有起搏器引导的患者的心脏CT,由于金属伪影的存在,很难获得良好的图像。这张图像是使用佳能的AiCE ai辅助交互重建和Global Illumination在Aquilion One Genesis SP系统上扫描的3d渲染而成的。

有起搏器引导的患者的心脏CT,由于金属伪影的存在,很难获得良好的图像。这张图像是使用佳能的AiCE ai辅助交互重建和Global Illumination在Aquilion One Genesis SP系统上扫描的3d渲染而成的。


心血管领域有了巨大的发展计算机断层扫描(CT)在过去的20年里,自2000年以来发表了超过44000篇论文。仅去年一年,就有大约4100篇关于心脏CT的论文。以下是基于对心脏病学实践影响的前9位最有影响力的论文列表。

托德Villines,医学博士论文在会议期间被选出并简要介绍心血管CT学会(SCCT)虚拟会议将于七月举行托德Villines,医学博士弗吉尼亚大学心血管医学部Julian Ruffin Beckwith医学教授心血管CT杂志和SCCT前任主席。

他说CT血管造影术(CTA)在过去十年中越来越重要。这一点在2019年尤为突出欧洲心脏病学会(ESC)指南这使得CTA成为先前没有冠状动脉疾病(CAD)诊断的冠状动脉疾病中低范围患者的首选检查。

Villines概述了过去一年发表的关于心脏CT的最重要的研究。他说,它们没有特别的顺序:

缺血试验——稳定型冠状动脉疾病的初始侵袭性或保守性策略。

这项由美国国家卫生研究院(NIH)资助的大型试验包括5100多名接受了功能测试的中度至重度缺血患者其中大约50%的人进行了核灌注扫描。大多数患者行冠状动脉造影以排除左主冠心病。随机试验采用了初始侵入性血管重建vs.保守的医疗策略。大约79%的患者进行了血管重建。三年后,两组在五分主要心脏不良事件(MACE)结果上无差异。结果表明,对于大多数低风险患者,药物治疗应作为一线治疗选择。

Villines说,这项试验支持CTA作为无已知CAD患者的一线检查。

“重要的是,它凸显了解剖检测的潜在作用。事实上,如果你观察缺血的结果,是解剖学预测了结果,而缺血没有。它告诉我们,如果我们有一个中度到重度缺血的病人在压力测试中,也许把他们送到导管室不是最好的答案,他们可能更好地接受CTA。它还表明,药物治疗可能对更多的这些患者是最好的,”Villines解释道。

阅读相关文章缺血试验结果发现对稳定型心脏病的干预并不比药物治疗好

承诺试验:年龄子研究

这项8,966例患者研究评估了检测阳性和根据年龄与心血管死亡和心肌梗死(MI)的关系检测阳性定义为CTA狭窄超过70%,或左主干狭窄超过50%,或至少一个血管区域核灌注异常。

结果显示,65岁以下功能测试阳性的患者与预后无关,但钙评分高于100的CTA测试与较差的预后密切相关。Villines说,65岁以上的患者功能测试呈阳性,具有更强的预测性。

阅读更多关于这项研究的内容CT钙评分成为关键危险因素评估

利用机器学习Superior预测心肌梗死的低衰减斑块:scott - heart

这项研究观察了冠状动脉计算机断层造影(CCTA)上的低衰减、非钙化斑块,该斑块被证明可以预测心肌梗死(MI)该研究包括1769例症状稳定、冠脉CTA的患者。这些CT图像由Cedars-Sinai公司的auto斑块2.5软件分析,其中机器学习算法查看斑块负担并分配风险评分、钙评分和计算狭窄百分比。数据显示,低衰减斑块是心肌梗死的最强预测因子,如果心肌梗死发生率高于4%,患者的心肌梗死发生率会增加5倍。

Villines说:“这突出了将半自动斑块量化纳入我们的评估的潜力。”

冠心病在心脏CTA上的严重程度确定了治疗LDL胆固醇最有利的患者

这项研究观察了来自西丹麦心脏登记处的20241名患者的心脏CTA的CAD严重程度,以确定哪些患者在根据ACC/AHA和ESC/EAS目标进行低密度脂蛋白胆固醇药物治疗时获益最大该研究观察了预防动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)事件所需治疗6年的人数。该研究表明,在没有冠状动脉斑块的患者中,没有理由治疗他们,而更多的关注可能是那些有非阻塞性斑块的患者,并将受益于他汀类药物治疗。

Villines说:“这项研究确实强调了CTA研究结果在决定他汀类药物和潜在的非他汀类药物治疗的攻击性方面的重要性。”

冠状动脉CTA排除NSTEACS高危冠心病?结论试验

该研究使用CTA来评估非st段抬高急性冠状动脉综合征(NSTEACS)的高危患者在参与研究的1023名患者中,80%的肌钙蛋白升高,40%的心电图有动态变化,24%的患者患有CAD。对患者进行扫描,并将其分为CTA阴性组、CTA阳性组或未诊断组。二人均行诊断性血管造影以确认CTA的预测价值。所显示的是CTA的负预测值密切相关。

Villines说,这项研究显示了冠状动脉CTA的一个新时代。他解释说,研究表明,如果没有或只有少量疾病存在,90%以上的阴性预测瓣膜。Villines说:“它对近97%的患者有很高的敏感性,三分之一的患者没有明显的冠状动脉疾病。”“这是一个我们传统上没有扫描的人群,但在其中一些患者中显示,但CTA被证明有助于确定患者的管理策略。”

