临床医生正在检查一名COVID-19患者的肺部CT,该CT显示了COVID-19引起的肺炎的严重程度。2019冠状病毒病对放射学的影响是2020年北美放射学会(RSNA)会议上的一个主要趋势。盖蒂图片社
2020年观察到的主要趋势北美放射学会(RSNA)的会议都集中在新型冠状病毒肺炎(SARS-CoV-2)和影响它对放射学有影响。整个会议的根本问题是,行业如何从过去一年的信息中吸取教训?
艾伦•皮特医学博士他是一名神经放射学家巴罗神经学研究所在凤凰城,亚利桑那州。他认为这场大流行是变革的催化剂,也是重新设定放射科医生对医疗保健的看法的一种方式。他在会议期间的飞利浦编辑圆桌会议上强调:“我们是公共卫生价值的推动者——照顾尽可能多的人,并给予尽可能高的价值。”“是时候重新关注了:我们能拯救多少生命?2021年应该会很有趣。我们需要保持这种紧急程度。”
从RSNA20中有很多重要的收获。在这里,英国独立电视台的编辑突出了他们的前7名。
通过对成像的系统视角,飞利浦正在连接整个成像企业的工作流程(患者、获取、解释、协作),以帮助改善患者的结果,提高放射科医生、技术人员和管理人员的效率和工作经验。1.该行业需要应对放射学方面的挑战。
过去的一年让放射科医生和供应商看到了医疗保健和许多需要创新的领域存在的巨大差异。关于放射学目前面临的挑战,在飞利浦圆桌会议上分享了一些发人深思的统计数据:
- 采用先进模式的放射学检查增加了43%。
- 到2020年,健康数据预计将超过2000艾字节。
- 成像工作人员认为,他们23%的工作是低效的,如果实现自动化,效果会更好。
- 不必要的、次优的和重复的成像每年要花费120多亿美元。
- 有越来越多的全球放射科医生短缺以及其他临床医生,随着不断增长的人口继续变老,这一领域将进一步扩大。
西门子Healthineers表示,到2030年,全球预计将出现1500万医护人员的短缺。截至目前,西门子估计全球约有一半人口无法获得适当的医疗保健。这些不足将成为未来几年人工智能应用的主要驱动因素。
“我确信,不使用自动化和人工智能技术来满足需求是不可能的,”他说安德烈哈他是西门子诊断成像部门的总裁。
所有的供应商都相信人工智能(人工智能)将通过增加和提高放射科医生的效率,在帮助弥补放射科医生的短缺方面发挥关键作用。例如,一些使用人工智能的放射科医生表示,由于绝大多数筛查性乳房x光检查都是正常的,人工智能可能被用于帮助筛选不正常的检查。这种人工智能分诊可以让放射科医生集中精力检查那些似乎有问题或存在癌症的检查。据飞利浦公司称,在45%的放射科医生报告有倦怠症状的情况下,人工智能可能是至关重要的。
2020年,由于COVID-19,远程医疗和远程放射学的应用出现了爆炸式增长,很可能会永久改变医疗保健的运作方式。2.远程医疗,与放射学和远程放射学重叠。
放射科医生每天都能看到新冠病毒,这很像土拨鼠日。皮特说,临床医生需要把它作为重新规划和重新利用的工具。持续关注资源分配。皮特希望2020年能让我们重新审视医疗保健。他说:“我们是公共卫生价值的推动者——医生照顾尽可能多的人,并给予尽可能高的价值。”“我们需要重新关注——我们能拯救多少生命?2021年应该会很有趣。我们需要保持这种紧急程度。”
远程医疗由于2019冠状病毒病,远程放射学的应用在2020年出现了爆炸式增长,很可能会持续下去。它可能会永久地改变医疗保健的运作方式,只要医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)授予远程医疗访问永久可偿还地位。
