软件自动化可以帮助改进许多流程，包括验证患者检查的资格，导航患者责任环境，并满足即将到来的要求CDSM适当使用标准的规定．英国独立电视台最近与HCIT产品副总裁Kevin Borden进行了交谈柯尼卡美能达医疗保健美洲柯尼卡美能达如何利用自动化来提高这些领域的生产力和效率。
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与柯尼卡美能达谈论趋势:通过自动化提高生产力
政治行动委员会| 2022年3月14日
软件自动化可以帮助改进许多流程，包括验证患者检查的资格，导航患者责任环境，并满足即将到来的要求CDSM适当使用标准的规定．英国独立电视台最近与HCIT产品副总裁Kevin Borden进行了交谈柯尼卡美能达医疗保健美洲柯尼卡美能达如何利用自动化来提高这些领域的生产力和效率。
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放射肿瘤学| 2022年2月2日
道格拉斯E.霍尔特，医学博士他是一名放射肿瘤学家东爱达荷州地区医疗中心，解释了3d虚拟现实体积成像回顾的使用，以帮助提高癌症患者对其疾病和治疗的理解。图片胜过千言万语，而病人体内的动态图片则更有价值。霍尔特说，使用虚拟现实技术对患者进行3D解剖，并向他们展示哪里出了问题，以及如何治疗，这提供了一个新的理解水平，这是通过讨论或医学成像中的几张静态图像所无法做到的。
霍尔特在2021年的大会上介绍了这项研究美国放射肿瘤学会(ASTRO)年会。
人工智能| 2022年1月27日
Emanuel Kanal，医学博士美国匹兹堡大学急诊放射学和远程放射学系主任、核磁共振服务主任、放射学和神经放射学教授解释道人工智能(AI)是放射学中最大的趋势吗北美放射学会(RSNA)2021年年会。
视频:医学成像中的人工智能趋势——采访Sanjay Parekh博士
企业成像| 2022年1月27日
初里克，原则为Primo医学影像信息咨询公司曾在西门子、飞利浦和爱克发任职的医疗IT开发人员解释了原生云与云支持的PACS和的区别放射企业成像系统．他和英国独立电视台在RSNA 2021年期间北美放射学会(RSNA)2021年年会。
计算机断层扫描(CT)| 2022年1月27日
Cynthia McCollough博士，梅奥主任诊所CT临床创新中心，解释光子计数计算机断层扫描(CT)探测器的工作原理以及为什么它是比传统CT系统更好的技术。她帮助西门子开发了Naeotom Alpha，这是首个将于2021年秋季获得FDA批准的照片计数CT系统。她对英国独立电视台在北美放射学会(RSNA)2021年年会。
该设备使用了新兴的CT光子计数探测器技术，它可以测量每个穿过患者身体的x射线光子，而目前的系统使用探测器，一次测量许多x射线所含的总能量。通过“计数”每个单独的x射线光子，可以获得关于患者的更详细的信息，并用于创建图像，其中包含较少无用的信息，如图像噪声。
目前的CT技术采用两步转换过程，利用探测器中的闪烁层将x射线光子转换为可见光。然后，光电二极管光传感器将可见光转换成数字信号。由于这一中间步骤，x射线能量的重要信息丢失，不再可用于辅助诊断。此外，对比度也会降低，图像也不清晰。
光子计数探测器只需要将x射线直接转换成电流，而跳过了将x射线转换成可见光的步骤。这使得每个脉冲的能量阈值可以根据不同的千伏(kV)能级被收集和分类。这将创建数据来提高对比度，并实现双能量，光谱成像。直接转换还有助于提高图像质量而不丢失信息。这提高了图像的清晰度和对比度。
光子计数探测器已经在高能物理和核成像领域应用了好几年。然而，这些上一代的光子计数探测器不能与临床CT扫描仪一起使用，因为它们不能跟上到达探测器的光子的高速率。奈欧托姆α号上的探测器就是为提高速度而设计的。
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人工智能| 2022年1月13日
这里有两个例子人工智能(AI)驱动肺栓塞由Aidoc和Viz.AI供应商在2021年推出的响应团队应用程序北美放射学会(RSNA)2021年的会议。
人工智能扫描计算机断层扫描(CT)图像数据集，因为他们从成像系统出来，并寻找PE的证据。如果被算法检测到，它会立即通过智能手机短信向中风护理团队成员发送警报。这是在图像加载到PACS之前完成的。团队中的放射科医生可以使用应用程序上的链接打开CT数据集，并具有滚动、窗口和水平的基本工具，以确定是否存在PE及其严重程度。然后，该团队可以使用该应用程序发送消息、获取患者信息、成像和报告。这使得他们都能在同一页面上，并可以通过移动设备快速通信，而不是被要求使用医院的专用工作站。
