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杰夫·威廉姆斯，MBA, PMP, CIIP，管理合伙人，Paragon咨询合伙人有限责任公司他解释了他在2021年北美放射学会(RSNA)会议上看到的趋势。这些包括企业成像发展中的放射学IT趋势，人工智能(AI)的使用的增加和基于网络的系统的移动。
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人工智能和云计算等数字解决方案正在推动创新，并改变放射科医生和成像中心开展工作的方式。英国独立电视台最近与拜耳放射业务副总裁兼数字业务解决方案全球主管Alexandre Salvador进行了交谈Calantic数码解决方案拜耳的新基于云计算平台将AI应用集成到放射科的临床工作流程中。
约翰·c·布伦曼，医学博士医院的医疗主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的主要研究人员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验细节。这项研究正在测试一次FLASH质子疗法的使用，而不是几周的分批剂量。
FLASH和低分割治疗一直是放射肿瘤学中最热门的话题之一。FLASH的前提是在短时间内给肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有保护健康组织的能力，可能有助于减少附带伤害。
如果这项试验和其他试验都显示出FLASH的益处和改善的结果，那么它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一个疗程也将为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的患者。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，他们将不必在治疗期间长时间住在附近的酒店。
辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布完成FAST-01 (闪光放射治疗症状性骨转移瘤的可行性研究在10月份)。这是FLASH疗法的首次人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免对关键部位的照射。如果这项试验显示出益处和低毒，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
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Arun Nagdev医学博士急诊超声科主任阿拉米达卫生系统加州大学旧金山分校临床副教授(加州大学旧金山分校)医学院，以及即将上任的校长美国急诊医师学会(ACEP)超声切片，解释了上升现阶段超声波(POCUS)自成立以来新型冠状病毒肺炎大流行。Nagdev在急诊科使用了车载和几个手持式系统对患者进行分类，帮助区分COVID和非COVID患者，并确定需要更详细的放射成像或需要立即关注的问题的患者，如肺栓塞、心脏病发作和主动脉瘤。
Nagdev还担任初创POCUS公司的临床教育高级总监挂式该公司正在开发一种新的基于芯片的手持超声系统，该系统配有高清换能器。
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软件自动化可以帮助改进许多过程，包括验证患者检查的资格、导航患者的责任，以及满足即将到来的检查CDSM有关适当使用标准的规定．英国独立电视台最近与Kevin Borden交谈，产品副总裁，HCIT，为柯尼卡美能达医疗美洲公司关于柯尼卡美能达如何利用自动化来提高这些领域的生产力和效率。
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本文概述了放射学的发展趋势和技术人工智能(AI)应用程序在2021年。11名使用人工智能的放射科医生和行业领袖分享了他们的观点，其中包括:
•兰迪·希克斯博士MBA，放射学家和区域医学成像(RMI)首席执行官，iCAD Profound AI用户。
•Thomas Frauenfelder教授苏黎世大学、诊断和介入放射学研究所、Riverain AI用户。
•艾米·帕特尔,医学博士她是自由医院女性影像学的医学主任，UMKC放射学的助理教授，Kios AI乳房超声的用户。
•虚假的Sokka博士。飞利浦医疗保健副总裁兼创新、精准诊断主管。
•Ivo Dreisser西门子公司(Siemens Healthineers)是AI Rad Companion的全球营销经理。
•比尔·莱西美国富士医疗系统公司医疗信息学副总裁。
•Karley Yoder),GE医疗副总裁兼人工智能总经理。
•乔治·埃斯帕达,爱克发医疗保健数字和计算机放射摄影业务部门主管。
•Pooja饶他是Qure.ai的研发主管和联合创始人。
•吉尔前Carestream Health全球营销经理
•塞巴斯蒂安镍西门子Healthineers, AI Pathway Companion全球产品经理。
