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2019年2月13日消息——数字技术公司英伟达(NVIDIA)将重点介绍其最新的合作伙伴关系，以推进智能手机领域的发展数字转换以及数据中心在这些工作中的重要性医疗保健信息和管理系统学会会议和展览将于2月11日至15日在佛罗里达州奥兰多举行。
医院管理者在考虑未来几年医疗保健将如何变化时，可能首先想到的不是数据中心，但NVIDIA认为它应该是。
在控制成本的同时提供高质量护理的基本条件取决于现代数据中心。数字健康、基于价值的医疗、医疗保健消费主义、大数据分析和人工智能(AI)都是医疗保健领导者正在努力应对的趋势之一。拥有一个能够处理日益丰富的数据、计算密集型算法和先进算法的数据中心分析是关键。
NVIDIA将与HPE、NetApp、CoreTek和Nutanix等合作伙伴一起参加HIMSS19，就医疗保健的数字化转型及其在医疗保健设施革命中的作用进行讨论。
为什么这种数字化转型如此重要的一些例子包括:
美国医学院协会(Association of American Medical Colleges)预测，到2030.1年，美国将缺少多达12万名医生。
超过70%的医学成像研究已经将深度学习用于预防保健、人口健康和精准医疗;
Gartner估计，“到2025年，65%的自动化医疗服务流程将涉及某种形式的人工智能”;2和
虚拟化使医疗服务提供者能够在任何地方和任何设备上安全地访问患者的数据，使其成为远程医疗的关键技术。
NVIDIA的单一计算平台优化了虚拟pc、临床信息学和人工智能，以满足医生、数据科学家、业务分析师和IT管理员的需求。它可以运行机器学习分析，构建和应用人工智能应用程序，并在处理医疗图像、观看培训视频或进行远程医疗会话时为员工提供高质量的虚拟体验。
内布拉斯加医学是NVIDIA的一个客户，这是一个由医院、专业医疗诊所和保健学院组成的学术健康组织。它为远程医疗诊所的工作人员提供虚拟桌面基础设施(VDI)，无论他们身在何处，都可以访问文件共享和专业应用程序，从而节省时间和金钱。
由NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)软件和NVIDIA Tesla gpu支持的VDI解决方案为内布拉斯加州医学放射科提供了高图形质量和流畅的图像转换，为整个IT基础设施的改造提供了可靠的模板。
内布拉斯加州医学公司技术系统高级工程师Shane Limbach表示，由NVIDIA提供支持的虚拟工作站提供了“与医疗级物理工作站一样好的体验”。
他说:“使用NVIDIA vgpu，放射技术人员将提高图像解释的准确性——从检测骨折到早期发现癌变肿瘤。”
在另一个例子中，宾夕法尼亚州东北部和中部的顶级医疗保健领导者盖辛格(Geisinger)正在将深度学习和机器学习付诸实践——包括改善患者生存预测。
医疗保健系统20多年前开始使用电子健康记录(EHR)，并拥有一些最丰富和最多样化的患者数据，包括与成像数据、心电图和基因组数据相关联的纵向EHR数据。
Geisinger使用了超过4万张大脑的3d图像，在NVIDIA的计算平台上开发并实现了一个深度学习模型，该模型可以重新排序放射学工作列表，以更快地诊断脑出血，从而将诊断患者所需的时间减少了96%。
除了图像之外，还有大量的患者数据，这些数据以电子病历、医生笔记、设备数据、成像研究和基因组数据中的结构化数据的形式被例行收集。人工智能和机器学习有助于从这些数据中提取关键见解，并及时向医生提出临床建议。这就是NVIDIA构建RAPIDS gpu加速平台的原因，该平台可以在gpu上运行整个数据科学平台。
“医疗保健的未来将越来越多地由数据驱动，”布兰登·福恩沃尔特(Brandon Fornwalt)说，他是一名放射学家，也是盖辛格成像科学和创新的主席。NVIDIA的GPU技术使我们能够通过深度学习从大型临床数据集中获得快速洞察，现在就开始定义未来。我们相信，这最终可以让我们的患者活得更久、更健康。”
欲了解更多信息:www.nvidia.com
参考文献
医生供求的复杂性:2016-2030年的预测美国医学院协会和IHS Markit有限公司。
《了解人工智能对医疗保健交付组织的价值》，Laura Craft, Gartner公司，2018年3月28日。
2022年9月21日
