器。
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软件自动化可以帮助改进许多流程，包括验证患者检查的资格、导航患者责任环境以及满足即将到来的需求CDSM适当使用标准的授权．英国独立电视台最近与HCIT产品副总裁Kevin Borden进行了交谈柯尼卡美能达医疗保健美洲柯尼卡美能达如何利用自动化来提高这些领域的生产力和效率。
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这是放射学趋势和技术的概述人工智能(AI)2021年的申请。11位使用人工智能的放射科医生和行业领导者分享了他们的观点，其中包括:
•兰迪·希克斯，医学博士，MBA，放射科医生和区域医学成像(RMI)的首席执行官，以及iCAD深刻的人工智能用户。
•Thomas Frauenfelder教授苏黎世大学诊断和介入放射学研究所以及Riverain AI用户。
•艾米·帕特尔医学博士她是自由医院女性影像医学主任，UMKC放射学助理教授，也是Kios人工智能乳房超声的用户。
•Sham Sokka博士飞利浦医疗集团副总裁兼创新、精准诊断主管。
•Ivo Dreisser他是西门子健康工程公司(Siemens Healthineers) AI Rad Companion全球营销经理。
•比尔·莱西美国富士医疗系统医学信息学副总裁。
•Karley Yoder),通用电气医疗集团人工智能副总裁兼总经理。
•乔治·埃斯帕达,爱克发医疗保健数字和计算机放射成像业务部门负责人。
•Pooja饶他是Qure.ai的研发主管和联合创始人。
•吉尔前Carestream Health全球营销经理。
•塞巴斯蒂安镍西门子Healthineers, AI Pathway Companion全球产品经理。
在上海世博会上，人们对人工智能的态度发生了变化北美放射学会(RSNA)在过去的两年里人工智能对话最初是101级的，讨论如何训练人工智能技术来分类狗和猫的照片。然而，在2020年，随着FDA对各种人工智能应用的大量批准，RSNA和整个行业的对话已经转向接受人工智能的有效性。放射科医生现在想讨论一种特定的人工智能算法如何帮助他们节省时间，做出更准确的诊断，并提高效率。
随着人工智能的成熟程度和技术的广泛应用，使用人工智能的放射科医生表示，人工智能让他们对自己的诊断更有信心，甚至可以帮助那些可能对他们被要求阅读的检查类型不太精通的读者。
随着无数新的人工智能应用程序获得数十家成像供应商的监管批准，将这项技术引入医院的最大挑战是易于集成的格式。这导致一些供应商创建了人工智能应用商店。这使得人工智能应用程序可以轻松集成到放射工作流程中，因为这些应用程序已经作为第三方软件集成到更大的放射供应商的IT平台中。
现在有数百种人工智能应用程序可以进行各种各样的分析，从数据分析、图像重建、疾病和解剖识别、自动化测量到高级可视化。人工智能应用可以分为两种基本类型——改善工作流程的人工智能，以及用于临床决策支持的人工智能，如诊断辅助。
在工作流程方面，一些供应商正在利用人工智能将所有患者的信息、先前的检查和报告集中在一个位置，并消化这些信息，以便放射科医生更容易使用。通常情况下，人工智能只根据用于考试的成像协议提取与特定问题相关的数据和先验。其中一个例子是西门子Healthineers人工智能临床路径和西门子人工智能与PACS的集成，以实现自动化测量和高级可视化。
人工智能还有助于简化复杂的任务，并帮助减少复杂考试的阅读时间。其中一个例子就是拥有数百张图像的3d乳房断层扫描，它正在迅速取代只能产生4张图像的2d乳房x光检查。另一个例子是自动图像重建算法，可以显著减少人工工作。人工智能现在也被直接集成到几个供应商的成像系统中，以加快工作流程并提高图像质量。
供应商表示，人工智能将继续存在。他们解释说，人工智能的未来将是自动化，以帮助提高图像质量，简化手动流程，提高诊断质量，分析数据的新方法，以及在后台运行的工作流辅助工具，作为越来越多的软件解决方案的一部分。
RSNA 2020的几家供应商指出，与全球快速增长的老年患者人口相比，人工智能在未来几年的最大影响将是它能够增强和加快少数放射科医生的工作流程。在医生或专家数量非常少的农村和发展中国家也有应用。
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John C. Breneman，医学博士医学主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的首席研究员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验的细节。这项研究正在测试一次FLASH质子治疗的使用，而不是几周的分次剂量。
FLASH和次分割治疗已经成为放射肿瘤学的热门话题之一。FLASH的前提是在短剂量内向肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有健康的组织保护能力，可能有助于减少附带损害。
如果这项试验和其他试验显示出FLASH的益处和改善的结果，它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一次治疗也会为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的病人。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，因为他们在治疗过程中不需要长期住在附近的酒店。
辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布FAST-01 (FLASH放疗治疗症状性骨转移的可行性研究)。这是FLASH疗法的首个人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免照射关键结构。如果这项试验显示出益处和低毒性，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
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Magdalena Bazalova-Carter博士维多利亚大学助理教授讨论了超高剂量FLASH的现状放射治疗在2021年美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会。据说闪电疗法是未来几年值得关注的关键技术。如果在人类患者中证明是可行的，它有望大大缩短治疗时间，并将分数减少到1-3次之间。
其原理是将超高剂量的辐射以一种大而快的剂量传递出去。尽管辐射剂量很高，但似乎存在一种尚未完全了解的组织保护生物学机制，在这种机制中，健康组织得以保存，并且在数天或数周内的附带损害比标准系列的低剂量部分要小。
闪电疗法正在电子束治疗系统中进行测试，用于治疗浅表癌症，浅表癌症比深层组织肿瘤更容易采用闪电疗法。质子或许能够产生更深层肿瘤治疗所需的更高能量，但目前的光子束系统是有限的，因为提供所需的高剂量可能会产生足够的热量来熔化x射线束源。
Brian S. Bingham，医学博士范德比尔特大学医学中心(Vanderbilt University Medical Center)放射肿瘤学的首席住院医师解释了与治疗相关的事先授权的实践水平和国家成本负担放射肿瘤学实践。这是2021年世界经济论坛上提出的一项重点研究美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会。
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Arun Nagdev，医学博士急诊超声主任阿拉米达卫生系统加州大学旧金山分校临床副教授(加州大学旧金山分校医学院的校长，以及即将上任的美国急诊医师学会(ACEP)超声切片，解释了现阶段超声波(POCUS)，从一开始新型冠状病毒肺炎大流行。Nagdev已经在急诊科使用了基于小车和几种手持系统来对患者进行分类，帮助分类COVID和非COVID患者，并确定需要更详细的放射成像或需要立即关注的问题的患者，如肺栓塞、心脏病发作和主动脉瘤。
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安娜·基斯，医学博士，博士，助理教授放射肿瘤学约翰霍普金斯大学的放射学和分子放射科学教授解释了以病人为中心的放射药物治疗的现状美国放射肿瘤学会(ASTRO)2021年的会议。
她讨论了过去十年来二氯化镭-223和碘化镥-177的发展和使用。基斯还预计，在未来十年内，将会有针对几乎所有实体肿瘤类型的靶向注射放射性药物。她说，她的中心目前正在研究使用放射性药物治疗低转移性转移性癌症。
小沃尔特·柯伦医学博士GenesisCare全球首席医疗官、美国放射学研究中心(FACR)、美国放射学研究中心(FASCO)讨论了三种有助于推进放射肿瘤学治疗的技术美国放射肿瘤学会(ASTRO)2021年的会议。这些技术进步包括:
前列腺特异性膜抗原(PSMA)正电子发射断层扫描(PET)成像前列腺癌。
•mri直线加速器(Linac)系统，允许在放射治疗期间实时成像。
•远程治疗计划，以帮助农村地区的放射治疗中心。
前列腺癌是男性最常见的癌症之一。新的PSMA PET成像有望显著改善前列腺癌的检测和治疗。FDA批准该药物用于前列腺癌患者psma阳性病变的PET核成像。68Ga-PSMA-11是一种放射性显像剂，与前列腺癌细胞结合，帮助定位前列腺癌细胞。
Yael Eshet，医学博士理学硕士，放射诊断专家示巴医疗中心他是最近一项研究的主要作者COVID-19 (SARS-CoV-2)疫苗腺病可持续6周以上。这种淋巴结肿大与癌症和感染类似，新发现表明它可以持续7-10周以上。目前建议人们在接种COVID疫苗后延迟6周进行医学成像，以避免误诊，但这项新研究表明，PET-CT成像显示的炎症增加的时间要长得多。
这些是在放射学发表的研究“mRNA - COVID-19疫苗接种后6周后FDG PET/CT腋窝淋巴结摄取增加的患病率。”[1]
研究人员使用氟脱氧葡萄糖(FDG)-正电子发射断层扫描发现在第二次基于mrna的辉瑞- biontech COVID-19疫苗接种后7-10周的患者淋巴结中FDG摄取增加。这一新信息表明，在更长时间内，影像学检查可能会将持续的免疫反应误认为是淋巴瘤等严重疾病。
最近对疫苗后淋巴结病的建议是，在最后一次疫苗接种之前或之后至少6周安排常规影像学检查，如筛查乳房x光检查，以消除假阳性结果。然而，这项新的研究表明，在研究队列中，超过29%的患者在第二次接种疫苗后6周后仍存在腋窝淋巴结摄取。
作者表示:“这项研究表明，在第二剂基于mrna的COVID-19疫苗接种后超过6周，超过四分之一的患者群体可以在FDG PET/CT上检测到热切的腋下淋巴结摄取。先前的一项研究显示，接种灭活H1N1流感疫苗后40天内FDG摄取正常化，与此相比，我们发现即使在70天内摄取仍持续存在。医生应该意识到这个潜在的陷阱。”
本视频中的一些图像来自另一个视频放射学该研究显示，在COVID疫苗注射部位和其他腋窝腺病病例中，PET示踪剂被摄取
