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2021年4月22日—iCAD公司。宣布一项新的研究支持的临床价值深刻的数字乳腺Tomosynthesis AI(印度生物技术部)提出了在社会的乳房成像2022世界杯篮球预选赛赛程4月9 - 11,(SBI)研讨会,和国家联盟的乳房中心(NCBC)跨学科的乳房中心年会(NCoBC), 4月16 - 19。
艾米丽科南特,医学博士教授和乳房成像的处长2022世界杯篮球预选赛赛程宾西法尼亚大学医疗中心,发现印度生物技术部的回顾性分析涉及到深刻的AI演讲题为“自动识别的可行性的可能性低癌症病例数字乳房tomosynthesis筛选,“印度国家银行研讨会。在乳房NCoBC跨学科中心会议,马克公司,医学博士,密歇根大学健康一项研究,发现名为“BI-RADS评估类别和人工智能之间的相关性分数,”这是赢家的“乳腺疾病诊断和管理”的类别。
“这两项研究都表明,深刻的AI情况下分数提供有价值的见解,可以帮助临床医生更有效地识别正常乳房x光检查,这可能会直接转化为规则的好处,”说迈克尔•克莱因iCAD的董事长兼首席执行长。“此外,深刻的AI是临床证明提高放射科医生的敏感性,同时提高他们的特异性,这是一个巨大的成就在乳房保健性能。的这两个重要的抽象,研究表明情况下分数可用于临床帮助放射科医生更有信心在他们的决定当一个乳房x光检查是正常的。”
根据研究结果提出了科南特在印度国家银行研讨会,深刻的AI印度生物技术部准确确定33.4%的正常考试没有癌症筛查辩证行为疗法被错过,完全基于深刻的AI得分。当研究人员还在乳腺密度和年龄因素,深刻的人工智能识别58.6%的正常情况下没有假阴性。
“我们的回顾性研究证明了可行性,临床算法有潜力分类和筛选印度生物技术部的工作量减少萎靡不振的正常乳房x线照片用一个人工智能系统,并优先考虑复杂的情况下,更有可能需要额外的审查或评估,”柯南特说。“我们很高兴我们的研究增加了重要的越来越多的证据支持人工智能在乳腺筛查的意义和价值。”
这项研究进行了评估的阈值的人工智能系统可以用于筛选印度生物技术部考试达到最低的假阴性率每1000 506年丰富的数据集筛选biopsy-proven癌症病例和1293例非癌病例320天-随访。一系列连续的病例收集来自18个网站在美国和法国的三个网站。
此外,马克公司公布的新数据,医学博士,at the NCoBC Interdisciplinary Breast Center Conference highlights the comparison of ProFound AI Case Scores to BI-RADS assessment categories determined by a single radiologist without using AI in a retrospective analysis. Researchers used ProFound AI on 890 consecutive DBT studies and 50 consecutive cases with biopsy-proven breast cancer detected with DBT. Results showed a strong positive correlation between a ProFound AI Case Score of less than 60 percent and patients assessed as likely to be normal (BI-RADS 1 or 2), while most of the biopsy-proven cancers had a Case Score of greater than 60 percent.
“我们想描述的情况得分分布在人群筛查,以便更好地理解分数的意义价值作为一个临床决策工具,”公司表示。“我们发现了一个很强的相关性分数小于60%和BI-RADS 1或2的评分评估。同时,只有15%的分数大于60%,但这个群体包含的大部分发现癌症。作为一个临床决策工具,案例评分的60%以上都是一个独立的指标更高的潜在恶性肿瘤的机会。这是非常有助于指导癌症搜索的强度,同时提高工作流功能,减少压力阅读放射科医师。”
深刻的AI对印度生物技术部是一个高性能、深度学习工作流解决方案训练检测恶性软组织密度和钙化。它成为第一个三维tomosynthesis软件使用人工智能(AI)是2018年12月FDA清除。用最新的深度学习技术,为印度生物技术部迅速分析每个tomosynthesis映像深刻的AI,检测恶性软组织密度。确定找到和案例的分数相对分数计算的人工智能算法和代表其信心,检测或恶性。找到得分的确定性帮助帮助放射科医生的临床决策。成绩,被分配到每个案例的算法,帮助临床医生获得情况的复杂性,这可能是有用的优先阅读工作列表中。在读者的研究发表在放射学2.0版本:人工智能,深刻的AI辩证行为疗法是临床上被证明为放射科医生阅读时间减少52.7%,提高放射科医生的敏感性8%,减少误报率和不必要的病人7.2%回忆说。
印度生物技术部深刻的人工智能的最新版本,3.0版本,最近通过FDA在2021年3月。以前版本的软件相比,3.0深刻的人工智能算法提供了一个额外的10%提高特异性表现和一个额外的1%改善敏感性对其先前的深度学习人工智能软件代(深刻的AI版本2.1)。深刻的AI版本3.0还提供40%新PowerLook更快的处理平台。2使用超过五百万映像深刻的AI 3.0版本开发从30000例,包括近8000 biopsy-proven癌症,并验证,约一百万个图像从3500例病例,其中包括1200年biopsy-proven癌症。
iCAD的乳房健康解决方案套件还包括软件评估乳腺密度、深刻的AI的2 d乳房x光检查,而深刻的AI风险,世界上第一个和唯一正确的临床决策支持工具,提供了一个为期两年的乳腺癌风险估计真正个性化的每个女人,只有基于筛查性乳房x光检查。
更多信息:www.icadmed.com。
2022年9月21日
