Philips将IntelliSpace Portal高级应用程序与Philips诊断查看器(来自Carestream)集成在一起，创建了一个组合的放射诊断工作空间。
放射学企业成像平台和图片存档和通信系统(PACS)最近在几个方面进行了改进，以帮助改进工作流程。举几个例子，将各个部门的数据整合到电子医疗记录(EMR)共享图像，并添加人工智能以提高效率。
PACS的发展已经从独立的放射学信息系统(RIS)和PACS集成成一个系统。在过去十年中，这种演变已经成为大型医院和医疗保健系统从竖井式PACS到企业成像系统的趋势，使企业中的少数映像密集型部门或所有部门能够将其数据和图像集成到一个中心的、与供应商无关的位置。这使得来自多个来源的患者数据更容易集成到整体的EMR系统中。
如今，许多供应商都在兜售企业映像。这些系统很可能成为未来在一个地方实现额外的数字健康记录集成的方式。然而，对于小型医院和诊所来说，独立的PACS市场仍然很强劲。
这里有几个关键的要点北美放射学会(RSNA) 2020年年会。其中许多点都不是新的，它们只是该技术发展的延续。
1.放射科工作流程编制
术语“工作流编排正在被一些供应商用来描述他们的系统使用智能工作流来优化放射学阅读列表的能力。
Carestream的人工智能(AI)驱动的工作流协调器是最关键的IT资产飞利浦医疗保健2019年，该公司收购了Carestream的it部门。通过RSNA 2020在美国，飞利浦已经将这项技术纳入了自己的系统。Sectra还吹捧工作流编排在RSNA是改善放射工作流程的关键。
编排在阅读列表中创建了顺序，特定的考试将被发送给最合格的放射科医生，它通过让系统限制放射科医生的选择，使他们只选择真正需要阅读的考试，从而避免放射科医生挑选他们想要复习的考试。这些系统进一步根据STAT读取、考试协议类型和它们已经可用的时间以及即将接近读取的截止日期，对列表中的读取和研究位置进行优先级排序服务水平协议(sla)。
编制可以管理分布式工作流，以便在放射科医生和不同站点之间公平地共享工作负载。该系统还可以监控、管理和分析放射工作负载，以帮助识别瓶颈和某些类型的检查问题，并提供关于放射科医生、技术人员、检查协议、设施和满足SLA参数能力的分析。
2.AI集成到PACS和企业成像平台
到目前为止，人工智能已经成为最大和最令人兴奋的趋势放射学它过去几年的系统。RSNA 2020的讨论已经从解释人工智能如何工作转移到普遍接受。如果一个AI应用获得了监管许可，主要问题是它将如何帮助放射科医生或医院改善他们的工作流程和患者护理。
大多数人工智能算法正被集成到PACS或企业成像系统的后端，作为工作流程辅助，在不被注意的情况下运行。由阿克发、飞利浦和西门子开发的算法可以识别使用的成像协议，并自动提取与被成像器官或身体部位相关的既往检查和患者病史。
飞利浦诊断工作空间预期放射科医生的下一步行动，以加快工作流程。在连环案件中计算机断层扫描(CT)扫描癌症患者，以跟踪治疗期间肿瘤的大小，系统可以自动调用之前的检查进行比较。它还可以自动找到放射科医生选择的完全相同的视图，并使肿瘤量化过程标准化和自动化，以显示肿瘤是在缩小还是变大。
Siemens Healthineers开发了两个人工智能支持平台。AI-Rad同伴在解释医学图像时，有助于减少基本的重复性工作，并可提高诊断精度。它通过人工智能驱动的算法提供图像数据集的自动后处理。在高病例量的区域，常规工作流程的自动化有助于放射科医生获得更多的时间来专注于更关键或更复杂的检查。
西门子AI-Pathway同伴通过使用人工智能引导的护理路径优化个性化患者护理。智能决策支持系统可以提供建议，以促进诊断和治疗决策沿着疾病特定的路径。建议的行动方针以循证准则为基础。这对多学科肿瘤委员会尤其有帮助。病人在卫生系统中的“路径”用时间轴说明，显示病人在该路径上的位置，并链接到以前的检查和报告。
人工智能的另一个方面是诊断支持。AI算法可以在后台工作，自动识别图像上感兴趣的区域，包括fda批准的应用程序，以识别气胸、气管内管的不当放置、患者是否中风以及是缺血性还是出血性、肿瘤的存在，或对检查方案主要区域之外的偶然发现发出红旗。
许多PACS/企业成像供应商正在开发自己的AI应用程序，并与第三方AI供应商合作，提供各种各样的AI解决方案。
3.放射科工作流程自动化
人工智能也被植入到系统中，以自动识别解剖结构、关键图像视图，设置特定的放射科医生的悬挂协议，并自动进行关键测量。人工智能也被用于自动填充放射报告的部分，根据人工智能在图像中看到或测量的结果，使用测量值或公共文本段落。所有这些措施都有助于加快工作流程，通常充当放射科医生的第二双眼睛。放射科医生仍然保持控制，能够覆盖和编辑人工智能添加的任何内容。
4.图像远程视图帮助放射科医生合作
遥视系统越来越受欢迎，但它们的重要性已进一步推动了新型冠状病毒肺炎大流行。许多放射科医生尽可能远程工作，大多数医院都努力限制员工之间的接触。远程图像共享/查看系统允许放射科医生将图像发送给转诊医生或与同行合作。
放射学平台最近的一个动向是允许实时远程协作。这可以让外科医生在准备手术时与放射科医生讨论需要什么，也可以与其他放射科医生讨论奇怪的图像发现，或多学科护理团队会议。一些远程查看系统还支持与医院外的放射科医生或医生的共享链接，这样他们就可以在移动设备上快速查看图像。
一个例子是Visage 7 Live Connect在这个平台上，放射科医生可以直接从Visage 7安全地与转诊人员合作并共享图像。放射科医生将安全链接和会话代码发送给所有预期的收件人，以便从任何web浏览器实时查看。它不需要接收用户安装任何软件或帐户。
5.基于web的放射学系统
在过去几年里，大多数PACS和所有企业映像系统都迁移到基于云的解决方案。这使得任何具有网络功能的计算机都可以成为PACS工作站，这大大简化了用户访问。用户所需要的只是互联网连接，而不是通过电缆连接医院或企业的专用PACS工作站，安装和维护大量服务器，并要求在每台计算机上手动完成所有更新。
这种外包的IT架构使得软件更新可以在云中完成，而不是在单个计算机上完成。数据存储现在通常使用远程云服务器来完成。这使得医院不再需要维护大型服务器室。
该技术还允许更容易地集成远程查看系统，并能够访问移动设备上的信息和图像。
2022年8月11日,
