核磁共振显示多动症患者的大脑差异

2018年1月2日——大脑信息核磁共振成像(mri)可以帮助识别患有注意力缺陷多动障碍(ADHD)的人，并区分该疾病的亚型研究出现在在线杂志上放射学．

注意力缺陷多动障碍是一种大脑障碍，其特征是注意力不集中、多动症和冲动行为。这种疾病影响5%到7%的人世界杯2022赛程时间表根据多动症研究所的数据。注意力缺陷多动障碍的三种主要亚型是注意力不集中，多动/冲动，以及注意力不集中和多动的结合。

虽然目前ADHD的临床诊断和分型是基于报告的症状，但精神放射学将影像数据分析应用于精神健康和神经疾病，近年来已成为帮助明确诊断的有前途的工具。

该研究的合著者、医学博士龚启勇和他在中国成都四川大学华西医院的同事最近介绍了一种精神放射学的分析框架，它涉及到脑放射组学——从数字成像特征中提取大量定量信息，可以挖掘疾病特征。放射组学结合患者的其他特征，可以提高诊断能力，帮助加快对患者的适当治疗。

龚说:“目前研究的主要目的是建立基于相关放射组学特征的分类模型，以帮助精神病学家或临床心理学家诊断和分型ADHD。”

在华西医院同事孙怀强博士和陈莹博士的帮助下，龚研究了83名7到14岁的儿童，这些儿童都是新诊断且从未治疗过的多动症。该组包括注意力不集中多动症亚型和合并亚型的儿童。研究人员比较脑部核磁共振成像结果与对照组87名健康、年龄相近的儿童的结果一致。研究人员使用了一种相对较新的功能，使他们能够从从灰质和白质中提取的3100多个定量特征中筛选相关的放射组学特征。

在大脑总容量或灰质和白质总容量方面，ADHD和对照组之间没有发现总体差异。然而，当研究人员观察大脑中的特定区域时，差异出现了。三个大脑区域(左颞叶、双侧楔形和左中央沟周围区域)形状的改变显著有助于将ADHD与正常发育的对照组区分开来。

在ADHD人群中，默认模式网络(当个体不从事特定任务时活跃的大脑区域网络)和岛叶皮层(与情绪相关的多种功能区域)的特征显著有助于区分ADHD注意力不集中亚型和合并亚型。

总体而言，放射组学特征允许区分ADHD患者和健康对照儿童的准确率为74%，区分注意力不集中的ADHD和ADHD合并亚型的准确率为80%。

龚教授说:“这种基于图像的分类模型可以作为一种客观的辅助手段，促进更好的临床决策。”“此外，目前的研究增加了精神放射学的发展领域，这似乎准备在指导精神疾病患者的诊断和治疗计划决策方面发挥重要的临床作用。”

研究人员计划招募更多新诊断的多动症患者来验证结果，并学习更多基于图像的分类。龚说，他们还打算将这种分析方法应用于其他精神或神经疾病，并在临床环境中测试其可行性，在那里全自动分析框架可以很容易地部署。

更多信息:www.pubs.rsna.org/journal/radiology