在世博会现场，人们对人工智能的态度发生了变化北美放射学会(RSNA)在过去两年。AI对话最初是101级的，讨论的是如何训练AI技术来分类狗和猫的照片。然而，在2020年，随着FDA对各种人工智能应用的大量批准，RSNA和整个行业的对话已经转移到接受人工智能的有效性。放射科医生现在想讨论一种特定的人工智能算法将如何帮助他们节省时间，做出更准确的诊断，并提高效率。
随着人工智能技术越来越成熟，该技术的应用也越来越广泛，使用人工智能技术的放射科医生表示，人工智能给他们的诊断带来了额外的信心，甚至可以帮助那些在要求阅读的检查类型中可能不是深入专家的读者。
随着无数新的人工智能应用程序获得数十家成像供应商的监管批准，将这项技术引入医院的最大挑战是一种易于集成的格式。这导致一些供应商创建了AI应用程序商店。这使得AI应用程序可以很容易地集成到放射学工作流程中，因为这些应用程序已经作为第三方软件集成到更大的放射学供应商的IT平台中。
现在有数百个AI应用程序可以进行各种各样的分析，从数据分析、图像重建、疾病和解剖识别、自动化测量和高级可视化。人工智能应用可分为两种基本类型——改进工作流程的人工智能，以及用于临床决策支持的人工智能，如诊断辅助。
在工作流程方面，一些供应商正在利用人工智能将患者的所有信息、之前的检查和报告集中在一个位置，并消化这些信息，以便放射科医生更容易使用这些信息。通常情况下，人工智能只会根据考试使用的成像协议，提取与被问及的特定问题相关的数据和先验信息。其中一个例子是西门子Healthineers AI临床路径和西门子AI与PACS的集成，以实现自动化测量和高级可视化。
人工智能还有助于简化复杂的任务，帮助减少相关考试的阅读时间。其中一个例子是拥有数百张图像的3d乳房断层合成技术，它正在迅速取代只产生4张图像的2d乳房x光检查。另一个例子是自动图像重建算法，可以显著减少人工工作量。人工智能现在也被直接集成到一些供应商的成像系统中，以加快工作流程并提高图像质量。
供应商表示，人工智能将会持续下去。他们解释说，人工智能的未来将是自动化，以帮助提高图像质量，简化人工过程，提高诊断质量，新的数据分析方法，以及作为越来越多软件解决方案的一部分在后台运行的工作流辅助。
RSNA 2020大会上的几家供应商指出，AI在未来几年的最大影响将是，与全球快速增长的老年患者群体相比，它能够增强和加快少数放射科医生的工作流程。在农村和发展中国家也有应用，因为那里的医生或专家数量非常少。
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约翰·c·布伦曼，医学博士医院的医疗主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的主要研究人员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验细节。这项研究正在测试一次FLASH质子疗法的使用，而不是几周的分批剂量。
FLASH和低分割治疗一直是放射肿瘤学中最热门的话题之一。FLASH的前提是在短时间内给肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有保护健康组织的能力，可能有助于减少附带伤害。
如果这项试验和其他试验都显示出FLASH的益处和改善的结果，那么它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一个疗程也将为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的患者。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，他们将不必在治疗期间长时间住在附近的酒店。
辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布完成FAST-01 (闪光放射治疗症状性骨转移瘤的可行性研究在10月份)。这是FLASH疗法的首次人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免对关键部位的照射。如果这项试验显示出益处和低毒，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
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马格达莱纳河Bazalova-Carter博士。，维多利亚大学助理教授，讨论了超高剂量FLASH的现状放射治疗在2021年的美国放射肿瘤学学会年会。闪光疗法据说是未来几年值得关注的一项关键技术。如果在人类患者身上被证明是可行的，它有望大大缩短治疗时间，并将分数减少到1-3个疗程之间。
其原理是将超高剂量的辐射以一种大剂量、非常快的剂量传递出去。尽管受到高剂量的辐射，但似乎存在一种尚未完全了解的组织保护生物学机制，即健康组织被保存下来，其附带损害比几天或几周内低剂量的标准系列更小。
闪光疗法正在电子束治疗系统中进行测试，用于治疗浅表癌症，这种疗法比深层组织肿瘤更容易接受。质子可能能够产生更深层次的肿瘤治疗所需的更高能量，但目前的光子束系统是有限的，因为要提供所需的高剂量可能会导致足够的热量融化x射线束源。
布莱恩·s·宾厄姆，医学博士范德比尔特大学医学中心放射肿瘤科的总住院医师解释了与治疗相关的学术事先授权的实践水平和国家成本负担放射肿瘤学实践。这是2021年提交的一项重点研究美国放射肿瘤学学会年会。