两家供应商在RSNA 2019上展示了类似的中风应用程序。为急性护理团队提供快速警报、诊断和通信的想法现在已经扩展到PE，也扩展到主动脉夹层和腹主动脉瘤(AAA)。人工智能。即而且Aidoc正在考虑将这种技术扩展到其他急性护理团队，包括心脏衰竭反应。
在本文中阅读有关这项技术的更多信息人工智能可以促进肺栓塞反应小组的自动激活．
企业成像| 2022年1月13日
Steve Holloway，公司董事表示研究他解释了过去几年他所看到的趋势企业成像．他在2021年北美放射学会会议上对ITN发表了讲话。
Holloway分享了医疗成像系统如何扩展到包括医疗保健系统企业中生成数据、图像和波形的所有部门，因此这些项目可以存储在一个中心位置，而不是分散的竖井或需要多个登录或特定工作站的单独系统中。大多数这些系统都是网络支持或基于网络，允许用户在任何地方工作，只要他们有互联网连接。大多数企业映像系统还使用基于web的供应商中立存档，允许将DICOM和非DICOM映像存储在那里。所有这些功能都允许更容易、更快地访问患者信息和图像。
他说，这些系统正变得越来越包括放射学和心脏病学以外的学科。最显著的是数字病理在RSNA 2021上，许多企业成像供应商都采用了该功能。
企业映像系统也正在接受即时超声(POCUS)霍洛韦说，在过去的两年里，随着COVID的流行，这种方法的使用呈爆炸式增长。
视频:RSNA 2021年放射学IT趋势——对Paragon Consultants的jeff Williams的采访
视频:医学成像中的人工智能趋势——采访来自Signify Research的Sanjay Parekh博士
视频:家庭工作站、远程放射学和远程阅读的新常态——采访伊丽莎白·霍克博士
企业成像| 2022年1月6日
杰夫·威廉姆斯，MBA, PMP, CIIP，管理合伙人，Paragon咨询合伙人有限责任公司他解释了他在2021年北美放射学会(RSNA)会议上看到的趋势。其中包括企业成像发展中的放射学IT趋势，人工智能(AI)的使用越来越多，以及转向基于web的系统。
视频:医学成像中的人工智能趋势——采访来自Signify Research的Sanjay Parekh博士
视频:来自Signify Research的企业成像趋势——对Steve Holloway的采访
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视频:2021年RSNA乳房x线摄影的趋势和进展——采访Stamatia Destounis医学博士
世界杯2022赛程时间表最新| 2021年12月10日
伊丽莎白霍克，医学博士博士，创新参与总监Rad的合作伙伴他是Matrix Teleradiology的地区总裁，斯坦福大学医学助理教授COVID-19大流行促进了家庭阅读并改变了放射学。
虽然远程放射学和远程阅读并不新鲜，但由于COVID - 19，它的扩张在2020-2021年大大加速了。在大流行早期，医院试图让尽可能多的员工远程工作，希望在家阅读的放射科医生也被允许大量这样做。过去两年的经历告诉很多人，在家远程阅读是可能的，它也有助于平衡工作和家庭生活。霍克说，即使疫情过后，远程阅读也可能成为新常态。
霍克在2021年的一次会议上就这一主题发表了讲话北美放射学会(RSNA)年会。她说，在大流行之前，她诊所的许多放射科医生已经在家阅读了，所以他们有经验在COVID期间迅速扩大业务。她为想要引进或扩大家庭放射学阅读的医院提供了建议。
人工智能| 2021年12月8日
桑杰·帕尔克博士的高级市场分析师解释了一些最新的应用趋势人工智能(AI)在2021年的放射学北美放射学会(RSNA)会议。
他在RSNA讨论了人工智能的三个趋势，包括:
•基于人工智能的重症护理团队工具用于快速沟通和评估病人的影像。这是由人工智能首次通过图像审查激活的。这包括应对小组对肺栓塞(PE)、中风、主动脉夹层和急性心力衰竭的警报。
•人工智能系统现在提供多种算法来执行多个任务，而不是单一的功能，这为那些人工智能应用程序增加了更大的压力。
•将AI应用程序更好地集成到PACS中所以它符合放射学的工作流程。
肿瘤信息管理系统(OIMS)| 2021年11月12日
