约翰·c·布伦曼，医学博士医院的医疗主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的主要研究人员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验细节。这项研究正在测试一次FLASH质子疗法的使用，而不是几周的分批剂量。

FLASH和低分割治疗一直是放射肿瘤学中最热门的话题之一。FLASH的前提是在短时间内给肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有保护健康组织的能力，可能有助于减少附带伤害。

如果这项试验和其他试验都显示出FLASH的益处和改善的结果，那么它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一个疗程也将为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的患者。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，他们将不必在治疗期间长时间住在附近的酒店。

辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布完成FAST-01 (闪光放射治疗症状性骨转移瘤的可行性研究在10月份)。这是FLASH疗法的首次人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免对关键部位的照射。如果这项试验显示出益处和低毒，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。

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软件自动化可以帮助改进许多过程，包括验证患者检查的资格、导航患者的责任，以及满足即将到来的检查CDSM有关适当使用标准的规定．英国独立电视台最近与Kevin Borden交谈，产品副总裁，HCIT，为柯尼卡美能达医疗美洲公司关于柯尼卡美能达如何利用自动化来提高这些领域的生产力和效率。

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在RSNA 2021，柯尼卡美能达推出了mKDR Xpress移动x光系统和Aero DR碳平板探测器．同时展出的还有nVoq的基于云的语音识别和自动化解决方案和新功能穰平台使普通的临床和管理任务自动化。

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Elekta最新的线性加速器，和谐，旨在为成熟和发展中市场提供高效和多功能的放射治疗解决方案。英国独立电视台最近与全球产品营销经理Chris Gilpin和全球临床营销经理Emily Basset进行了交谈，以了解更多关于治疗系统的信息。

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马格达莱纳河Bazalova-Carter博士。，维多利亚大学助理教授，讨论了超高剂量FLASH的现状放射治疗在2021年的美国放射肿瘤学学会年会。闪光疗法据说是未来几年值得关注的一项关键技术。如果在人类患者身上被证明是可行的，它有望大大缩短治疗时间，并将分数减少到1-3个疗程之间。

其原理是将超高剂量的辐射以一种大剂量、非常快的剂量传递出去。尽管受到高剂量的辐射，但似乎存在一种尚未完全了解的组织保护生物学机制，即健康组织被保存下来，其附带损害比几天或几周内低剂量的标准系列更小。

闪光疗法正在电子束治疗系统中进行测试，用于治疗浅表癌症，这种疗法比深层组织肿瘤更容易接受。质子可能能够产生更深层次的肿瘤治疗所需的更高能量，但目前的光子束系统是有限的，因为要提供所需的高剂量可能会导致足够的热量融化x射线束源。

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尼玛Nabavizadeh,医学博士,俄勒冈健康与科学大学的放射肿瘤学家和放射医学副教授解释了外束的使用放射治疗作为肝细胞癌患者移植的桥梁。

他介绍了2021年器官共享联合网络(UNOS)数据库的利用分析美国放射肿瘤学学会年会。

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道格拉斯·e·霍尔特，医学博士他是一名放射肿瘤学家东爱达荷地区医疗中心，解释了三维虚拟现实体成像回顾的使用，以帮助提高癌症患者对其疾病和治疗的了解。图片胜过千言万语，而病人体内的动态图片则更甚。霍尔特说，使用虚拟现实技术在3D中查看病人的解剖结构，并向他们展示哪里出了问题以及如何治疗，这提供了一种新的理解水平，这是通过讨论或医学成像中的几张静止图像所不可能实现的。

霍尔特将这项研究作为2021年的一个晚突破点美国放射肿瘤学学会年会。

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爱克发最近宣布推出新的Valory数字放射线室，专为需要高效率放射线照相解决方案的医疗保健设施而设计。

英国独立电视台停止的爱克发布斯在RSNA 2021来了解更多关于这个新系统的信息乔治·埃斯帕达数字放射学主管，以及全球类别领导者Karol Wesolowski。

