西门子Healthineers Syngo。乳房护理增加基于人工智能的决策支持

2月4日消息——西门子Healthineers展示了新的计划人工智能(AI)的特征乳房x光检查读取和报告解决方案, syngo。乳腺护理，在2018北美放射学会(RSNA)年会上发表。这些功能旨在为医生提供交互式决策支持。

人工智能功能可以帮助临床医生，特别是在癌症筛查方面。每天都要做大量的乳房x光检查乳腺癌这意味着放射科医生每天必须准确解读数百张图像。此外，3d乳房合成技术的使用增加了图片是阅读。新版本的syngo。乳房护理是设计给放射科医生互动临床决策支持．

基于人工智能的算法旨在帮助评估单个病变，并提供系统评估2-D乳房x线照片或断层合成．一项同行评审的科学研究2表明，使用基于人工智能的支持提高了敏感性和特异性。

此外，计划中的软件被设计成自动对案例进行排序，并以1到10之间的数值对这些案例进行评分。病例评分的目的是考虑到任何现有的病变、微钙化和其他异常。

syngo。Breast Care计划推出的新SmartSort技术是为放射科医生设计的，它可以根据患者的喜好对检查进行排序。例如，可以立即将关键病例移到顶部以获得优先级。

Siemens Healthineers与ScreenPoint Medical合作，计划将交互式决策支持集成到syngo中。乳房护理。该公司的乳房x光检查阅读软件Transpara是基于深度学习的，已经用超过100万张图像进行了训练。

transspara在11月底获得了FDA 510(k) 2d读取许可。

更多信息:www.usa.siemens.com/healthcare

参考文献

1.Syngo。乳房护理VB40 -由transspara, ScreenPoint Medical提供动力-目前正在开发中。该产品目前在美国尚未销售，未来的供应无法保证。

Rodriguez-Ruiz A.， Gubern-Merida A.， Lang K.等:在乳房x光造影中检测乳腺癌:基于深度学习的计算机系统与101名放射科医生(RSNA摘要2018)。