这是一张由人工智能(AI)自动检查的肺部x光片,以识别颜色编码区域的肺萎陷(气胸)。Lunit的这款人工智能应用程序正在等待FDA的最终审核,并计划集成到几家供应商的移动数字放射成像(DR)系统中。富士胶片在2019年RSNA上展示了该软件集成到其移动x光系统中。通用电气医疗保健公司的移动r=ray系统有自己的该软件版本,并于2019年获得FDA批准。
这里是一些最新的医学成像技术的图片展示在世博会的地板上北美放射学会(RSNA)2019年的会议。使用下面的滑块图片来查看照片。
这是一张由人工智能(AI)自动检查的肺部x光片,以识别颜色编码区域的肺萎陷(气胸)。Lunit的这款人工智能应用程序正在等待FDA的最终审核,并计划集成到几家供应商的移动数字放射成像(DR)系统中。富士胶片在2019年RSNA上展示了该软件集成到其移动x光系统中。通用电气医疗保健公司的移动r=ray系统有自己的该软件版本,并于2019年获得FDA批准。
这里是一些最新的医学成像技术的图片展示在世博会的地板上北美放射学会(RSNA)2019年的会议。使用下面的滑块图片来查看照片。
通用电气医疗保健公司展示的软件,展示了增强现实如何用于患者教育。它将一个完整的骨骼叠加在一个大显示屏上,当病人移动时,骨骼也会跟着移动。
Cianna/Merit Medical乳房肿瘤定位系统,使用基于雷达的基准标记。Scout系统使用针注射到肿瘤内的标记物。用一根魔杖在乳房上移动。当它靠近马克笔时,就会发出声音,当魔杖靠近马克笔时,声音就会变大。控制台显示了从皮肤表面到标记的深度。阅读更多关于这个系统的信息
来自Intrasense的人工智能(AI)用于检测骨折,并为放射科医生强调感兴趣的区域。人工智能可以作为第二双眼睛来帮助定位可能是发际线骨折的地方,这可能很难看到。
在本周的2019 RSNA会议上,人工智能(AI)教育领域的放射学艺术正在形成。这位艺术家问与会者他们遇到了什么问题,以及人工智能可能会如何帮助他们,然后她把它画在了墙上。
富士胶片展示了一项正在进行的工作,即将该单元的人工智能软件集成到其移动数字放射成像系统中,以检测肺部异常。这张图片显示了气胸的自动检测,并配有彩色热图,向技术人员、主治医生和放射科医生展示了检查的位置。这样做的目的是在出现潜在的危及生命的问题时,立即向技术人员发出警报,这样病人就能得到更快的治疗。这将是REiLI人工智能产品的一部分。
用日立公司的新型超声换能器CMUT Crystal技术实现微血管可视化的一个例子。这是在阿利亚塔850超声波系统上。
3d打印机在2019年RSNA CAD Blu展台上工作。在北大厅有一个专门的区域用于3d打印和全息成像。
510k悬而未决的西门子Somatom On。现场移动CT扫描仪将系统直接带到ICU的患者。它的特点是一个综合头枕和肩板,并移动帮助定位头部,而不移动患者。便携式扫描仪很容易移动,并设有前置摄像头,以协助导航。其简化的工作流程只需要最少的培训。该系统还具有自我屏蔽的辐射保护功能,因此它可以在病房中使用,在机器旁边的房间中使用该技术。它前面有一个摄像头,可以让技术人员在前面的大厅里驾驶这个装置,因为机器大约有5英尺高。
GE的510 -未决的Pristina Serena Bright对比增强乳房x光检查活检系统。活检系统安装在乳腺单元上,在病人回访期间指导活检。
逼真的3d打印解剖和大体病理是2019年北美放射学会(RSNA)会议上的新趋势。
Orthoscan于2019年推出了新的Tau 20/20迷你c臂系统,该供应商表示,这是迷你c臂系统可用的最低剂量。它有FDA的儿科适应症,有一个20 x 20英寸的探测器。
GE医疗分子成像系统中使用的核成像光倍增管(PMT)和数字CZT检测器的比较。这是RSNA 2019展会上供应商展台上的展示。阅读更多关于核成像如何转化为数字探测器技术。