查理•哈姆医学博士德国柏林Charité大学医院放射科的一位住院医师，在美国国立卫生研究院发表了一项最新的研究北美放射学会(RSNA)关于2021年年会的使用计算机断层扫描(CT)无损扫描研究恐龙骨骼。在对一块6600多万年前的霸王龙颌骨进行检查的过程中，发现了一个骨肿瘤，并在CT扫描上清晰地显示出来。

这项可行性研究是与柏林自然博物馆(Museum für Naturkunde Berlin)合作完成的，目的是确定CT是否可以用于帮助古生物学。双能量计算机断层扫描(DECT)用于提供组织组成和疾病过程的信息，单能量CT无法提供这些信息。

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伊曼纽尔正构醛。匹兹堡大学放射学和神经放射学教授，急诊放射学和远程放射学系主任，核磁共振服务主任人工智能(AI)放射学最大的趋势是什么北美放射学会(RSNA)2021年度会议。

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辛西娅·麦克洛博士,主任梅奥诊所CT临床创新中心，解释了光子计数计算机断层扫描(CT)探测器的工作原理以及为什么它比传统CT系统更好。她帮助西门子开发了Naeotom Alpha，这是第一个在2021年秋天获得FDA批准的扫描计数CT系统。她说话英国独立电视台在北美放射学会(RSNA)2021年度会议。

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该设备使用了光子计数探测器的CT技术，它可以测量通过患者身体的每一个x射线光子，而目前的系统使用的是同时测量许多x射线中包含的总能量的探测器。通过“计数”每个单独的x射线光子，可以获得关于患者的更详细的信息，并用于用较少的无用信息(如图像噪声)创建图像。

目前的CT技术采用两步转换过程，利用探测器中的闪烁层将x射线光子转换为可见光。然后，光电二极管光传感器将可见光转换为数字信号。由于这一中间步骤，有关x射线能量的重要信息丢失，无法再用于辅助诊断。此外，对比度降低，图像不清晰。

光子计数探测器只需要将x射线直接转化为电流，跳过了将x射线转化为可见光的步骤。这使得每个脉冲的能量阈值可以根据不同的千伏(kV)能级进行收集和分类。这可以创建数据来提高对比度，并实现双能量光谱成像。直接转换还有助于提高图像质量而不损失信息。这可以提高图像的清晰度和对比度。

光子计数探测器在高能物理和核成像领域已经应用了好几年。然而，这些前一代光子计数检测器不能用于临床CT扫描仪，因为它们无法跟上光子到达检测器的高速率。Naeotom Alpha上的探测器就是为提高速度而设计的。

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随着最近推出的权贵开放,意大利公司Esaote已经公开化了核磁共振成像整个身体空间。英国独立电视台有一次谈话佛朗哥丰塔纳他是Esaote的首席执行官RSNA21．

在2021年推出的Esaote产品的基础上，又推出了magnico Open开放式磁共振系统用最新的技术。广泛的接收线圈选择和最先进的MRI技术为用户提供了优秀的图像质量，而永磁体使其易于使用和降低操作成本。开放的磁铁和易于使用的病人桌子也方便，加快和使病人的位置更舒适，适合幽闭恐惧症患者和儿童。

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Esaote北美获得FDA批准的Magnifico开放式MRI系统

这里有两个例子人工智能(AI)驱动肺栓塞(PE)供应商Aidoc和Viz.AI在2021年的响应团队应用程序北美放射学会(RSNA)2021年的会议。

人工智能扫描计算机断层扫描(CT)从成像系统中提取的图像数据集，寻找PE的证据。如果被算法检测到，它会立即通过智能手机短信向中风护理团队成员发送警报。这是在将图像加载到PACS之前完成的。团队中的放射科医生可以使用应用程序上的链接打开CT数据集，并拥有滚动、窗口和水平仪等基本工具，以确定是否存在PE及其严重程度。然后，该团队可以使用该应用程序发送消息、访问患者信息、成像和报告。这使得他们都在同一个页面上，可以通过移动设备进行快速通信，而不是被要求使用医院的专用工作站。

两家供应商在2019 RSNA上展示了类似的中风应用程序。这种为急症护理团队提供快速警报、诊断和通信的想法现在已经扩展到PE以及主动脉夹层和腹主动脉瘤(AAA)。人工智能。即而且Aidoc正在考虑将这种技术扩展到其他急症护理团队，包括心力衰竭反应。

