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放射科医生承受着越来越大的压力，要提高工作效率。在这种压力下，他们对人工智能(AI)的兴趣越来越浓厚。希望人工智能可以帮助他们完成工作。
但是在这些工具被采用之前，放射科医生有很多事情要考虑播客:现在收听:放射学中的人工智能)．放射学家需要了解人工智能是如何工作的——以及它是如何失败的，Bradley J. Erickson医学博士说，他是明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所放射学信息学实验室的放射学教授和主任。
埃里克森说:“我们需要了解基本原理……这样(我们)才能理解它如何愚弄(我们)，或者它如何给出虚假的结果。”
到目前为止，大部分注意力都集中在使用人工智能来解释医学图像上。人工智能也在为其他应用进行培训，例如，选择工具进行解释;或者从以前的检查中获取和定位图像;或者加快报告进程。
放射科医生是否或者在多大程度上可以信任这些工具——尤其是那些用来帮助解释图像的工具——是一个重要的问题。埃里克森说，对这些工具所关注的内容进行一个简单的解释，将有助于建立信任。
他说:“如果我们理解了算法在看什么，它在看有意义的东西，那就给了我们一些信心。”
埃里克森敦促放射AI应用程序的开发人员不要构建“黑盒子”，而是构建“灰色”盒子。但他说，无论这些盒子变得多么灰色或透明，它们的使用总是有信仰的成分。
埃里克森说:“我不确定我们是否需要了解(关于人工智能工具的一切)。”“我们只需要知道有人知道它。”
编者按:为了庆祝国际放射学日11月8日，也将开始英国独立电视台特约编辑Greg Freiherr以以下方式开始了报道独家播客和相应的博客。