飞利浦医疗保健公司正在使用人工智能(AI)更好地重建MRI图像,以去除伪影并提高图像质量。这个AI如何去除MRI伪影的例子是由供应商在2019年RSNA的展台参观期间展示的,
这是fda批准的XACT机器人系统在计算机断层扫描(CT)引导的经皮介入手术中使用。XACT的技术是首个将基于图像的规划和导航与各种仪器的插入和转向结合起来的免提机器人系统,可跨越一系列临床应用和适应症,将各种仪器插入和转向到所需的目标。阅读更多关于这个系统的信息。
来自供应商CIRS的成像幽灵在2019年RSNA博览会会场。
减少计算机断层扫描(CT)扫描仪重量的一种方法是使用碳纤维基准直仪。小型单探测器是复合准直仪的一个例子。核盾公司在2019年RSNA上展示了这种准直仪。准直器用于过滤掉与x射线源不直线的x射线光子,帮助过滤掉可能导致图像噪声的散射辐射。
这是一个由CAE仿真公司开发的经食管回声增强现实(AR)训练系统。该系统不只是看着头顶的屏幕,用户可以看到他们的探头操作对手术的影响,并更好地显示超声探头的方向,二维图像切片和与解剖的关系。阅读更多关于这项技术的信息。
Qlarity Imaging公司的QuantX人工智能(AI)软件用于辅助放射科医生,通过磁共振造影自动评估和描述乳腺病变。该系统已获得FDA批准。阅读更多关于这个系统的信息。
推想的人工智能AI肺检测应用程序,显示检测磨玻璃癌病变。
Brave Me公司提供视频、毛绒玩具和其他辅助工具,帮助放射科向儿童解释成像程序,使其体验不那么可怕。
这是GE医疗公司本周在2019 RSNA上推出的新型护理点超声(POCUS)系统。Venue Go系统为特定类型的考试提供了简单的操作,下拉菜单。几家供应商表示,他们看到了POCUS市场的大幅增长。
这是人工智能(AI)在PACS后台工作以加快成像工作流程的一个例子,本周在2019年北美放射学会(RSNA)上进行了演示。这是TeraRecon的基于人工智能的MRI分析软件,它可以自动完成轮廓和量化过程,将手工20秒的过程缩短到约5秒。在提交最终报告之前,成像仪可以修改任何人工智能创建的定制或测量。在本视频中查看更多关于北极星系统的信息。
这是一种人工智能(AI)的肺支气管重建图像的一张图像,由供应商Vida在其LungPrint软件中演示。而不需要跟踪CT研究的每个分支。目的是提供气道的快速视图,帮助快速识别任何问题。当AI在扫描中识别任何东西时,如疑似结节、慢性阻塞性肺病或肺气肿,Hyperion视图也用作参考图像。
该人工智能还可以自动获取和比较先前的图像。它可以检测出高密度和低密度区域,并用颜色进行编码。
该公司已签署协议,将其软件通过TeraRecon、IBM Watson、Blackford和Nuance提供的人工智能市场提供。这些人工智能“应用程序商店”使医院更容易通过单一界面从已知供应商获取软件,而无需制定几十份单独的合同。
这是一个机器人超声系统,它允许超声医师通过互联网连接和Skype视频会议在远程位置进行检查。这项技术旨在解决偏远或服务不足地区对高质量考试的需求。超声医生可以和病人说话,并使用一种特殊的操纵杆来移动手臂,在视频中看到手臂与病人的关系。它的超声图像被实时传送给了超声医生。当远程传感器接触到病人时,操纵杆给人一种被施加压力的感觉。这项技术被称为“玫瑰机器人传感电信生态”,由传感未来技术公司开发。有关该系统的更多信息。
这是LVivo自动弹射分数应用程序,使用了来自Dia的人工智能(AI)。用户在几秒钟内打开应用程序,AI定义心肌边界并计算左心室的EF。这里显示的是它集成到GE医疗VScan点护理超声系统(POCUS)中。该公司还与科尼卡美能达(Konica-Minolta)合作,为其心脏PACS提供汽车EF。阅读ASE 2019研究中关于该系统的更多信息
