AI-CAD显示腋窝淋巴结及右上外象限区域(箭头和细线勾勒两个位置),异常评分为28%。
2021年8月11日-根据《美国x射线学杂志》(AJR)上的一篇开放获取的编辑选择文章,在美国,人工智能计算机辅助检测(AI-CAD)在进行保乳治疗(BCT)监测乳房x光检查时,对于降低假阳性发现是一个实用的补充。
“后旅战斗队,兼职数字乳腺tomosynthesis与数字乳房x光造影(DM)相比,(DBT)或AI-CAD降低了同侧和对侧乳房的召回率,提高了准确性,”首席研究员Jung Hyun Yoon写道。“在同侧乳腺中,加入AI-CAD比加入DBT的召回率更低,但准确性更高。”
Yoon和同事的单中心回顾性研究包括314名女性(平均年龄53.2岁;4例为双侧乳腺癌),分别行BCT和DBT(从手术到DBT的平均间隔为15.2个月)。三名乳腺放射科医生分别在三个阶段检查图像:DM, DM配合DBT, DM配合AI-CAD。使用读者的平均结果比较这三次会话的回忆率和诊断性能。
在这314名女性中,患有AI-CAD的糖尿病患者的平均同侧乳房回忆率(1.9%)低于伴有DBT的糖尿病患者(4.1%)(p< 0.001)。在同侧乳腺中,伴有AI-CAD的DM的平均准确性(97.0% vs 94.8%, p= 0.02)和特异性(98.3% vs 96.1%, p= 0.003)分别高于伴有DBT的DM。
承认其他AI-CAD应用于BCT后乳房的数据很少,“我们的研究表明,当DBT或AI-CAD被用作DM的辅助工具,用于BCT后有乳腺癌病史的女性的同侧和对侧乳房的监测时,召回率显著下降。”这篇AJR文章的作者总结道.
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