功能|乳房x光检查| 2022年3月21日|詹妮弗·米德

今天的乳房x光检查的进步

新的进展有可能改善早期乳腺癌检测，但该行业必须首先克服限制患者接受筛查的障碍

盖蒂图片社

乳房x光检查创新的伟大胜利之一是在乳腺癌护理，因为它是唯一被证明可以降低乳腺癌死亡率的筛查技术。它是放射科医生乳腺癌筛查和检测的必备工具。尽管取得了成功，但自该技术首次出现以来，该行业一直在努力克服其局限性，其目标是增加早期浸润性癌症的检测，同时减少假阳性。

可以说，乳房x光检查自诞生以来最重要的进步是数字乳腺tomosynthesis(印度生物技术部)。自美国FDA批准首个DBT系统以来的10年里，放射科医生使用这项技术克服了传统二维乳房x光造影的许多缺点。此后，DBT在美国被广泛采用为标准
的照顾乳腺癌筛查．

采用DBT最显著的结果是检测的显著改进和召回率的降低。举个例子三维该系统已被证明比单独的二维乳房x光检查能多检测出20 - 65%的浸润性癌症¹也被FDA批准为对乳腺密度高的女性优于二维乳房x光检查。^1、2此外，与全视野数字乳房x光检查相比，DBT系统也降低了假阳性率，^3.这不仅有可能使女性免受不必要的电话召回所带来的情感损失，还可能减少对医疗保健系统的经济影响。

Hologic

传统二维乳房x线摄影容易遗漏的恶性肿瘤被清晰地发现Hologic 3 d乳房x光检查．

人工智能

预计乳房x光检查的未来将建立在DBT建立的基础上，为创新和改善患者护理奠定基础。最令人兴奋的进步领域之一是人工智能(AI)，特别是改进癌症检测和工作流程。

目前，这些深度学习工具可以帮助放射科医生通过对病例进行优先排序、实时突出关注区域、识别钙化、结构扭曲和肿块，实现更快的转诊，并可能提供更准确的结果。值得注意的是，人工智能在减少翻译时间方面表现出了希望，这可以减少读者疲劳，缓解全球放射科医生短缺的影响，并抵消DBT图像集带来的阅读量增加。

然而，该行业必须谨慎地通过确保其所依赖的人工智能系统的完整性和质量来保持这一势头。在探索新的人工智能工具时，放射科医生不仅应该考虑如何将其集成到他们现有的系统中，还应该考虑制造商是否会继续提供与系统更新的集成。这一直是一个挥之不去的挑战，因为人工智能算法必须随着成像技术本身的改进而不断更新，否则人工智能技术就会过时。

此外，放射科医生应该分析和质疑用于训练他们的人工智能工具的数据库的鲁棒性。没有一个广泛的数据库来训练人工智能，结果永远不会达到预期。特别是，这些数据库必须包括来自不同疾病状态、性别、年龄、种族和族裔、地区和其他地区的不同患者群体的有意义的代表。这对于确保在现实世界中成功应用并提供最佳诊断功能至关重要。

虽然许多医疗中心已经从他们的人工智能集成中享受到检测和工作流方面的好处，但该技术的潜力还有待充分发挥。在许多方面，人工智能将为乳房x光检查带来下一个突破性进展的时代。

展望未来，人工智能的一个机会领域是将不同模式的图像关联起来，从而允许放射科医生使用DBT和诊断性超声成像数据来实现更准确的患者疾病图像。另一个可能是通过分析图像数据库和结果，帮助告知风险评估和护理途径。

人工智能的潜在好处还不止于病人护理，因为它可以用来优化乳房x光检查系统本身。例如，AI可以用于评估或创建预测分析系统的可靠性，允许主动维护，可能会防止意外或不必要的停机，这最终有利于设施的效率和他们的底线。

Lunit

它使用了Lunit的深度学习技术，Lunit洞察力MMG将准确分析乳房x线摄影图像，以发现可能提示乳腺癌的病变，并以轮廓图和热图的形式提供任何检测到的病变的位置信息。

