2022年5月18日-Therapixel这是一家领先于人工智能软件应用的公司妇女的健康，宣布它已经发布了一个新版本MammoScreen- 2D和3D -能够使用以前的乳房x线照片进行分析。通过将乳房x光片与以前的检查进行比较，乳房筛查进一步提高了其性能。
从一个超过800万张图像的数据库中，Therapixel训练了一个能够使用先验图像的深度学习算法。该算法模仿放射科医生所做的工作，使用先前的图像来检测当前乳房x光片的变化。从本质上讲，这一特征使系统在病变可疑与否时更加自信。
乳房筛查自动检测和特征可疑的软组织病变和钙化在乳房x线摄影和断层合成图像，同时评估他们的怀疑水平。研究结果总结在乳房筛查评分该系统将每个病变按1-10级进行分级，1级是最不可能显示恶性肿瘤的，10级是最有可能显示恶性肿瘤的。根据先前的图像，系统评估病变是否随着时间的推移而发生变化:稳定的病变可能导致不太可疑的评分，相反，增长的病变可能有更低的评分。
“将既往病史纳入乳房筛查分析是一个重要的里程碑乳腺癌Therapixel创始人兼首席科学官Pierre Fillard博士说。“我们的产品现在能够考虑时间变化，并对其评估更有信心。有了第一个版本，乳房筛查现在能够检测出30%的癌症病例，而不会产生任何假阳性。”
”我们很自豪能成为第一家发布这种功能的公司。Therapixel首席执行官Matthieu Leclerc-Chalvet说道。“使用大部分可用的相关数据，让放射科医生更加信任软件是很重要的。该软件将标记出更多有意义的病变，这将帮助放射科医生更舒服地使用病变标记。此外，对于最不可疑的案件，知道软件也已经进行了先验分析。放射科医生应该放心，软件没有遗漏任何东西，他们可以更快地阅读这些病例。此外，这使得放射科医生能够专注于最需要关注的病例。我们预计这一功能将加速人工智能的采用，并将最终有助于将基于人工智能的软件与传统的计算机辅助检测(CAD)系统区分开来。”
乳腺癌是全球癌症死亡的第二大原因。在美国，每8个女性中就有1个会在一生中患上乳腺癌。早期发现是成功治疗的关键。
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2022年9月2日