放射成像查看所有385项
Arun Nagdev医学博士急诊超声科主任阿拉米达卫生系统加州大学旧金山分校临床副教授(加州大学旧金山分校)医学院，以及即将上任的校长美国急诊医师学会(ACEP)超声切片，解释了上升现阶段超声波(POCUS)自成立以来新型冠状病毒肺炎大流行。Nagdev在急诊科使用了车载和几个手持式系统对患者进行分类，帮助区分COVID和非COVID患者，并确定需要更详细的放射成像或需要立即关注的问题的患者，如肺栓塞、心脏病发作和主动脉瘤。
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在RSNA 2021，飞利浦重点推出两款新创新产品CT系统——multi-energy光谱CT 7500和5100年CT敏锐的使用嵌入式人工智能功能。英国独立电视台我们采访了CT北美业务市场负责人Wendy Winkle Lawless，了解更多关于这些新系统的信息。
在RSNA 2021，柯尼卡美能达推出了mKDR Xpress移动x光系统和Aero DR碳平板探测器．同时展出的还有nVoq的基于云的语音识别和自动化解决方案和新功能穰平台使普通的临床和管理任务自动化。
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在RSNA 2021，飞利浦重点推出两款新创新产品CT系统——multi-energy光谱CT 7500和5100年CT敏锐的使用嵌入式人工智能功能。英国独立电视台我们采访了CT北美业务市场负责人Wendy Winkle Lawless，了解更多关于这些新系统的信息。
沃尔特·柯伦Jr .)医学博士， FACR, FASCO, GenesisCare全球首席医疗官，讨论了三种技术正在帮助推进放射肿瘤治疗期间美国放射肿瘤学学会2021年的会议。这些技术进步包括:
前列腺癌的前列腺特异性膜抗原(PSMA)正电子发射断层扫描(PET)成像。
•核磁共振线性加速器(Linac)系统，允许在放射治疗期间实时成像。
•远程治疗计划，帮助农村地区的辐射治疗中心。
前列腺癌是男性最常见的癌症之一。新的PSMA PET成像有望显著改善前列腺癌的检测和治疗。FDA批准该药物用于前列腺癌患者psma阳性病变的PET核成像。68Ga-PSMA-11是一种放射性显像剂，与前列腺癌细胞结合，帮助定位前列腺癌细胞。
雅艾尔Eshet,医学博士他是一名放射诊断专家示巴医学中心他是最近一项研究的主要作者COVID-19 (SARS-CoV-2)疫苗腺病可持续6周以上。这种淋巴结肿大类似于癌症和感染，新的研究结果表明，这种肿大可以持续7-10周以上。目前建议人们应该在接种COVID疫苗后的6周内推迟医学成像，以避免误诊，但这项新研究表明，PET-CT成像显示炎症增加的时间要长得多。
这些是在放射学发表的研究“接种信使rna COVID-19疫苗后6周以上腋窝淋巴结吸收增加的患病率。”[1]
研究人员使用氟脱氧葡萄糖(FDG)-正电子发射断层扫描(PET)发现在第二次基于mrna的辉瑞生物技术COVID-19疫苗接种7-10周后，患者的淋巴结中FDG摄取增加。这一新的信息表明，一种持续的免疫反应可能会在影像学检查中被误诊为淋巴瘤等严重疾病，时间要长得多。
最近对疫苗后淋巴结病的建议是，在最后接种剂量之前或至少6周后安排常规成像，如筛查性乳房x光检查，以消除假阳性结果。然而，这项新的研究表明，超过29%的研究队列患者在第二次接种疫苗6周后仍存在强烈的腋窝淋巴结摄取。
作者说:“这项研究表明，在我们超过四分之一的患者人群中，即使在第二剂基于mrna的COVID-19疫苗接种6周后，也可以检测到FDG PET/CT的强烈腋窝淋巴结摄取。与之前的一项研究相比，我们发现在接种H1N1流感灭活疫苗后的40天内FDG的吸收是正常的，甚至在70天内FDG的吸收仍然持续。医生们应该意识到这个潜在的隐患。”
这个视频中的一些图像来自另一个放射学该研究显示了PET示踪剂在COVID疫苗注射部位的摄取以及腋窝腺病的其他例子
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引用:
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约翰·c·布伦曼，医学博士医院的医疗主任辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心的主要研究人员FAST-01试验,解释了FLASH疗法和试验细节。这项研究正在测试一次FLASH质子疗法的使用，而不是几周的分批剂量。
FLASH和低分割治疗一直是放射肿瘤学中最热门的话题之一。FLASH的前提是在短时间内给肿瘤提供极高剂量的辐射。实验室测试表明，这实际上具有保护健康组织的能力，可能有助于减少附带伤害。
如果这项试验和其他试验都显示出FLASH的益处和改善的结果，那么它可能在未来几年成为许多癌症的主要治疗方法。将治疗减少到一个疗程也将为质子中心腾出更多的时间，这样就可以治疗更多的患者。这也将为患者及其家属节省大量的时间和费用，他们将不必在治疗期间长时间住在附近的酒店。
辛辛那提儿童/UC健康质子治疗中心宣布完成FAST-01 (闪光放射治疗症状性骨转移瘤的可行性研究在10月份)。这是FLASH疗法的首次人体临床试验，该疗法主要针对手臂和腿部转移的患者，以避免对关键部位的照射。如果这项试验显示出益处和低毒，后续研究将尝试在身体其他部位进行更复杂的治疗。
