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编者按:本播客是Greg Freiherr的内容系列的第一篇医学影像资讯学会(SIIM)会议。
的使用人工智能(人工智能)不会消失小查尔斯·卡恩医学博士，理学硕士，宾夕法尼亚大学放射学教授和副主席佩雷尔曼医学院在费城。事实上，它已经被广泛应用于医学成像几十年了，今天可以看到不仅在乳房x光造影中的计算机辅助检测系统但在语音识别系统放射科医生每天都要依靠它来报告他们的发现。
Kahn在一篇由。出版的播客中说，随着放射科医生更多地了解人工智能能做什么和不能做什么，他们开始拥抱这项技术阿根廷vs乌拉圭直播（英国独立电视台)．这是有理由的。他在播客中说:“在很多方面，人工智能将成为帮助我们更有效练习的工具。”“这将减少一些认知工作量;将减少处理医学图像的单调乏味。”
但卡恩在播客中指出，要想被广泛接受，人工智能必须克服某些障碍。一个是信任;另一个是有效性。他说，实现这两者的诀窍是展示“你在你的环境中构建的算法实际上也适用于我的环境。”
他在播客中说，注入人工智能的算法不仅必须适用于不同的临床环境，而且必须适用于不同制造商生产的设备和不同格式的数据。“我们知道，如果你开发了一种适用于制造商A的设备的算法，当你转移到制造商B的设备上时，或者当你改变CT扫描的重建内核或使用不同的扫描层厚度时，突然之间，之前工作良好的工具可能就不适合工作了。”
放射科医生必须承担起确保为医疗成像设计的人工智能系统的安全和有效性的责任，Kahn说:“作为放射科医生，我们所有人都有责任，在我们实施这些系统时，我们要严格测试它们，以确保它们工作。”
在播客中，卡恩详细阐述了这些算法“人性化”的必要性——这是他将于6月28日(周五)下午3点至5点演讲的三个主题之一(其他两个是安全性和有效性)2019年德怀尔讲座在年会上医学影像资讯学会(SIIM)。
卡恩撰写了110多篇科学出版物，并编辑了RSNA关于人工智能在放射学方面的在线期刊。他说，要做到人道，人工智能必须改善“对患者的护理”，同时维护医生的“尊严、仁慈和自主权”。
Greg Freiherr是ITN特约编辑。在过去的30年里，他曾担任医学影像学出版物的商业和技术编辑，并为供应商、专业组织、学术界和金融机构提供咨询。
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