在新冠肺炎疫情之前,企业成像系统已经有了很大的发展,允许从任何地方远程访问,并能够在整个企业共享报告和图像,以供同行评审和转诊医生。大流行增加了对企业成像系统远程方面的需求或使用。
柯尼卡美能达的紧密整合提供了许多合作机会,第一个是1Qbit花了近三年时间开发的一项名为XrAI的技术。XrAI是一种使用机器学习识别肺部异常的决策支持工具。XrAI的算法在柯尼卡美能达Exa平台上工作。3.伙伴关系重新焕发出价值。
2020年,许多公司与人工智能技术供应商合作,以帮助提高生产率和准确性。例子包括佳能与斑马,Glassbeam和梭鱼,柯尼卡美能达与1 qbit。
人工智能是合作的一个主要领域。大型供应商最初希望建立一个完整的人工智能解决方案菜单,但当现实开始显示这是一项艰巨的任务,需要几十年才能完成时,他们迅速转向与已经研究出算法、验证并获得FDA批准的初创公司合作。所有主要的供应商现在都在其选择阵容中提供一些第三方AI软件。有些人甚至开发了一个人工智能市场,一种人工智能应用商店,在那里他们可以选择他们想要尝试或集成到他们的工作流程中的人工智能。
生成的热图在精确标记为COVID-19阳性的图像(A-C)中恰当地突出了肺野异常,而在精确标记为COVID-19阴性的图像(D)中则相反。热图上的颜色强度对应于对预测COVID-19阳性非常重要的图像特征。图片由西北大学提供4.放射学对人工智能的态度和接受度的改变。
人工智能允许对图像进行更一致的标准化。人工智能系统可以帮助改善工作流程,提高生产率。在RSNA20会议上,人工智能被视为与所有模式相结合。
随着人工智能越来越多地融入到现实生活的工作流程中,人们对人工智能的态度发生了变化。在之前的RSNA会议上,供应商花了大量时间解释他们的AI如何工作以及如何验证。今天,这种对话已经很大程度上转变为仅仅接受fda批准的AI应用程序是合法的,放射科医生现在正在询问如何将其顺利集成到工作流程中,以及它将如何帮助节省他们的时间。
人工智能不再是一个科学项目,也不再是一场关于该技术如何对猫和狗的图片进行分类的101级讨论。随着这些AI应用被集成到成像系统和PACS软件中,这已经成为一个真正的、严肃的产品讨论。许多供应商展示了fda批准或510(k)未决的人工智能产品,这些产品可以提供初步诊断,可以为关键发现发出红旗并将检查结果发送到阅读列表的顶部,也可以作为第二双眼睛提供诊断或捕捉偶然发现。
有了西门子虚拟座舱系统,RT人员现在可以操作CT和MRI系统,而不需要出现在系统控制室。5.远程访问由COVID驱动的成像扫描仪。
一些供应商已经开发了技术,使公司技术人员能够远程进入他们安装的成像系统,并帮助放射技术人员(RT)排除问题,或进行远程培训。现在,在COVID时代,医院正在询问是否有任何方法可以使用这种技术,使他们的RTs可以远程工作,操作扫描仪,或帮助其他工作人员排除问题,设置协议或远程接管扫描仪操作。现在,这在一些医疗保健系统中已经实现,它们的工作人员可以远程访问扫描仪,查看检查台上病人的视频,不管病人是在隔壁的成像室,还是在数百英里外的偏远医院。
西门子修改了它的虚拟座舱系统来做到这一点。RT人员现在可以操作计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)系统,而不需要出现在系统控制室。
飞利浦医疗保健开始了其商业推出放射操作指挥中心该系统允许员工远程进入企业内任何CT或MRI扫描仪的控制室。它是厂商中立的,因此它可以与多个厂商的系统交互。它允许企业任何地方的RT在几秒钟内进入任何一个医疗保健系统的MRI或CT控制室,并使用摄像头查看房间周围。他们还可以远程接管扫描仪操作。
