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探索、授权和参与人工智能

SIIM

在我们结束这一期的时候英国独立电视台团队正在收拾行李前往科罗拉多州,与行业领袖会面,并在展会上学习最新的技术医学影像资讯学会奥罗拉会议。今年的主题是探索。授权。参与。鼓励与会者探索创新产品和解决方案,在变革性学习中增强自己的能力,并与创新者、教育工作者和企业家接触。

在这次活动之前,特约编辑Greg Freiherr重点介绍了一些关键内容,包括与行业名人的对话itnonline.com.而且,我们再次看到人工智能(AI)这一反复出现的主题占据上风。Freiherr在与小查尔斯·e·卡恩,医学博士纽约州立大学放射学教授和副主席宾夕法尼亚大学费城佩雷尔曼医学院在播客中让人工智能安全、有效、人性化“事实上,几十年来,它已经广泛应用于医学成像,今天不仅可以在乳房x线摄影的计算机辅助检测系统中看到,而且还可以在放射科医生每天报告他们的发现时所依赖的语音识别系统中看到。”

卡恩告诉Freiherr,随着放射科医生对人工智能能做什么和不能做什么有了更多的了解,他们开始接受这项技术。他在播客中说:“在许多方面,人工智能将是一种帮助我们更有效地练习的工具。”“这将减少一些认知工作量;将减少处理医学图像的一些单调乏味。”

但卡恩在播客中指出,要想被广泛接受,人工智能必须克服某些障碍。一是信任;另一个是有效性。他说,实现这两者的诀窍在于,要证明“你在自己的环境中构建的算法在我的环境中也适用”。

在播客中,卡恩详细阐述了这些算法“人性化”的必要性。卡恩撰写了110多篇科学出版物,并编辑了RSNA关于人工智能在放射学中的在线期刊。他说,要做到人性化,人工智能必须改善“对患者的护理”,同时保持医生的“尊严、慈善和自主权”。

人工智能与妇女健康

这个问题还深入研究了人工智能,因为它涉及到女性健康的个性化护理。作者萨米尔•帕里克以指出,与许多人认为的相反,人工智能在乳房筛查技术中发挥了多年的作用。在他的文章中,人工智能:个性化护理的关键他讨论了一些公司如何早在2006年就在设备开发中利用人工智能,当时Hologic训练了其第一项技术,通过乳房组织模式和纹理分析对患者的乳房密度进行分类。十多年后,人工智能仍在继续进步。帕里克在文章中写道:“时间的好处不仅让研发专业人员能够更多地了解这项技术,而且由于数据库中图像的不断增长,人工智能技术也变得更加精确。”“业界一直在密切关注人工智能的技术发展,随着越来越多的好处被实现,慢慢地显示出它的支持,今天我们看到许多放射科医生伸出双臂拥抱人工智能。

他继续说道:“影响全球医疗保健未来的可能性有无数种,我们在人工智能领域的旅程是朝着突破迈出的第一步,这将改变个性化医疗的格局。”“这不是‘如果’的问题,而是什么时候的问题。”

你可以在这里收听Freiherr的播客https://bit.ly/2XpkuVm,并关注其他SIIM展会报道,网址为https://bit.ly/2wA9EzZ.Parikh的文章可以在40页关于这个问题。

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