一个例子瓦里安Noona临床医生用于与肿瘤患者交互的软件在美国放射肿瘤学会(ASTRO)2021年的会议。它允许护理团队和患者的智能手机之间进行双向通信。这包括报告对副作用、疼痛的抱怨、向医生提出的问题和调查。数据与患者记录接口，因此护理团队中的任何人都可以访问它或与患者联系。
企业成像| 2021年9月3日
ITN编辑戴夫·福内尔收集了大量的例子政治行动委员会而且企业成像在2021年的展台演示期间，供应商正在提高系统的速度和工作流程医疗保健信息管理系统学会．这段11分钟的视频浓缩了在两天的供应商展台参观中所看到的工作流程效率的亮点。
有一个明显的趋势是，许多供应商转向利用更现代的云平台接口的新平台。这使得更快的研究加载速度通过网络连接。这些平台还使用更深层次的第三方应用程序和集成人工智能(AI)不需要单独登录或工作流的软件。阅读更多关于HIMSS 2021年观察到的这些主要趋势。
供应商还展示了他们加快放射工作流程的各种方法。其中包括更容易定制的悬挂协议，自动获取以前的检查，同步视图和在当前和以前的检查之间滚动，使用患者病史和程序的时间轴视图，以便更容易地找到相关图像和报告，以及将所有类型的图像集成到一个统一的查看器中。
本视频中的具体例子包括:
•Visage Imaging:高速云PACS访问3D乳房x线照片的示例。第一个视频片段展示了如何在几秒钟内通过网络连接从系绳的手机打开大型数据集。
•Visage Imaging:能够在一个PACS查看器上访问多种模式
•GE医疗保健:快速访问屏幕上的信息和位置的示例
•GE医疗:第三方人工智能软件深度集成的例子
•西门子:肺人工智能通路伙伴工作流程概述
•改变医疗保健:支持快速自由旋转肺解剖，而不是手动切片
•更改医疗保健:用颜色编码的条显示图像或数据集的加载进度
•Infinitt:悬挂协议自动查找相同的视图在先前和链接同步滚动
•Infinitt:使用时间轴来快速查看以前的报告和图像，而不需要打开整个考试
•西门子:与第三方应用程序深度集成的例子，在这个例子中，是Epsilon应变回波分析
•Fujifilm:在放射学工作流程中集成高级可视化，用于手术或栓塞计划的肝脏分割
•富士胶片(Fujifilm): CT扫描的逼真电影渲染示例提供了查看解剖结构并向患者解释解剖结构的新方法
•Visage Imaging:企业平台的例子，能够在单一平台查看器上带来完全原始格式的高级可视化重建图像
HIMSS 2021的相关医学影像IT内容:
视频:身体部位标注在企业影像中的重要性——采访亚历克斯·托宾，医学博士
HIMSS 2021展示了COVID大流行期间面对面医疗保健会议的期望
视频:协调放射学偶然发现的随访——David Danhauer医学博士访谈
冠状病毒(COVID-19)| 2021年8月31日
2021年的几家放射学IT供应商医疗保健信息管理系统学会会议演示了计算机断层扫描(CT)成像高级可视化软件软件，以帮助自动识别和量化新型冠状病毒肺炎肺部的肺炎。这些工具有助于加快肺部受累的评估，连续跟踪可用于评估患者在医院和长冠观察期间的进展。
本视频中显示的COVID分析工具示例包括以下展台参观的片段:
•富士胶片
•西门子Healthineers
•Canon(重要)
佳能已获得FDA对其工具的紧急使用授权(EUA)。
西门子表示，该工具是其肺部分析的一部分，最初是为癌症开发的，但经过修改并优先用于帮助COVID评估。
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沙特vs阿联酋比分预测| 2021年8月30日
David Danhauer，医学博士他是肯塔基州欧文斯伯勒健康中心的首席医疗信息官。的实现说明医疗保健信息技术(IT沙特vs阿联酋比分预测)协调随访偶然的放射学发现。他在一次会议上就这一主题发表了讲话医疗保健信息管理系统学会2021年的会议。
他们的系统首先通过语音识别系统识别关键字来标记偶然发现，用于输入放射报告信息。与电子病历的IT接口创建了一个需要随访的患者列表，以及偶然发现的结果与哪些部门有关，这样协调员就可以将患者与适当的亚专科联系起来。
丹豪尔说，在他的中心，许多偶然发现的疾病包括肺结节和腹主动脉瘤。在过去，其中许多都在随访中丢失了，但现在的新系统促进了随访，使患者得到他们所需的护理。这有助于增加收入，改善病人护理，降低卫生系统的负债状况。
由于护理协调与放射学报告中记录的偶然发现存在差距，该系统经历了几起患者安全事件，但由于转诊医生遗漏了。他帮助实施了一项患者安全倡议，使工作流程自动化，从而在识别和沟通意外发现方面提高了9倍，从而改善了患者安全。