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辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布FAST-01 (FLASH放疗治疗症状性骨转移的可行性研究)。这是FLASH疗法的首个人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免照射关键结构。如果这项试验显示出益处和低毒性，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
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道格拉斯E.霍尔特，医学博士她是放射肿瘤学家东爱达荷地区医疗中心，解释了使用三维虚拟现实容积成像检查来帮助提高癌症患者对他们的疾病和治疗的理解。图片胜过千言万语，而病人体内的动态图片更是如此。霍尔特说，使用虚拟现实技术以3D的方式对病人进行解剖，并向他们展示哪里出了问题以及如何治疗，这提供了一个新的层次的理解，这是通过讨论或医学成像中的几张静止图像无法实现的。
霍尔特在2021年的大会上提出了这项研究美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会。
初里克，原则Primo医学影像信息咨询公司他曾在西门子、飞利浦和爱克发担任医疗IT开发人员，他解释了云原生与云支持PACS的区别放射学企业成像系统．他和英国独立电视台在RSNA 2021期间北美放射学会(RSNA)2021年年会。
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斯塔玛蒂亚·德斯通尼斯，医学博士美国放射学会(ACR)乳腺委员会主席、管理合伙人Elizabeth Wende Breast Care，纽约州罗切斯特市，解释了乳腺癌的一些关键趋势2022世界杯篮球预选赛赛程在2021年北美放射学会(RSNA)会议。
她讨论了快速增长的3D乳房x线照相术的趋势，采用从断层合成数据集合成的2D乳房图像，对比增强乳房x线照相术和乳房MRI来帮助乳房组织致密的妇女。Destounis还讨论了人工智能(AI)的使用，以帮助放射科医生在3D乳房x光检查中找到他们需要的更大的数据集，并帮助充当第二双眼睛。
2021年初，随着COVID疫苗的推出，放射学领域最大的头条新闻之一是该疫苗可能显示出癌症假阳性，因为它可能导致淋巴结炎症。Destounis解释了这个问题，以及妇女保健中心如何通过询问患者的疫苗接种状况和在疫苗接种日期前后计划成像，在很大程度上克服了这个问题。
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引用:
康斯坦斯“康妮”雷曼，医学博士博士，乳房成像主任，马萨诸塞州总医院2022世界杯篮球预选赛赛程雅芳乳房综合评估中心联合主任，哈佛医学院放射学教授，为接种COVID-19疫苗并需要接受乳房x光检查的女性解释了问题并提出了指导方针。在疫苗发布后的头三个月里，有许多病例报告称疫苗导致淋巴结肿大。这通常是乳腺癌的危险信号，但对许多接受疫苗的女性来说是正常的，因为她们的身体免疫系统准备好对抗病毒。
雷曼说，病例报告腋窝腺病已确定在乳房成像后2022世界杯篮球预选赛赛程冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种率正在上升。Lehman等人在一篇论文中提出了务实的管理方法最近在美国x线学杂志(AJR)。[1]
在乳房x光筛查、MRI筛查和乳腺症状的诊断性影像学检查中，除了最近(六周前)接种疫苗的单侧腋窝腺病外，没有影像学发现，他们报告腺病为良性，如果在最后一次接种疫苗六周后没有可触及的淋巴结，则没有进一步影像学提示。
对于在同侧近期接种疫苗的情况下可触及腋窝腺病的患者，建议进行腋窝临床随访。在所有这些情况下，如果疫苗接种后临床症状持续6周，建议进行腋窝超声检查。
在治疗前或治疗期间诊断为乳腺癌的患者，鼓励及时推荐影像学检查以及疫苗接种(在大腿或对侧手臂)。这些建议与ACR BI-RADS图集一致，旨在:1)减少患者焦虑、提供者负担和在最近接种疫苗的情况下对肿大淋巴结进行不必要评估的费用;2)在大流行期间避免疫苗接种和乳腺癌筛查的进一步延误。
新冠肺炎相关医学影像
视频:使用即时超声(POCUS)成像COVID-19——采访医学博士迈克·斯通
视频:在COVID-19大流行期间使用远程放射学——采访John Kim，医学博士
参考:
人工智能(AI)在放射学实践中变得越来越普遍，新兴技术正在为放射科医生提供复杂的检测软件，以帮助他们阅读并为繁忙的工作流程提供支持。随着人工智能技术的进步，供应商必须不仅仅关注什么人工智能可以帮助放射科医生，但是如何放射科医生和技术人员与该技术进行交互-目标应该是提高准确性，同时积极改善工作流程。通用电气医疗集团正在努力改善其放射学人工智能工作流程Centricity Universal Viewer。
三位主要意见领袖就如何使人工智能对放射科医生更有价值和更容易获得提供了他们的观点。这些包括:
•艾米·帕特尔医学博士，乳腺放射科医生，医学主任，自由妇女影像医院，放射学助理教授，密苏里大学堪萨斯城分校。
•Thomas Frauenfelder教授，医学博士苏黎世大学诊断与介入放射学研究所副主席、胸椎放射学教授。
•兰迪·希克斯，医学博士他是区域医学成像公司首席执行官。
了解有关Centricity Universal Viewer的更多信息，请参见视频:GE医疗的零足迹远程图像查看器如何支持临床护理