2019年2月6日消息,国际医疗解决方案(IMS)宣布了一种解决方案,将使放射科医生和其他临床医生能够使用机器学习(ML)建模来进行诊断分类研究并专注于需要立即关注的医学图像。该平台将使用标准文件格式,支持任何格式人工智能(AI)公司将自己的模型添加到工作流中。
该原型机将于2月11日至15日在佛罗里达州奥兰多举行的2019年医疗保健信息和管理系统协会(HIMSS)会议上公布。,将有两个常见的用例。第一个场景使用谷歌Cloud ML Engine提供优先级的指示器。以一位放射科医生为例,他有几百个胸部病例要检查研究表将利用机器学习来提供最有可能出现病理的病例的指标。这将使放射科医生能够迅速关注这些病例并加快结果。第二个场景使用谷歌Cloud ML Engine提供更好的决策支持。在不需要紧急诊断的情况下,比如确定乳房密度,机器学习建模可用于临床决策支持。
欲了解更多信息:www.imstsvc.com