视频:身体部位标注在企业影像中的重要性——采访亚历克斯·托宾，医学博士
企业成像| 2021年8月27日
Alex Towbin，医学博士在医疗保健信息管理系统协会(HIMSS) 2021年会议的企业成像会议上，辛辛那提儿童医院医疗中心放射科临床操作和信息学副主任、放射学信息学主席，强调了标准化身体部位标签的重要性，以实现成像消费、图像共享、更高水平的互操作性和基于图像的人工智能(AI)研究。
他描述了评估现有身体部位本体的过程HIMSS-SIIM企业成像社区提高了对由于缺乏行业标准的身体部件本体而引起的问题的认识，以及选择行业标准的过程。最后，演讲者将讨论HIMSS-SIIM企业成像社区计划如何倡导将选定的本体作为现有标准(如DICOM和HL7 FHIR)的一部分纳入。
在视频中，他概述了选择相关比较成像检查所需的三个元数据元素。他还解释了HIMSS-SIIM EIC如何召集专家选择用于企业成像的标准身体部位本体
描述HIMSS-SIIM EIC促进采用标准身体部位本体用于企业成像的计划
企业成像| 2021年8月6日
集成语音识别解决方案正在成为放射报告平台的必要组成部分。柯尼卡美能达最近宣布与nVoq将语音到文本的解决方案集成到他们的穰平台．
英国独立电视台最近我和凯文·波登柯尼卡美能达(Konica Minolta)的产品、医疗保健IT副总裁和nVoq的客户体验副总裁Chad Hiner一起谈论了这种集成是如何改善Exa用户体验的。
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人工智能| 2021年7月22日
本文概述了放射学的发展趋势和技术人工智能(AI)2021年申请。11名使用人工智能的放射科医生和行业领导者分享了他们的观点，其中包括:
•兰迪·希克斯，医学博士MBA，区域医学成像(RMI)放射科医生兼首席执行官，iCAD深度人工智能用户。
•Thomas Frauenfelder教授博士他是苏黎世大学诊断和介入放射学研究所的研究员，也是Riverain人工智能用户。
•Amy Patel，医学博士自由医院女性影像学医学主任，UMKC放射学助理教授，乳房超声Kios AI的用户。
•Sham Sokka博士飞利浦医疗保健副总裁兼创新、精准诊断主管。
•Ivo Dreisser他是AI Rad Companion的全球营销经理。
•比尔·莱西美国富士医疗系统公司医疗信息学副总裁。
•Karley Yoder),GE医疗副总裁兼人工智能总经理。
•乔治·埃斯帕达,爱克发医疗保健数字和计算射线照相业务部门的负责人。
•Pooja饶他是Qure.ai的研发负责人和联合创始人。
•吉尔前Carestream Health全球市场经理。
•塞巴斯蒂安镍他是西门子Healthineers公司AI path Companion全球产品经理。
在上海世博会上，人们对人工智能的态度发生了变化北美放射学会(RSNA)在过去两年里。人工智能对话最初是101级的，讨论了如何训练人工智能技术来分类狗和猫的照片。然而，在2020年，随着FDA对各种人工智能应用的大量批准，RSNA和整个行业的对话已经转向接受人工智能的有效性。放射科医生现在想讨论一种特定的人工智能算法将如何帮助他们节省时间，做出更准确的诊断，并使他们更有效率。
随着人工智能技术水平的提高和技术的广泛采用，使用人工智能的放射科医生表示，人工智能给他们的诊断带来了额外的信心，甚至可以帮助那些在他们被要求阅读的检查类型方面可能不是深度专家的读者。
随着无数新的人工智能应用程序获得数十家成像供应商的监管批准，将这项技术引入医院的最大挑战是易于集成的格式。这导致一些供应商创建了人工智能应用程序商店。这使得AI应用程序可以轻松地集成到放射学工作流程中，因为这些应用程序已经作为第三方软件集成到更大的放射学供应商的IT平台中。
现在有数百个人工智能应用程序可以进行各种各样的分析，从数据分析、图像重建、疾病和解剖识别、自动化测量和高级可视化。人工智能应用可分为两种基本类型——用于改进工作流程的人工智能，以及用于临床决策支持的人工智能，如诊断辅助。
在工作流程方面，一些供应商正在利用人工智能将所有患者的信息、先前的检查和报告集中在一个位置，并消化这些信息，使放射科医生更容易消化这些信息。通常，人工智能只会根据考试使用的成像协议提取与所问特定问题相关的数据和先验信息。其中一个例子是Siemens Healthineers AI临床路径和Siemens AI与PACS的集成，以自动化测量和高级可视化。