这是一个头部连体双胞胎的病例,他们在CT扫描的3D打印帮助下计划了复杂的手术。他们的大脑之间有共同的血液供应,这是他们的头部和大脑的术前打印扫描图。这需要几次外科手术来分离血管,3d打印的大脑扫描图上用绿色标记标出了这些血管。该病例由3D系统供应商在2019年北美放射学会(RSNA)会议上展示。
3D打印相关文章:
飞利浦医疗保健公司正在使用人工智能(AI)更好地重建MRI图像,以去除伪影并提高图像质量。这个例子是由供应商在2019年RSNA的展台参观期间展示的,
Guerbet展示了一款正在开发中的下一代造影剂剂量记录软件,该软件允许医院输入所有的造影剂协议,当患者的成像指令被处理用于扫描时,这些协议将自动上传到注入器。这可以节省每次扫描前的编程时间。
这里有一对双能量数字放射摄影(DR)的例子从一个单x射线图像。这些例子来自初创公司KA Imaging。该公司开发了一种有三层的DR检测板。第一层生成一个标准的DR映像。第二层和第三层吸收低能和高能,产生不同版本的图像,以更好地勾画软组织或骨骼。这家加拿大公司表示,计划在2020年向美国FDA提交该产品。
在2019年北美放射学会(RSNA)会议上,共享医疗服务展示了一辆半卡车拖车上的移动PET-CT系统。它的特点是联合成像PET-CT系统,这是一家希望打入美国市场的中国公司最新批准的成像系统之一。卡车可以在几家医院之间移动,以提供特定日子的核成像服务。它为规模较小的医院提供了一种经济的选择。里面有病人用的电梯,一间有。屏蔽放射示踪器柜、墙壁和天花板上有病人平静场景的PET-CT系统、屏蔽控制室。
用于自动评估乳腺超声病变的人工智能应用程序。
在2019年北美放射学会(RSNA)上展出的飞利浦新Ingenia Ambition被称为“无氦”MRI系统。请在浸礼会健康中心了解更多有关该系统的信息
放射学AI专家艾略特·西格尔医学博士在2019年RSNA上遇到了ITN编辑戴夫·福内尔。西格尔是马里兰大学医学院的放射学教授,也是退伍军人医院马里兰州医疗保健系统成像服务主任。和西格尔一起看一段视频
这是初创公司Voxon在2019年RSNA上展示的骨折CT扫描全息图。该技术使用半毫米厚的玻璃板,在每秒投射4000张图像的同时,可以快速上下脉冲。它可以显示用于3d打印的DICOM或STL文件。
参见该技术的实际示例视频:RSNA 2019全息CT成像展示。
3-D打印CoreValve TAVR装置在主动脉根部根据患者的CT图像创建。3D系统公司在2019年北美放射学会(RSNA)会议上展示了它。在今年的大型放射学会议上,有一个展厅专门用来展示3d打印和增强现实技术。
这是飞利浦医疗在2019年北美放射学会(RSNA)会议上展示的最新介入性实验室血管造影系统。Azurion 7 Flex手臂有一个额外的关节臂,在导管室中提供额外的运动范围。它在2019年初获得了FDA的批准,在美国已经安装了大约25个。额外的手臂提供2.3米的横向移动,因此门架可以停靠在远离道路的地方。阅读更多关于这个系统的信息
富士胶片的新型无玻璃数字放射摄影(DR) x射线探测器。D-Evo III面板消除了玻璃的使用,使探测器在意外掉落的情况下更加耐用。它使用了柔性塑料表面而不是玻璃。FDR D-EVO III探测器最近获得了FDA的批准。
由于乳房2022世界杯篮球预选赛赛程成像中心缺乏志愿者,无法让技术人员对其进行乳房乳房x光摄影压缩练习,供应商One World正在2019年北美放射学会(RSNA)会议的博览会上展示用于培训的束带乳房。他们提供3种不同尺寸的乳房,因此志愿者可以成为患者,让技术人员正确定位和压缩真实的乳房。该公司还提供真实的肿块乳房活检训练。
3d打印头骨仍在打印机中,由CT扫描在2019年RSNA的昂科威TEC展台创建。
