功能|沙特vs阿联酋比分预测2017年4月11日| |达沙和Prasanth Kollaikal

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物联网|成像技术新闻阿根廷vs乌拉圭直播

领域的巨大变化医学成像技术很难理解。在一篇关于该主题的文章,作者詹姆斯·h·萨尔,医学博士名誉主席,放射学,在马萨诸塞州综合医院,波士顿,说:“更好的一部分,100年,物理学是占主导地位的放射学的科学基础,和x射线衰减是最重要的测量参数。,“而且,今天可测参数的丰富了医学影像以外器官解剖学和病理学领域的生理学、药理学、细胞和分子生物学,”[1]他解释说。

今天快节奏变化的医疗创建自己的挑战。这样的挑战有无数的形式,从新的政策和立法,小说用例到新技术的创新。然而,特别是在技术创新、几个关键趋势出现新模式,移动物联网(物联网)和大数据的承诺重要积极影响放射学专家。

移动和物联网

移动技术已经进入了医疗保健。虽然许多移动医疗应用程序存在,没有许多美国食品和药物管理局(FDA)批准了医学影像移动应用程序。大多数的那些已经批准主要用于参考目的。

在医学成像领域,许多应用程序收到510 (k)上市前的通知来自美国食品和药物管理局。常用的案例包括3 d查看、临床协作和容易图像存档和通信系统(PACS)连接,使进入放射学研究报告和转诊。

相比之下,物联网还没有成功地用于成像。一个潜在的区域,然而,使用物联网提高阅览室体验放射科医生通过控制屏幕亮度和对比度参数,包括房间照明,基于放射科医生的选择和阅读协议。大成像独立软件供应商(isv)投资于基于云计算的物联网平台,这最终将使集成医疗设备在世界各地。这些平台的支持与病人家庭监控的集成,健康计划、动态和诊断工作流程。物联网平台也帮助复杂图像工作站外包云高密集的成像算法,并利用基于云的应用程序减少终端用户的设备上的足迹。这些平台允许第三方软件供应商或IT部门医疗组织定制和构建自己的物联网和分析应用程序根据他们的需求。

另一种技术趋势,可能会出现在未来是医学成像设备的互联互通。这些设备可以与一个或多个供应商和使资产和车队管理,包括全球性经营分析。这些集成存在远程设备供应商能够对他们的设备进行预防性维修。物联网有能力满足多个供应商和在未来无疑成为一种趋势。

大数据和分析工具

大数据分析了近年来在医学成像领域的重要贡献保健连续体,以及其他电子健康记录(EHR)数据上下文。美国大学的放射学(ACR)成像3.0倡议和当前关注医疗保健服务价值,分析工具将远远超出收集操作指标。从结果到补偿,协议病人经验,数据分析的影响将是深远的。

例如,分析被广泛用于检测特定模式识别与特定的病理。成像算法能够派生指标使用密集的分析模式在一个给定的数字图像,和输出分数补充分析由放射科医生,可以用于快速诊断。

分析在诊断成像数据的未来是光明的。我们可以期待新的和有趣的特性在放射学信息系统(RIS)及PACS系统,特别是在云中,其中可能包括分析和令人印象深刻的操作和临床数据报告。

企业级关键绩效指标(kpi)来自现有数据源包括DICOM和HL7交易日志抓取、平面文件、注册表、数据库事务,网络解析和配置。这些kpi是定制,以适应需求的提供者,为临床效率、运营效率和总体耐心安慰和照顾。他们已经使用了资源优化开始以来的十年,但随着复杂性的增加设备,和增加数量的模式,软件系统和移动设备,像时间一样简单的事情临床医生联系技术人员平均一个月可以轻松使用和改进。

读这篇文章“理解大数据将如何改变医疗。”

趋势模式

乳房x光检查。数字乳腺tomosynthesis(印度生物技术部)或3 d乳房x光检查,是令人兴奋的新标准在乳腺成像由于其显著改善病变可见性和早期癌症检测。2022世界杯篮球预选赛赛程印度生物技术部,沿着乳房而不是一系列图像生成的两个预测相结合的图像。印度生物技术部放射科医生可以查看每个独立组织层,减少了错误的数量以及召回的数量。[2]印度生物技术部的结合超声和MRI进一步提高诊断的准确性。推动将继续把辐射从乳房x光检查,在不影响信息和图像质量。

三维超声全息术。今年这项技术获得牵引力,预计将在2017年继续增长。因为超声全息术不使用危险的辐射,它是理想的预防和在乳腺癌患者手术后的考试。生成图像的分辨率很高相比的一个正常的超声波。此外,图像很容易复制,并允许自动化的计算机数据的解释。

我们展望2017年,医学成像激动人心的趋势将继续随着移动应用程序的影响,物联网、大数据分析和新的形式继续展开。tn

达瓦沙CitiusTech高级副总裁。他有超过16年的经验在医疗技术,跨越不同的领域包括医疗互操作性和企业应用程序体系结构。

Prasanth Kollaikal CitiusTech助理副总裁。他有超过13年的经验在信息技术产业,包括十年的医疗技术和咨询经验,主要集中在提供者和ISV段。沙特vs阿联酋比分预测

引用

1。束缚,詹姆斯H医学博士“向前看:医学成像的未来,“RSNA消息,8月1日,2015年。

2。皮萨诺,埃特医学博士等,“乳腺癌筛查诊断性能的胶片和数码,“新英格兰医学杂志》上,http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa052911 t =。2016年12月20日通过。

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