飞利浦表示,一个关键的用例是,如果有一个资深技术人员经常帮助缺乏经验的RTs。他们可以远程进入,帮助RT解决任何问题,或者控制系统,向他们展示如何做某事,而不是去一个房间,甚至是一个单独的设施。该系统还记录下一切,以备日后在训练中使用。另一个用例是当员工打电话请病假时,特别是在目前的大流行期间,他们可能会休假长达两周。RadNet现在正在使用这一系统,目前与纽约市地区的24个扫描仪相连。
他说:“我们一直未能足够快地推出这些系统维贾伊高他是飞利浦精密诊断企业的风险负责人。
GE于2020年11月收购了瑞典公司Prismatic Sensors AB,该公司正在开发光子计数深度硅探测器,GE将在其光子计数CT系统原型上使用该探测器。6.光子计数探测器将是CT的下一个重大创新。
几个供应商正在努力光子计数探测器(PCD)的新一代CT扫描仪。该技术有可能在保持图像质量的同时降低辐射剂量,或通过与目前使用的CT探测器相比保持剂量等效来提高图像质量。pcd还允许将不同能量的光子“打包”,因此所有创建的CT图像都可以后处理为高能量或低能图像,或光谱成像。一些供应商表示,这种检测技术将提高多能量检测的数据挖掘能力,有助于提高人工智能应用的效用和效率。
虽然这项技术已经在学术上研究了好几年,但似乎有几家供应商已经接近将这些探测器商业化。在RSNA20会议上,GE医疗表示,照片计数CT检测器技术是未来的发展方向。在RSNA之前,GE于2020年11月收购了瑞典公司Prismatic Sensors AB,后者正在开发光子计数深度硅探测器,GE将在其光子计数CT系统原型上使用该探测器。通用电气希望在2021年第一季度开始运行这个原型系统。
三星正在与美国一所大型大学合作开发PCD技术,并在RSNA 2020上讨论了新的探测器。
了解更多关于这一趋势的信息视频:光子计数探测器将是CT的下一个主要进步——采访Todd Villines,医学博士
7.随着磁共振成像越来越容易使用,它的使用量可能会增加。
在过去的几年里,在RSNA, MRI供应商已经引入了几种新技术,以大大减少扫描时间,简化MRI扫描仪操作和协议设置,大大减少或消除对氦冷却剂填充和淬火管的需求,以及MRI后处理的自动化。人工智能现在被用于改进图像重建,以减少伪影减少和提高图像清晰度,并用于后处理自动化和量化。厂商寄希望于这些功能能带来更广泛的应用,因为这些新的MRI扫描仪每天可以扫描更多的病人,而且它们的操作和维护也大大简化了。
在RSNA 2020上,西门子引领了这一趋势Magnetom Free Max MRI.这是迄今为止占地面积最小的MRI系统,只使用0.7升氦气,不需要淬火管,所以它可以像CT扫描仪一样安装,而不是前几代MRI。它还提供了一个80厘米的大孔,是第一个实现肺成像的MRI系统之一。
该供应商正在设计这种新系统,使MRI更便宜,更容易操作和安装,这将为在紧急护理中心或骨科办公室使用MRI开辟可能性。西门子希望价格和使用方便可以让中心购买其中一个系统,而不是一个新的或额外的CT扫描仪。
GE、飞利浦、佳能等公司也推出了AI增强MRI图像重建技术。
相关新冠肺炎放射学内容:
约翰·霍普金斯大学医学专家权衡COVID-19对医护人员的毁灭性影响
飞利浦患者管理解决方案确保患者安全,并在美国领先的医疗中心在COVID-19期间提供个性化护理
放射科医生敦促使用医疗成像和人工智能驱动的解决方案来管理COVID-19
视频:COVID-19感染后挥之不去的心肌受累-采访亚伦·巴吉什博士
视频:COVID-19感染对心脏的长期影响是什么——采访托德·赫斯特博士