iCAD与卡罗林斯卡研究院合作，研究基于人工智能的乳腺癌风险预测

2019年3月4日消息——iCAD宣布有意与瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院的两名领先研究人员建立独家关系，以开发一种人工智能(AI)基于基础的解决方案，将确定女性的个人风险的发展中乳腺癌．

这一合作关系建立在现有的研究协议基础上，根据该协议，卡罗林斯卡研究所的研究人员开发了一种乳腺癌风险预测模型，使用的信息识别在乳房x光检查iCAD的AI癌症检测和密度评估解决方案提供的图像。基于乳房x光检查的早期结果很有希望图片来自参加卡罗林斯卡乳房x光摄影项目乳腺癌风险预测(Karma)研究的7万多名瑞典女性的研究结果发表在2017年的《乳腺癌研究》上。这些数据表明，该模型能够早期识别乳腺癌高危妇女，并确定需要进行额外检查。自本文发表以来，通过使用iCAD最新的ProFound AI算法，这些结果得到了改进。此外，该模型还考虑到了乳房x光检查特征的不对称性和肿瘤的遮盖性。

iCAD和卡罗林斯卡学院的研究人员现在打算合作开发一种创新的解决方案，用于商业用途，以评估个人患乳腺癌的风险。双方同意本着诚信的原则进行协商，期望达成乳腺癌风险评估模型的独家许可协议。

根据世界卫生组织的数据，乳腺癌是全世界妇女中最常见的癌症，每年影响200多万妇女。乳腺癌筛查和早期发现是改善预后和生存率的关键。然而，今天，大多数乳房x光检查项目都不是个体化的，因此，为了最有效地筛查乳腺癌，非常需要能够识别疾病的个体风险。

“精确预测单个女性患乳腺癌风险的模型对于从基于年龄的筛查过渡到基于风险的筛查是至关重要的，”卡罗林斯卡学院的高级医师Per Hall教授说。“目前大多数风险模型都是基于人群的，关注终生或长期风险。我们使用iCAD AI技术的研究表明，通过简单地使用乳房x光片图像中的信息，我们可以根据短期风险更准确地对女性进行分层。了解短期风险将打开预防和治疗乳腺癌新范式的大门。”

iCAD在2018年宣布其用于数字乳腺合成乳腺癌检测的ProFound AI商业化。该算法提供了关键的好处，包括提高癌症检出率，减少不必要的患者召回，缩短放射科医生的阅读时间。

更多信息:www.icadmed.com