ASTRO 2021放射肿瘤学相关内容:
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道格拉斯·e·霍尔特，医学博士他是一名放射肿瘤学家东爱达荷地区医疗中心，解释了三维虚拟现实体成像回顾的使用，以帮助提高癌症患者对其疾病和治疗的了解。图片胜过千言万语，而病人体内的动态图片则更甚。霍尔特说，使用虚拟现实技术在3D中查看病人的解剖结构，并向他们展示哪里出了问题以及如何治疗，这提供了一种新的理解水平，这是通过讨论或医学成像中的几张静止图像所不可能实现的。
霍尔特将这项研究作为2021年的一个晚突破点美国放射肿瘤学学会年会。
初里克,原则Primo医学成像信息咨询公司曾在西门子、飞利浦和爱克发工作的健康IT开发人员，解释了原生云与启用云的PACS和的区别放射学企业成像系统．他采访了英国独立电视台在RSNA 2021.北美放射学会(RSNA)2021年度会议。
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Stamatia Destounis,医学博士美国放射学会(ACR)乳房委员会主任、管理合伙人、纽约州罗切斯特的伊丽莎白·温德乳房护理(Elizabeth Wende Breast Care)解释了一些关键的趋势2022世界杯篮球预选赛赛程在2021年的北美放射学会(RSNA)会议。
她讨论了3D乳房x光检查的发展趋势，从断层合成数据集中采用合成的2D乳房图像，对比增强乳房x光检查和乳腺MRI来帮助乳腺组织致密的女性。Destounis还讨论了人工智能(AI)的使用，以帮助放射科医生在3D乳房x线摄影中利用更大的数据集找到他们需要的东西，并帮助充当第二双眼睛。
2021年初，随着新冠肺炎疫苗的推出，放射学领域最大的头条之一是，该疫苗可能出现癌症假阳性，因为它可能导致淋巴结炎症。Destounis解释了这个问题，以及妇女健康中心是如何通过询问病人的疫苗接种状况和在疫苗接种日期前后计划成像，在很大程度上克服了这个问题。
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作者说:“这项研究表明，在我们超过四分之一的患者人群中，即使在第二剂基于mrna的COVID-19疫苗接种6周后，也可以检测到FDG PET/CT的强烈腋窝淋巴结摄取。与之前的一项研究相比，我们发现在接种H1N1流感灭活疫苗后的40天内FDG的吸收是正常的，甚至在70天内FDG的吸收仍然持续。医生们应该意识到这个潜在的隐患。”
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引用:
康斯坦斯·“康妮”·雷曼，医学博士她解释了问题，并为接受COVID-12022世界杯篮球预选赛赛程9疫苗并需要进行乳房x光检查的女性提供了建议。她是马萨诸塞州总医院雅芳乳房综合评估中心的联席主任，也是哈佛医学院放射学教授。在疫苗发布后的头三个月里，出现了大量疫苗导致淋巴结肿大的病例报告。这通常会引发乳腺癌的危险信号，但对许多接受疫苗的女性来说是正常的，因为她们的身体免疫系统正在准备对抗病毒。
雷曼说，报告的病例腋窝腺病已经在乳房成像后确定2022世界杯篮球预选赛赛程冠状病毒病(COVID-19)疫苗接种和预防接种正在增加。雷曼等人提出了一种实用主义的管理方法最近在美国x线学杂志。[1]
在筛查性乳房x光检查、筛查性MRI和乳腺症状诊断性影像学检查的设置中，除了最近(之前6周)接种疫苗的同侧单侧腋窝腺病外，没有影像学发现，他们报告腺病为良性，如果最后一剂疫苗接种后6周未发现淋巴结，则无需进一步影像学检查。
对于在同侧最近接种疫苗的情况下可触及腋窝腺病的患者，建议对腋窝进行临床随访。在所有这些情况下，如果接种疫苗后6周仍存在临床问题，建议进行腋窝超声检查。
在最近诊断为乳腺癌的患者在治疗前或治疗前后，鼓励及时推荐成像和接种疫苗(在大腿或对侧手臂)。这些建议与ACR BI-RADS图集一致，目的是:1)减少患者焦虑、提供者负担，以及在最近接种疫苗的情况下对扩大的淋巴结进行不必要评估的成本;2)避免大流行期间疫苗接种和乳腺癌筛查的进一步延误。
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参考:
人工智能(AI)在放射学实践中越来越普遍，新兴技术为放射科医生提供了复杂的检测软件，以帮助他们阅读，并为繁忙的工作流程提供支持。随着人工智能技术的进步，供应商必须不仅仅关注什么人工智能可以代替放射科医生，但是如何放射科医生和技术人员与该技术相互作用——目标应该是提高准确性，同时积极改进工作流程。GE医疗正在努力改进其放射学AI工作流程中心性普遍观众。
三位关键意见领袖就如何使人工智能对放射科医生更有价值和更容易获得提供了他们的观点。这些包括:
•艾米·帕特尔,医学博士她是密苏里-堪萨斯城大学的乳腺放射学家，自由医院女性影像学的医学主任，放射学助理教授。
•Thomas Frauenfelder博士，医学博士他是苏黎世大学诊断和介入放射学研究所胸科放射学副主席和教授。
•兰迪·希克斯,医学博士区域医学成像首席执行官。
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