人工智能还有助于简化复杂的任务，并有助于减少相关考试的阅读时间。其中一个例子就是有数百张图像的3d乳房断层合成，它正在迅速取代仅产生4张图像的2d乳房x光检查。另一个例子是自动图像重建算法，以显著减少人工工作。人工智能现在也被直接集成到几家供应商的成像系统中，以加快工作流程并提高图像质量。
供应商表示，人工智能将继续存在。他们解释说，人工智能的未来将是自动化，以帮助提高图像质量，简化人工流程，提高诊断质量，分析数据的新方法，以及作为越来越多软件解决方案的一部分在后台运行的工作流辅助工具。
RSNA 2020大会上的几家供应商指出，人工智能在未来几年最大的影响将是，与全球快速增长的老年患者群体相比，它能够增强和加快少数放射科医生的工作流程。在医生或专科医生数量非常少的农村和发展中国家也有应用。
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视频:磁共振成像的人工智能有助于克服COVID导致的考试积压
视频:编辑在RSNA 2019上选择的最具创新性的放射学新技术
研究揭示了新的综合AI胸部x光解决方案提高了放射科医生的准确性
视频:美国食品药品监督管理局批准了人工智能对头部CT扫描的即时结果
网络研讨会:做得更多，做得更好:通过先进放射学和人工智能提供临床质量
磁共振成像(MRI)| 2021年3月19日
Darryl B. Sneag，医学博士他是一名放射科医生，也是华盛顿大学周围神经MRI的主任特殊外科医院他解释了如何做到这一点人工智能(AI)核磁共振成像重建算法将成像时间缩短了50%。这使他的设施能够保持与大流行之前相同的患者数量，同时仍有时间对每位患者的扫描仪进行消毒。
许多放射科现在都有积压的病例，因为新型冠状病毒肺炎2020年的关闭，以及由于大流行防控措施而限制住院进行影像学检查的患者人数。Sneag表示，人工智能现在正在帮助简化工作流程。
HSS拥有19台GE医疗MRI扫描仪，并使用空中侦察DL AI图像重建算法．这可以缩短扫描时间，因此即使对MRI钻孔进行更深入的清洗，每天也可以成像与大流行前相同数量的患者。Sneag解释说，该算法极大地帮助了患者的吞吐量，但代价是有时会在图像上产生铃声。
HSS也使用通用电气的空气线圈柔性垫磁共振成像线圈．这些可以包裹在患者周围，以提高舒适度，并使线圈更接近被成像的解剖结构。
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磁共振| 2020年12月04日
这是佳能的一个例子先进智能Clear-IQ引擎(AiCE)人工智能驱动的图像重建软件，现在被用于提高佳能celestial Prime PET/CT核成像系统的图像质量。的深度学习是用来增强迭代重建的，用来降低噪声和锐化高对比度分辨率的正电子发射断层扫描(PET)来自系统上使用的数字PET检测器的图像。
本例为一名BMI指数较高的肺癌患者的全身FGD PET扫描。
笛卡尔质数PET / CT是业界唯一的风冷式数字PET/CT，提供可变床时(vBT)采集作为标准功能。2020年北美放射学会(RSNA)虚拟会议强调了这一点和新的FDA 510(k)未决的AiCE技术。
人工智能| 2020年12月2日
Kirti Magudia医学博士加州大学旧金山分校的腹部成像和超声研究员博士解释了如何对腹部进行自动深度学习分析计算机断层扫描(CT)图像可以更精确地测量身体成分，更好地预测心脏病和中风等主要心血管疾病，比总体体重或身体质量指数(BMI)更好。这是根据她在2020年发表的一项研究得出的结论北美放射学会(RSNA)虚拟会议。
与基于身高和体重的BMI不同，腹部单轴向CT切片可以直观地显示皮下脂肪区域、内脏脂肪区域和骨骼肌区域的体积。然而，手动测量这些单独的区域是费时且昂贵的。一个多学科研究团队，包括放射科医生、数据科学家和生物统计学家，开发了一种全自动人工智能(AI)方法，可以从腹部CT图像中确定身体成分指标。
统计分析表明，内脏脂肪面积与未来的心脏病发作和中风独立相关。BMI与心脏病发作或中风无关。
沙特vs阿联酋比分预测| 2020年12月1日
有效治疗癌症通常包括多种治疗方法的结合。近年来，技术的进步带来了更有效和个性化的治疗方法。Elekta肿瘤信息学总裁Andrew Wilson讨论了最新的软件进展英国独立电视台．