请阅读本文中有关该技术的更多信息人工智能可以促进肺栓塞反应小组的自动激活．

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杰夫·威廉姆斯，MBA, PMP, CIIP，管理合伙人，Paragon咨询合伙人有限责任公司他解释了他在2021年北美放射学会(RSNA)会议上看到的趋势。这些包括企业成像发展中的放射学IT趋势，人工智能(AI)的使用的增加和基于网络的系统的移动。

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Stamatia Destounis,医学博士美国放射学会(ACR)乳房委员会主任、管理合伙人、纽约州罗切斯特的伊丽莎白·温德乳房护理(Elizabeth Wende Breast Care)解释了一些关键的趋势2022世界杯篮球预选赛赛程在2021年的北美放射学会(RSNA)会议。

她讨论了3D乳房x光检查的发展趋势，从断层合成数据集中采用合成的2D乳房图像，对比增强乳房x光检查和乳腺MRI来帮助乳腺组织致密的女性。Destounis还讨论了人工智能(AI)的使用，以帮助放射科医生在3D乳房x线摄影中利用更大的数据集找到他们需要的东西，并帮助充当第二双眼睛。

2021年初，随着新冠肺炎疫苗的推出，放射学领域最大的头条之一是，该疫苗可能出现癌症假阳性，因为它可能导致淋巴结炎症。Destounis解释了这个问题，以及妇女健康中心是如何通过询问病人的疫苗接种状况和在疫苗接种日期前后计划成像，在很大程度上克服了这个问题。

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桑杰帕尔克博士的高级市场分析师，解释了一些最近的趋势在应用人工智能(AI)在2021年的放射学北美放射学会(RSNA)会议。

他在RSNA讨论了人工智能的三个趋势，包括:
•基于人工智能的重症监护团队工具用于快速通信和评估患者的影像。这是由人工智能首先通过图像审查激活的。这包括反应小组对肺栓塞(PE)、中风、主动脉夹层和急性心力衰竭的警报。
•人工智能系统现在提供了许多算法来执行多个任务，而不是单一功能，这为那些AI应用程序增加了更大的阀门。
•AI应用程序与PACS的更大整合所以它符合放射科的工作流程。

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医学博士,斯科特•法罗托马斯杰斐逊大学放射学和神经学教授，头部和颈部神经放射学部门主任，是一项大型最新研究的主要作者北美放射学会(RSNA)2021年的会议显示神经系统的影响新型冠状病毒肺炎在患者的大脑。

38000 -病人神经成像研究显示，约10%的住院新冠患者会出现中枢神经系统(CNS)并发症。这些包括脑血管意外(CVA)，如缺血性中风(62%的CNS病例报告)、脑出血(37%的病例报告为ICH)、脑炎(5%)、窦静脉血栓形成(SVT - 2%)、急性播散性脑脊髓炎(ADEM - 2%)、后可逆性脑病综合征(PRES - 2%)和血管炎(0.5%)。

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安娜黄铁矿。博士，助理教授放射肿瘤学约翰霍普金斯大学的分子放射科学，解释了以患者为中心的放射药物治疗的现状美国放射肿瘤学学会2021年的会议。

她讨论了过去十年镭-223二氯化和镥-177点酸盐的开发和使用。Kiess还预计，未来10年将出现针对几乎所有实体瘤类型的靶向注射放射性药物。她说，她的中心目前正在研究使用放射性药物治疗少转移性癌症。

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这是东芝离子束放射治疗系统的模型美国放射肿瘤学学会2021年的会议。它展示了回旋加速器、光束线和两个治疗室，一个是固定光束，另一个是旋转龙门。

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这是一个多叶准直器(MLC)在Accuray tomtherapy放射治疗系统上的例子美国放射肿瘤学学会2021年的会议。MLCs是由钢叶组成的，当辐射束在患者周围移动时，钢叶可以快速打开和关闭以形成与治疗方案中肿瘤大小相匹配的辐射束。MLC阻止光束击中周围的健康组织。

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