非stemi高危冠心病排除冠状动脉CTA ?CARMENTA试验

本研究在非stemi患者中使用初始成像指导策略与常规护理进行对比患者被分为三组,一组首先使用导管血管造影,一组首先使用心脏MRI,一组首先使用CTA。

“我们看到的是,冠状动脉CTA能够安全地推迟约三分之一的患者去导管室。结果是,把病人送去做CT比马上去导管室更安全。去导管室之前做CTA的发病率最低。”

基于ct的心脏二尖瓣环钙化评分和mac内瓣膜栓塞

心脏CTA评分用于对登记的经导管二尖瓣置换术(TMVR)患者的二尖瓣环钙化(MAC)严重程度进行分类和预测瓣膜栓塞这项72例患者的研究显示,CT在帮助准确量化患者的MAC严重程度方面非常好,这与瓣膜栓塞的风险直接相关。

“在过去,我们没有量化MAC的好方法,我们会说这看起来像一点,或者看起来很多,但是他们发现使用这个评分系统,如果你的分数是大于或等于九,你有更多的钙来锚定阀和没有栓塞或迁移,诗不超过6分,那里有一个重要的风险增加栓塞或迁移,”Villines说。

他补充说,这是一个小型研究,评分系统需要更多的验证,但他说,这可能是在评估TMVR患者的程序和瓣膜类型时看到的评分。

基于深度学习的钙自动评分

来自放射学的研究使用深度学习算法自动CT钙评分,并设计用于使用不同的心脏CT和胸部CT协议验证算法。[8]该研究包括7240名患者,他们接受了各种类型的非对比、非门控CT检查,包括心脏,包括冠状动脉钙(CAC)、胸部CT、PET衰减校正、放疗计划CT和低剂量胸部CT肺。该算法使用人工Agatston计算训练的卷积神经网络计算CAC和胸主动脉钙化(TAC)评分。

“无论哪种扫描类型,该算法都具有非常高的灵敏度和整体较高的精度,并且可以自动运行,无论哪种扫描类型。这对于在各种扫描中使用自动钙评分真的有一些重要的临床意义,这将帮助我们发现需要预防的患者,但他们可能会被忽视,”Villines解释说。

冠状动脉钙(CAC)评分指导阿司匹林使用:一项MESA研究

这是MESA研究(动脉粥样硬化多民族研究)的亚研究,是阿司匹林在预防中使用的最新研究,因为现在有几项研究表明阿司匹林在许多患者中会导致不良出血事件它使用CTA的CAC评分来个性化分配阿司匹林在心血管疾病一级预防中的使用。

最近,一些临床试验对阿司匹林的益处提出了质疑,指南现在规定,如果你年龄在70岁以下,就不要使用阿司匹林。这项研究包括3540名年龄在70岁以下的患者。

Villines解释说:“研究表明阿司匹林没有任何益处,除非你的钙分数超过100。”

阅读更多关于MESA研究-冠状动脉钙评分可能预测癌症、肾脏和肺部疾病的风险

引用:

1.David J Maron, Judith S Hochman, Harmony R Reynolds, Sripal Bangalore,等。稳定型冠状动脉疾病的初始侵袭性或保守性策略。随机对照试验。2020年4月9日;382(15):1395-1407。doi: 10.1056 / NEJMoa1915922。Epub 2020 3月30日。

2.Angela Lowenstern, Karen P. Alexander, C. Larry Hill等。胸痛评估的前瞻性多中心影像学研究(PROMISE)临床试验中对可能冠状动脉疾病无创评估的年龄相关差异JAMA心功能杂志。2020;5(2):193 - 201。doi: 10.1001 / jamacardio.2019.4973

3.Michelle C. Williams, Jacek Kwiecinski, Mhairi Doris等。冠状动脉计算机断层造影低衰减非钙化斑块预测心肌梗死。多中心scott -HEART试验结果(苏格兰心脏计算机断层扫描)。循环。循环。第141卷第18期。原发布于2020年3月16日。https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.119.044720Circulation。2020; 141:1452 - 1462。

4.Martin Bødtker Mortensen, Flemming Hald Steffensen, Hans Erik Bøtker,等。冠心病在心脏CTA上的严重程度确定了LDL胆固醇治疗ACC/AHA和ESC/EAS靶点对患者的最大益处。JACC:心血管成像。2020年6月。DOI: 10.1016 / j.jcmg.2020.03.017。

5.Jesper J Linde, Henning Kelbæk, Thomas F Hansen,等。非st段抬高急性冠状动脉综合征患者的冠状动脉CT血管造影。J Am Coll Cardiol. 2020 Feb 11;75(5):453-463。doi: 10.1016 / j.jacc.2019.12.012。

6.引用本文:非st段抬高型心肌梗死患者初始影像引导策略与常规护理的比较。J Am Coll Cardiol 2019;74:2466-2477。

7.Mayra Guerrero, Dee Dee Wang, Amit Pursnani,等。基于心脏计算机断层扫描的评分分类二尖瓣环钙化严重程度和预测瓣膜栓塞。JACC:心血管成像。2020年5月。DOI: 10.1016 / j.jcmg.2020.03.013。

8.Sanne G M van Velzen, Nikolas Lessmann, Birgitta K Velthuis,等。基于深度学习的CT自动钙评分:使用心脏CT和胸部CT协议的验证。放射学。2020年4月,295(1):66 - 79。doi: 10.1148 / radiol.2020191621。Epub 2020 2月11日。

9.Miguel Cainzos-Achirica, Michael D Miedema, John W McEvoy,等。2019年心血管疾病一级预防中个性化分配阿司匹林的冠状动脉钙:MESA研究(动脉粥样硬化多种族研究)。流通,2020年5月12日;141(19):1541-1553。doi: 10.1161 / CIRCULATIONAHA.119.045010。2020年4月1日。


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