2022年1月5日——德国汉堡Mindpeak斯波坎,洗。为基础,完形诊断在改善病人护理方面取得了重大成功数字病理而且人工智能(AI)。我们的基础BioReference实验室有限公司这家OPKO健康公司是美国最大的实验室之一,每年有1900万患者。目前,该公司正在日常实践中使用格式塔诊断公司的数字病理解决方案和Mindpeak公司基于人工智能的癌症诊断乳腺癌算法。该算法正被用于乳腺癌细胞的量化。
人工智能软件被集成到完形诊断的PathFlow为BioReference的病理学家和外部病理学客户提供简化访问和工作流程的平台。这使得BreastIHC这是美国第一个应用于常规临床实践的病理学人工智能产品。
BioReference实验室高级诊断高级副总裁Ellen Beausang说:“Gestalt的数字工作流平台和MindPeak的人工智能的结合为BioReference客户提供了人工智能辅助诊断工具,提供了精简的、最佳的患者护理。”“BioReference将患者护理置于创新的前沿,作为一个组织,我们努力为患者及其家属提供尽可能好的结果。”
“这是实验室行业的一个重大进步,我们很自豪能与我们的客户BioReference实验室和我们的合作伙伴MindPeak密切合作,能够完成这样一个历史性的里程碑,”Gestalt Diagnostics首席执行官Dan Roark说。“BioReference以其创新和采用技术来提高患者护理,同时提高效率、安全性和准确性的思维方式而闻名。我们很荣幸被他们选中,提供PathFlow作为他们的数字病理平台,使人工智能直接无缝集成到他们的病理工作流程中。”
“我们对这一改善病人护理和改善病人生活的重要步骤感到兴奋。现在,在美国,作为第一个基于人工智能的解决方案,breasthc已被用于临床常规。BioReference实验室是该领域著名的创新领导者,现在可以在其数字工作流中利用人工智能解决方案的力量,”Mindpeak首席执行官Felix Faber解释道。
BioReference向监管部门提交了诊断工具的实验室开发测试(LDT)验证,并获得了所有必要的批准和许可,用于将Gestalt的数字病理解决方案和MindPeak的AI解决方案集成在一起进行临床常规使用。
breasttihc是一种即插即用的解决方案,使病理实验室能够立即检测、分类和量化乳腺癌细胞,用免疫组织化学染色。breast tihc将细胞分为阳性肿瘤细胞和未染色肿瘤细胞。它的一大优点是能够区分肿瘤和非肿瘤结构,提高了在肿瘤微环境中的评分。Faber说:“我们的算法在多种环境下的广泛验证显示了它在广泛的实验室条件下的可靠性,客户确认报告速度和吞吐量有显著提高。”
在BioReference,分析工具breast tihc被深度集成到格式塔诊断公司的图像管理系统平台PathFlow中。PathFlow是一个通用的、易于使用的病理学实验室数字平台。“通过我们的平台,病理学家能够以全自动的方式快速、有效地解释和诊断患者病例。我们提供企业解决方案和服务,将解剖病理实验室从玻璃载玻片、显微镜和信使转变为完全可互操作的、自动化的电子数字工作流程。”格式塔诊断公司首席运营官兼首席战略官Lisa-Jean Clifford说。
更多信息:www.bioreference.com