遥视系统| 2020年11月28日
柯尼卡美能达的主题RSNA 2020就是视觉深度。英国独立电视台最近与大卫Widmann的总裁兼首席执行官柯尼卡美能达医疗保健美洲关于这个重点，以及他们向客户和客户传达的关键信息RSNA与会者。
企业成像| 2020年11月23日
富士的下一代安全服务器端查看器平台扩展企业成像将放射学、乳房x线摄影和心脏病学整合到一个零足迹的平台。比尔花边医学信息学副总裁美国富士医疗系统公司最近与英国独立电视台关于他们的Synapse 7x平台．
人工智能| 2020年11月11日
人工智能(AI)在放射学实践中越来越普遍，新兴技术为放射科医生提供了复杂的检测软件，以帮助他们阅读并为繁忙的工作流程提供支持。随着人工智能技术的进步，供应商必须不仅仅关注什么人工智能可以代替放射科医生，但是如何放射科医生和技术人员与该技术相互作用-目标应该是提高准确性，同时也积极改善工作流程。GE医疗集团正在努力改进放射学人工智能工作流程中心万能查看器。
三位关键的意见领袖就如何使人工智能更有价值、更容易为放射科医生所用提出了他们的观点。这些包括:
•Amy Patel，医学博士她是密苏里大学堪萨斯城分校放射学助理教授，乳房放射学家，自由医院女性影像学医学主任。
•托马斯·弗劳恩菲尔德教授，医学博士他是苏黎世大学诊断和介入放射学研究所胸部放射学副主席和教授。
•兰迪·希克斯医学博士他是区域医学成像公司的首席执行官。
有关“中心通用查看器”的详细信息，请参见视频:GE医疗集团的零足迹远程图像查看器如何支持临床护理
人工智能| 2020年10月26日
GE医疗强调人工智能(AI)Voluson Swift的自动化功能超声波2020年平台北美放射学会(RSNA)虚拟会议。该系统的特点包括半自动轮廓，自动识别胎儿解剖和成像定位，
新的SonoLyst人工智能软件可以在妊娠中期自动识别20个标准胎儿视图。目标是加快检查时间，使检查更准确，即使是对经验不足的超声医师。当用户冻结画面时，人工智能可以告诉他们任何图像是什么。这可以用来帮助提示测量和适当的注释。人工智能还可以告诉用户检查方案所需的所有解剖结构是否都在图像中。
人工智能| 2020年9月25日
欧内斯特·加西亚博士，MASNC, FAHA，心脏成像教授，核心脏病学研发实验室主任，埃默里大学，开发艾莫利心脏工具箱用于核成像和前任主席美国核心脏病学会的用法人工智能(AI)心脏成像。他说，新的人工智能应用如海啸般涌入FDA，以获得市场批准，并且已经有几个人工智能应用于放射学的例子。他在2020年ASNC会议的主题会议上就这一话题发表了讲话。
心脏病学相关人工智能
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遥视系统| 2020年9月9日
企业查看器旨在提供对患者影像历史的快速、简便的访问，今天的现代医疗保健系统需要能够满足大量用户不同需求的临床查看器。GE医疗保健公司的Zero Footprint Viewer可以快速轻松地显示来自任何部门和许多不同设备的数字图像、视频剪辑和电影循环。
它提供来自任何地方的图像和报告的访问，无论是在医院、外科、诊所还是家里，使临床医生能够访问和开发临床见解，为患者提供结果并提高运营效率。
超声成像| 2020年8月13日
这是一个关于如何执行人工智能(AI)使用GE Healthcare Vscan Extend自动测量心脏射血分数即时超声(POCUS)系统和LVivo EF app，由DiA成像分析公司开发并授权使用。这款获得fda批准的应用程序可以自动检测左室心内膜，并使用顶端4室视图计算舒张末期、收缩末期容积和射血分数。
GE医疗集团在展会的虚拟展台上展示了LVivo EF应用程序美国超声心动图学会2020虚拟会议。POCUS成像已成为2020年COVID-19患者床边评估的主要成像方式。
日月光相关新闻及POCUS内容:
心脏成像| 2020年8月12日
先进可视化公司Medis最近收购了Advanced Medical Imaging Development S.r.l (AMID)。该公司开发了在超声心动图中自动跟踪和测量应变的软件。这项技术现在正被应用于CT和MRI的应变成像。利用这些成像数据，该软件还可以无创地推导出压力梯度环路和曲线，类似于使用有创肺动脉(PA)血流动力学压力导管。这些信息对于监测危重病人的血流动力学支持和监测心衰恶化的严重程度是有用的。