医生的手机会收到来自fda批准的Viz.AI应用程序的通知,显示他们iPhone上的自动潜在中风警报。该应用程序可以帮助识别头部CT扫描的潜在中风,因为这些扫描在人类有机会阅读检查结果之前就进入了PACS系统。它会自动向随叫随到的放射科医生和神经科医生发送警报,以更快地确认中风,并确定哪种类型的中风可以更快地进行干预。在手机上打开该应用程序,可以显示患者信息和他们的影像学研究。
人工智能公司。ai正在几个发展中国家通过移动结核病筛查项目测试其胸部x光检测结核病的应用。这帮助了我。ai为其ai建立经验和临床病例数据。然而,该公司遇到的一个问题是缺乏运行该软件的PACS系统或农村地区缺乏互联网连接。这个黑匣子是该公司提供的一个小型服务器/计算机,为远程诊所提供一个运行人工智能和储存数字图像的平台。
Carestream为其房间安装了数字放射摄影(DR)系统的新型双能量x射线成像。该系统可以通过软件显示标准DR x光片、骨骼减影图和高、低Kv能量图像,显示出不同的图像细节。这样做的目的是通过一次检查提供更多的诊断信息。FDA批准的产品允许使用供应商的ImageView软件、Evolution Plus DR系统和DRX探测器从传统的DR x射线中创建低和高能图像。
这是一个3d打印的半月板,由一种灵活的、生物兼容的聚合物制成,是根据患者膝盖的CT扫描结果制作的。这可以被植入以取代受损的原生半月板,生物打印基质允许细胞生长。
一个例子的频谱CT显示位置肺栓塞(PE)使用碘图覆盖在CT解剖成像。特写显示了双能量图像上的两个PEs,以及碘图是如何在内部和外部水平定位低灌注或无灌注的区域。你可以看到罪魁祸首血管部分的凝块。这在2019年RSNA上的飞利浦展台上展示了来自IQon扫描仪的图像。
人工智能肝脏多扫描评估软件来自透视诊断2019年RSNA。该软件使用自动MRCP计算评估胆管直径,实现胰胆系统的快速量化。
GE医疗的最新版本的空气盘管系统,它的非常灵活的MRS线圈。这个版本仍在开发中。与传统的硬塑料或半刚性线圈不同,空气线圈像毯子一样包裹着病人。
在12月举行的2019年北美放射学会(RSNA)会议上,日立Scenaria View CT扫描仪展出。这款主力的64或128层CT系统,以及Hitchai的MRI和超声系统组合,吸引了富士胶片的注意,而富士胶片并没有其中一些技术。继RSNA之后,富士胶片于2019年12月底收购了日立,希望获得更大的国际放射市场份额。读过这个故事。
佳能在2019年RSNA上发布了新的数字探测器PET-CT系统。笛卡尔Prime采用空气冷却系统,以降低安装和维护成本。它使用Aquilion Prime CT, 80或160切片。系统的内径为78厘米。佳能表示,这是其分子成像组合中的另一个选择,包括Celestion PET-CT。该系统使用光电倍增管,具有更大的孔径。
GE医疗的Neuo Assist人工智能应用程序可以自动重建图像,并向介入神经科医生显示最佳的血管通路。这有可能加快导管室的程序。
一个人工智能应用程序,可以自动检测乳房x光检查中感兴趣的区域。该软件显示为一个正在进行的工作。人工智能可以对乳房x光片进行第一次检查,标记检查,并将它们放在阅读列表的顶部,充当放射科医生的第二双眼睛。
ITN编辑Dave Fornell和Mahadevappa Mahesh博士,约翰霍普金斯大学的首席医学物理学家和放射学和医学物理学教授。他介绍了一项最新的RSNA研究,关于医学成像辐射剂量如何在过去十年中开始下降。观看Mahesh的采访视频。他是全国辐射保护和措施委员会报告(NCRP)的联合主席,并在2019年北美放射学会(RSNA)会议上介绍了最新的NCRP数据分析。CT的剂量下降了约6%,尽管自2006年以来CT扫描增加了20%。核成像扫描下降了50%以上,主要是由于开始实施的程序减少了。在x射线成像方法中,降低了15- 20%。Mahesh说,这显示了使用ALARA原则、新的剂量指南和像明智成像和ACR剂量指数登记处这样的项目的影响。