ACR数据科学研究所结构人工智能优化放射治疗

2017年11月16日—美国放射学数据科学研究所(DSI)将提供框架,策略和重点将人工智能(AI)从概念到日常放射学实践。

ACR DSI的开源框架为开发人工智能用例放射学定义标准培训、测试、验证、集成和监测人工智能算法在临床实践中。这提供了ACR DSI和其他组织构建人工智能标准化平台用例将有助于优化放射学实践和提高病人护理,“FACR龙头艾伦说,医学博士,首席医疗官的ACR数据科学研究所。

ACR DSI端到端的生命周期将:
•创建一个开源标准框架可用于医疗机构,机构和开发人员用例放射学人工智能发展。
•定义特定的ACR DSI AI用例建立在这些标准最专业的相关需求。
•提供一个标准化途径用于算法验证和认证,确保算法有效性和患者安全,帮助加快FDA监管审查过程。
•创建放射学工作流互操作性标准和途径将人工智能算法纳入临床工作流。
•提供持续上市后的评估算法的性能和有效性通过其AI注册表。

“不同的人工智能发展进行不解决的临床问题也不可能兼容多个计算机系统。ACR DSI将组织这些努力确保人工智能服务是有效的,改善病人护理,并与现代电子工作流和健康记录技术兼容,”基斯德雷尔说,你博士ACR数据科学研究所的首席科学官。

ACR数据科学研究所将演示它iOS在布斯(8547)的机器学习展示(北楼,大厅)在2017年的北美放射学会(RSNA)年度会议。

ACR DSI首席科学官凯斯•j•德雷尔,博士,FACR,和ACR DSI首席医疗官龙头艾伦,医学博士FACR,还将出席周日展示(北大厅),11月26日下午12:30,CT。

更多信息:ACRDSI.org