这项技术在2020年的会议上进行了讨论心血管计算机断层扫描学会(SCCT)虚拟会议。本视频中介绍了该技术的示例。
计算机断层扫描(CT)| 2020年8月12日
Todd Villines，医学博士、FACC、FAHA、MSCCT等表示，光子计数CT探测器是本次会议讨论的一项关键新技术心血管计算机断层扫描学会(SCCT)2020虚拟会议。他说，这项技术可能会在未来十年取代传统的CT探测器。光子计数探测器的优点包括能够提高探测器级别的图像质量，比传统CT技术的细节更清晰。
这些新的探测器还可以进行一次扫描，并将各种能量进行分类，以重建一个类似于双能CT的单能量扫描渲染范围，但在更宽的kV级频谱上。光子计数的光谱方面也允许基于构成扫描中各种材料的化学元素进行材料分解，包括构成支架、骨科植入物和替换心脏瓣膜的钙和金属。这使得更容易、自动化地去除金属虚化，并能够清晰地成像钙化动脉内部。
Villines是Julian Ruffin Beckwith医学教授，心血管医学部，弗吉尼亚大学，主编心血管CT杂志(JCCT)以及SCCT前任主席。
SCCT的其他主要趋势和CT技术:
人工智能| 2020年8月12日
Todd Villines，医学博士， FACC, FAHA, MSCCT，解释了人工智能(AI)在不久的将来如何用于自动计算CT钙评分和放射特征评估。这是在心血管计算机断层扫描学会(SCCT)2020虚拟会议。
Villines是Julian Ruffin Beckwith医学教授，心血管医学部，弗吉尼亚大学，主编心血管CT杂志(JCCT)以及SCCT前任主席。
人工智能已经在商业上用于改善CT图像重建，以提高图像的诊断质量，特别是低剂量扫描。人工智能现在被应用于自动化CT图像读取中的耗时任务，例如手动计算钙评分，以及心脏解剖和功能的自动轮廓和量化。
另一个正在进行大量研究的领域是放射组学，人工智能被用于筛选成千上万的CT扫描，以寻找可能表明疾病早期发展或恶化的微妙成像特征。这些微妙的变化对于阅读扫描结果的放射科医生来说可能并不明显，但人工智能软件可以将患者的相似性识别为一种趋势，并提醒研究人员将这种特定特征视为潜在的成像生物标志物。
SCCT的其他主要趋势和技术:
CT血管造影(CTA)| 2020年8月11日
Todd Villines，医学博士， FACC, FAHA, MSCCT，解释冠状动脉斑块评估将如何成为心脏CT的一种新的风险评估工具。这是在心血管计算机断层扫描学会(SCCT)2020年7月虚拟会议。他是弗吉尼亚大学心血管医学部Julian Ruffin Beckwith医学教授;总编辑心血管CT杂志(JCCT)以及SCCT前任主席。
虽然CT供应商和第三方高级可视化软件已经提供了几年的基本斑块评估，但它缺乏对各种值的含义和相关临床证据的自动化标准化。然而，SCCT会议上的几位发言者表示，这种情况正在改变，目前正在临床测试更具体的分析，并使用人工智能实现自动化。
心脏CT领域的几位重要意见领袖表示，这种新的信息和自动化可能会导致对当前CT的修订CAD-RADS放射学家和心脏病学家在评估患者冠状动脉事件风险时使用的评分系统。他们呼吁新的CAD-RADS 2.0包含详细的斑块评估。
SCCT的其他主要趋势和CT技术:
人工智能| 2020年7月31日
Pooja Rao博士他是Qure的联合创始人。该公司的研发主管AI解释了该公司如何人工智能(AI)基于basic的自动检测软件可以对放射图像进行分析。该供应商提供了一个美国食品和药物管理局(FDA)批准的急诊室计算机断层扫描(CT)扫描自动AI分析工具，立即识别疑似颅内出血和颅骨骨折的区域。该软件为主治医生或stat read放射科医生提供可疑区域的即时反馈。这可以使更快的诊断和治疗神经成像在缺血性脑卒中患者中，尤其在会议门内给予TPA时间。
Qure。AI还开发了基于人工智能的肺部分析软件，以检测各种异常情况，该软件正在通过FDA的审查。它正在一些发展中国家用于移动设备肺癌筛查偏远地区的项目。供应商为AI开发了一个独立的单元，可以在没有PACS系统或互联网连接的情况下工作，因此如果有人可能是阳性的，就会立即对图像进行反馈。这大大降低了低收入地区患者回电的复杂性，这些地区可能没有电话或网络连接来进行随访。Rao解释了在这个用例中如何实现该技术。人工智能可能对没有足够的医生医疗资源的发展中国家产生最大的影响。
qER检测并优先扫描包含颅内出血、颅骨骨折、肿块效应和中线移位的扫描。图像标记，出血子类型和标签在美国是不可用的。
