2019年1月17日—一种新的技术使用乳房x光检查确定肿瘤的生物组织组成可以帮助减少不必要的乳房活组织检查根据一项新的调查研究出现在杂志上放射学.1
乳房x光检查通过在癌症的最早、最可治疗的阶段发现癌症,在减少乳腺癌死亡方面一直很有效。然而,许多女性被召回进行额外的诊断成像,在很多情况下,活组织检查最终被证明是良性的异常发现。研究估计,美国的召回率超过10%。
该研究的第一作者、芝加哥大学放射学系的研究副教授Karen Drukker博士说:“乳房x光检查的回调率远远高于理想的水平。”“与召回相关的是成本和焦虑,我们的目标是减少这些成本,但不遗漏任何应该进行活检的东西。”
德鲁克和他的同事最近研究了一种叫做三腔室乳腺(3CB)成像.John Shepherd博士,目前在檀香山的夏威夷大学工作,当他在旧金山的加利福尼亚大学工作时,他和他的团队开发了3CB。通过测量整个乳腺的水、脂和蛋白质组织组成,3CB可以提供肿瘤的生物学特征。例如,肿瘤组织中更多的水可能表明血管生成,或新血管的产生,这是癌症发展的早期迹象。
在这项研究中,研究人员从109名乳房肿块的女性中获取双能量乳房x光片,这些肿块在活检之前被怀疑或高度提示为恶性肿瘤(通常需要活检的病变类型),随后的活检显示35个肿块为浸润性癌症,其余74个为良性。
3CB图像来自双能量乳房x光片,并与乳房x光片一起分析radiomics,一种使用人工智能分析图像特征和模式的算法——其中一些是人类难以感知的——由芝加哥大学的Maryellen L. Giger博士和她的团队开发,用于乳房图像的计算机辅助诊断。
3CB图像分析和放射组学的结合提高了乳腺放射科医生认为可疑的乳腺肿块的阳性预测价值或预测癌症的能力。联合方法将单纯目视判读的阳性预测值从32%提高到近50%,而活检的阳性预测值降低了近36%。33cb放射组学方法遗漏了35种癌症中的一种,敏感性为97%。
“这些结果非常有希望,”德鲁克说。“将3CB图像分析与乳房x线摄影放射组学相结合,召回率大幅降低。”
Drukker说,33cb -放射组学联合方法有潜力在乳腺癌诊断和筛查中发挥越来越突出的作用。她指出,3CB可以很容易地添加到乳房x光造影中,而不需要对现有设备进行大量修改。
她说:“病人已经接受了乳房x光检查,而且我们只需要额外10%的辐射剂量就能获得所有这些额外的信息。”
这种方法目前仍处于实验阶段,需要进一步的工作才能使患者使用。研究人员计划研究综合方法如何帮助放射科医生做出最终决定。他们还想研究使用数字乳房x线合成技术(有时被称为3d乳房x线摄影)的方法,这种技术可以减少常规乳房x线摄影固有的乳房组织重叠问题。Drukker说,肿瘤独特的水-脂-蛋白特征可能会通过膜合成更加清晰。
更多信息:www.pubs.rsna.org/journal/radiology
参考
1.德鲁克·K,吉格尔·m·l,乔·b·n,等。定量三室乳腺图像分析和乳腺放射组学在临床数据集乳腺肿块分类中的联合效益。放射学,2018年12月11日。https://doi.org/10.1148/radiol.2018180608