2019年6月10日消息——Glassbeam发布了Clinsights,这是一款新的焕发活力的应用程序套件,由人工智能/机器学习.Clinsights专注于医疗保健提供商市场,将从多个不同的数据源推动深入洞察,为临床工程和放射学组织最大化机器正常运行时间和利用率。
任何医疗保健网络内的数据世界都是混乱的,并且在数量和种类上迅速增加,因为成像和生物医学机器越来越多地与工业连接物联网(IoT)波。通过Clinsights, Glassbeam将机器日志数据与其他数据源(如DICOM、HL7、CMMS和放射学信息系统(RIS))结合在一个平台中,并提供可操作的数据分析为了降低运营成本,增加收入,这一切都通过一块玻璃实现。
几年来,Glassbeam一直在业内积极销售其医疗保健分析解决方案。随着其解决方案被部署在数千台成像设备以及美国各地大型综合交付网络(idn)和独立成像中心拥有的100多个医疗保健设施中,该公司表示,必须重新设计工作流程并准备应用程序,以适应新的用例和客户反馈。
Clinsights提供了几个新功能,比如:
- 可移动应用程序:重新设计的用户界面(UI)和用户体验(UX)流程,允许终端用户从任何移动或平板设备访问应用程序;
- 扩展的算法库:超过100个规则和ML模型,用于成像机器,如磁共振成像(MRI)和计算机断层扫描(CT)扫描仪,实现主动、预测和规定分析;而且
- 集成应用流程:单块玻璃通过基于web的界面,允许临床工程和放射学小组之间进行更深层次的合作。
Agiliti Health高级副总裁Cary Lucian表示:“Glassbeam Clinsights应用套件为临床工程和放射技术人员提供了全新的功能和简单性,我们对此感到非常兴奋。”Glassbeam将机器正常运行时间和利用率指标结合在一个视图中,直接解决了高管层的业务需求。作为合作伙伴,它使我们的工作更容易在诸如Scripps Health这样的领先网站上实现显著的投资回报率和业务影响。”
Glassbeam Clinsights立即上市,并将于2019年6月8日至10日在克利夫兰举行的医疗器械促进协会(AAMI)交流会上展出。此外,Glassbeam的首席执行官Puneet Pandit与行业专家Binseng Wang在AAMI Exchange上共同主持了题为“人工智能预测性维护降低成本和停机时间”的会议。
更多信息:www.glassbeam.com