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政治行动委员会| 2020年6月29日
柯尼卡美能达(Konica Minolta)产品、医疗保健IT副总裁凯文·博登(Kevin Borden)谈论如何改进访问和帮助工作流程itnTV．他解释了Exa PACS中的服务器端渲染和零占用空间查看器如何使其非常适合远程阅读。
冠状病毒(COVID-19)| 2020年3月27日
Regina Druz，医学博士，美国FASNC协会会员美国核心脏病学会美国心脏病学会(ACC)医疗保健创新部门的董事会主席，纽约长岛综合心脏病学中心的心脏病专家，解释了远程医疗在美国的迅速扩张新型冠状病毒(COVID-19, SARS-CoV-2)．
德鲁兹谈到了前所未有的扩张远程医疗与过去20年相比，在过去两个月里，它的使用更多。医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)以前只在它确定医生短缺的农村地区报销远程医疗。然而，在2020年3月初，CMS放弃了地理位置的要求，并允许在全国范围内使用远程医疗，作为减少人与人之间接触的一种方式，并让脆弱的老年患者在家接受医生的例行检查。
德鲁兹拥有核心脏病学、成人超声心动图和心脏计算机断层扫描(CT)的亚专业认证，并解释了如何使用远程医疗对患者进行预筛查，并让患者在检查前签署程序，帮助加快医院的进程并限制个人接触。
对COVID-19传播的担忧也促使许多放射科更广泛地使用远程放射学，以允许更多的放射科医生在家工作，减少医院内人与人之间的接触。
看相关的视频:在COVID-19大流行期间使用远程放射学——采访John Kim，医学博士，德克萨斯州THR Presbyterian Plano放射学系主席，德克萨斯放射学会首席技术官。
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视频:使用即时超声(POCUS)对COVID-19进行成像-采访急诊医生麦克·斯通
视频:中国如何利用医疗信息技术抗击COVID-19-采访HIMSS大中华区首席执行官刘纪兰博士
ACR对疑似COVID-19病例使用胸部x线摄影和CT的建议
视频:心脏病学家需要知道关于COVID-19的什么——采访Thomas Maddox，医学博士
世界杯2022赛程时间表最新| 2020年3月26日
John Kim，医学博士他是德克萨斯州THR Presbyterian Plano放射科的主席，也是美国医学研究所的首席技术官德州放射学会，解释了远程放射学在新型冠状病毒放射学小组是协同成像该联盟使放射科医生能够通过安全的网络链接和应用程序阅读研究报告。
冠状病毒的快速传播提高了远程医疗解决方案的价值，有助于防止人与人之间的接触，并使一些临床医生离开医院，在家里或办公室工作。这包括的使用世界杯2022赛程时间表最新阅读图像和与转诊医生沟通的工具。
远程医疗可使医疗机构和患者的护理持续进行，并可在不牺牲护理质量的情况下保持安全距离。它还可以防止患者将细菌传播给他人，比如在公共交通工具上或在医生的候诊室里，以及传播给照顾他们的医疗保健提供者。电视检查的平均时长也只有10分钟，这使得医生能够更快速、更容易地对病人进行评估。
冠状病毒(COVID-19)| 2020年3月25日
刘纪兰医学博士他是美国国立卫生院的首席执行官HIMSS大中华区，介绍了中国如何利用卫生信息技术(HIT)帮沙特vs阿联酋比分预测助抗击新冠肺炎疫情新型冠状病毒(COVID-19, SARS-CoV-2)．她的讨论包括使用人工智能、远程医疗来减少人与人之间的接触、使用电子病历来帮助记录和跟踪COVID-19患者接触过的人、应用程序、互联网医院，以及5G网络如何帮助加快IT系统。
她曾担任大中华国际联合委员会(JCI)。作为HIMSS大中华区首席执行官，刘女士和她的团队与大中华区的医院和HIT行业取得了重大突破，接受了国际HIT标准和认证要求，并重新思考了IT投资和运营的谨慎方法。
阅读刘的相关文章，“在中国抗击新冠肺炎疫情中部署健康信息技术。”
企业成像| 2020年3月2日
在RSNA19上，飞利浦与ITN特约编辑Greg Freiherr讨论了其IntelliSpace企业版如何适应飞利浦的产品组合，以及公司收购Carestream Health IT可能对公司产生的影响。该视频还讨论了飞利浦将如何帮助潜在客户获得其产品。