超声造影成像

通过不断改进癌症检测的努力，对比增强成像已被引入到诊断性乳房x光检查中，以增强形态学数据和生理信息，以便更好地了解值得关注的病变是否正在生长。早期迹象表明，当用于诊断性乳房x光检查时，它可以提供更好的癌症可视性，这对高危女性或乳腺密度大的女性尤其重要。值得注意的是，对比增强成像技术的广泛应用所带来的预期好处不仅仅是改进了癌症检测。当我们展望未来时，该行业期待这项技术进步将提供的真正增值是扩大患者接触和提高设施效率。

还需要进一步的研究，但初步的研究表明对比增强乳房x光检查有可能作为一种替代方法磁共振成像(MRI)对高危患者进行成像。这是解决获取问题的关键，因为农村社区的患者或患有令人生畏的幽闭恐惧症的患者往往无法使用MRI系统。此外，与MRI程序相比，该技术有助于提高临床效率，因此可以帮助成像中心寻找更有效的方法，处理更多的患者。

随着该行业继续围绕对比增强乳房x光检查的疗效和价值建立一个临床数据仓库，预计最终将有一个明确定义的护理路径，需要补充成像的高危患者将被推荐接受治疗对比度增强乳房x光检查作为护理标准。

病人的访问

总之，这些进步有可能对患者和提供者产生重大影响。然而，要让这些技术发挥作用，该行业还需要克服限制患者获得乳腺癌筛查的障碍。这些障碍既多又广，包括对与手术本身有关的疼痛的焦虑和恐惧、低收入和缺乏医疗保险、对医疗系统的不信任、交通工具有限、筛查指南混乱和不一致，等等。确定应对这些挑战的方法将是未来乳房x光检查的优先事项，而技术将不可避免地在这些解决方案中发挥作用。

这一领域最近取得的一个成功是利用乳房x光检查技术的进步来提高患者的舒适度。对于一些患者来说，对乳房x光检查相关疼痛和不适的恐惧可能会影响对年度筛查方案的依从性。事实上，一项调查发现，49%的女性表示，害怕焦虑和疼痛是她们从未做乳房x光检查的原因。⁴因此，预期DBT机架的创新将带来额外的功能，有意义地提高舒适度。其中一个例子是最近引入的弯曲乳房桨，临床证明，与标准压缩相比，弯曲乳房桨提供的乳房x光检查更舒适。⁵

正如乳房x光检查是乳腺癌诊断和治疗方面最伟大的成就之一一样，这些进步将成为放射科医生对抗乳腺癌的下一个重要工具。持续的创新对于实现我们准确诊断和拯救每一位受这种疾病影响的患者的最终目标至关重要。

詹妮弗·米德

詹妮弗·米德是Hologic的乳腺和骨骼健康部门的总统，自2006年以来一直是公司的一部分。在她的职位上，她致力于继续推动乳腺护理领域的创新，并对公司员工进行投资，最终提高全球患者的治疗效果。

引用:

1.结果来自Friedewald, SM，等人。利用断层合成技术结合数字乳房x线照相术进行乳腺癌筛查jama 311.24 (2014): 2499-2507;一项多站点(13)、非随机、历史对照研究，对45.4万张筛查性乳房x线照片进行研究，调查Hologic Selenia Dimensions的引入对筛查结果的最初影响。个别结果可能有所不同。该研究发现，与仅接受二维FFDM乳房x光片的女性相比，接受Hologic 3D乳房x光片和二维FFDM乳房x光片的女性平均增加41%，每1000次筛查检查中发现1.2例浸润性乳腺癌(95% CI: 0.8-1.6)。

2.FDA提交P080003, P080003/S001, P080003/S004, P080003/S005

3.Destounis, S. V.， Morgan, R.和Arieno, A.(2015)。高密度乳腺的筛查:数字化乳腺断层合成。美国x光学杂志204(2), 261 - 264。https://doi.org/10.2214/ajr.14.13554

4.Kadence国际一万定量发现研究研究(5107), 2017年4月。

5.史密斯,一个。提高乳房x线照相术患者舒适度．Hologic WP-00119 Rev 003(2017)。