这是一个趋势和技术在放射学的概述人工智能(AI)应用程序在2021年。视图是由11个放射科医生共享使用AI和行业领导者,其中包括:
•兰迪·希克斯博士MBA,放射学家和女王的医学成像(RMI)的首席执行官,于连续梁预应力束布置iCAD深刻的AI和用户。
•弗劳恩菲尔德教授托马斯博士苏黎世大学,诊断和介入放射学研究所,河边的AI用户。
•艾米·帕特尔,医学博士医院,医疗主任自由女性的成像,在密苏里大学堪萨斯城分校放射学助理教授,用户开船AI的乳房超声检查。
•虚假的Sokka博士。副总裁、创新、精密诊断,飞利浦医疗保健。
•Ivo Dreisser全球营销经理,西门子Healthineers AI Rad的伙伴。
•比尔·莱西医学信息学的副总裁,富士胶片美国医疗系统。
•Karley Yoder),副总裁兼总经理,人工智能,通用电气医疗集团。
•乔治·埃斯帕达,爱克发医疗数字和计算摄影业务主管单位。
•Pooja饶研究和开发主管和Qure.ai创始人之一。
•吉尔前全球营销经理Carestream健康。
•塞巴斯蒂安镍全球产品经理,西门子Healthineers AI通路伙伴。
有态度的改变AI在世博会的地板上北美放射学会(RSNA)在过去的两年里。人工智能对话最初101水平,讨论了人工智能技术可以训练狗和猫的照片。然而,在2020年,许多FDA批准各种人工智能应用,RSNA对话,和行业广泛,转移到接受AI的有效性。放射科医生现在要讨论特定的人工智能算法是如何帮助他们节省时间,做出更准确的诊断,使它们更有效。
在人工智能与较高的成熟度级别和技术看到更广泛的采用,放射科医生使用它说人工智能诊断给他们更多的信心,甚至可以帮助读者可能不是深专家考试类型,他们被要求阅读。
无数的新的人工智能应用与许多成像供应商获得监管部门的批准,让这种技术进入医院的最大挑战是一个容易积分格式。这导致了几个供应商创造人工智能应用商店。放射学这些允许人工智能应用程序轻松地集成到工作流因为软件已经集成第三方软件成一个更大的放射学供应商的IT平台。
现在有成百上千的人工智能应用程序做各种各样的分析,从数据分析、图像重建、疾病和解剖识别、自动化测量和先进的可视化。人工智能应用程序可分为两个基本类型——AI改进工作流程,和人工智能的临床决策支持,如诊断艾滋病。
在流程方面,一些厂商利用AI齐心协力的病人的信息,之前考试和报告在一个位置和消化信息这是放射科医生更容易使用。通常只AI拉数据和先验与特定问题被要求,基于成像协议用于考试。这方面的一个例子是西门子Healthineers AI临床路径与pac和西门子智能集成自动化测量和先进的可视化。
人工智能也帮助简化复杂的任务,帮助减少对涉及考试的阅读时间。这方面的一个例子是在3 d乳房tomosythesis成百上千的图片,正在迅速取代二维乳房x光检查,只能生产4图像。另一个例子是自动化的图像重建算法显著降低手工工作。AI也正在直接集成到几个供应商的速度成像系统工作流程,提高图像质量。
供应商说人工智能是留在这里。他们解释未来的人工智能自动化,以帮助改善图像质量,简化手工流程,提高诊断质量,新的方法来分析数据和工作流艾滋病在后台运作越来越多的软件解决方案的一部分。
在RSNA 2020多家厂商表示,艾未未的最大的影响在未来几年将是其增强的能力和速度的工作流的放射科医生相比,迅速地在全球范围内不断增长的老年患者群体。在农村也有应用和发展中国家都有数量非常低的医生或专家。
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