2018年11月21日消息——Volpara Solutions Inc.将展示其最新产品人工智能(AI)在11月25日至30日于芝加哥举行的第104届北美放射学会(RSNA)年度会议上更新。它的云量化套件2022世界杯篮球预选赛赛程分析工具的设计是为了帮助保持一致的质量乳腺癌筛查.
今年,Volpara将推出VolparaLive!系统,乳房x光造影的第一个实时决策支持系统在护理点。VolparaLive !系统自动分析患者的体位和压缩情况,以帮助技术人员获得一致的、高质量的数据乳房x光检查.该系统的主要好处之一是减少技术召回,从而降低成本,这是通过在患者离开房间之前向技术人员提供可操作的数据而实现的。
VolparaEnterprise软件的主要改进将首次展示:
一个新的报告功能,定期图像质量审查进一步简化了提高质量使用检查程序(装备)符合性和图像质量审查过程;
用户可以根据VolparaEnterprise的质量评估生成一个检查列表,用于定期的图像质量复查,由翻译医生和技术人员进行排序;而且
根据Volpara的说法,该软件现在具有vPGMI,一种新的图像定位质量标准。
今年,Volpara将在RSNA举办一系列杰出的演讲,包括:
Jack Cuzick教授:Volpara和风险评估:TC8中体积密度的重要性
沃尔夫森预防医学研究所所长;伦敦玛丽女王大学癌症预防中心主任和流行病学教授约翰·斯诺
乔安·普希金:美国和欧洲的乳房密度立法和教育
执行董事,DenseBreast-Info.org
Mike Brady教授:人工智能和机器学习如何影响乳房x光造影
牛津大学肿瘤影像学教授
Amy Chatten,公共卫生硕士,测量技术专家培训对乳房x线摄影图像质量的影响
乳房x光造影教育者有限责任公司执行董事