AiCure发射新数据仪表盘改善对病人的可见性的行为

2020年12月9日-AiCure,一个人工智能(AI)和先进的数据分析公司集中在改善临床试验,介绍了AiCure数据情报,下一代数据仪表盘为赞助商与先进的可见性成为每个试验的进展通过一个单一的、全面的数据中心。聚合的见解被AiCure专有的AI平台,仪表板使快速评估的试验和站点的性能,病人剂量和症状,干预成功率等等——所有这些提要先进的预测分析和通知主动,数据驱动的决策。AiCure数据智能设计与深度可配置性能力向赞助商提供灵活地根据需要检查特定的数据视图。通过改善捕获和可视化的可操作的病人和站点的见解,AiCure旨在创建更有意义,完成试验。

提高透明度试验通过完整的数据捕获

近年来,医药行业经历了越来越丰富的病人数据,其中大部分是不提供给赞助商和网站在消化,可操作的时尚。此外,研究协调员的工作负载和责任在过去的几年中显著增加。2012年,平均网站协调员管理七个试验和80例,每年增长7%的责任。研究生长在复杂性和网站的监督越来越多的病人需要支持,需要整体的,有意义的和准确的数据捕获从未像现在这样明显。

通过AiCure数据情报,赞助商可以想象准确、实时数据在一个定制的视图做出关键决定试验的操作和一个网站的管理。解决方案的好处包括:

• 可配置性:设计以适应每个赞助商的需求和试验设计,整个仪表板可以通过配置来改变-从导航面板数据可视化,并允许赞助商归零校正在特定数据视图,为每一个独特的研究意义。
• 广义的定量支持:新的仪表板简化坚持的定义包括所有报告剂量——包括那些用AiCure耐心的连接,自我报告的剂量和剂量网站爆料,导致一个包罗万象的得分为每个站点。AiCure数据情报也旗帜故意不所以网站可以识别并剔除那些恶意之前及时事干扰试验数据。
• 病人实时可见性:仪表板显示实时定量数据和病人症状的报告,包括数据利用数字生物标志物。这有助于构建提供一个数据驱动的行为趋势,全面了解药物的影响。
• 干预措施:仪表板说明各种干预方式的有效性,如手机、文本、面对面,AiCure网站沟通,以及如何成功的他们在提高依从性和病人的依从性。
• 预测分析:通过提供一个全面的数据在一个单一的集成视图的支柱,仪表板使预测分析的应用不仅预测精度高,并告知患者药物依从性在临床干预措施,也是提高网站管理预测网站性能所以赞助商可以关注那些表现不佳,并相应地分配资源。

“虽然是一个无法量化的可用的数据量在制药行业,有盲点和不完整的数据看似基本的问题——如何病人服药,和他们是如何反应的?”说Ikeguchi艾德AiCure首席执行官。“在过去的十年中,制药公司信任我们与患者通过智能手机来追踪药物依从性和行为。让赞助商与有意义的健壮的数据视图,并提供见解在什么障碍病人的脸和干预工作可以进一步验证药物的影响,缩短试验时间。我们知道没有放之四海而皆准的方法来可视化数据——AiCure数据智能旨在帮助赞助商创造他们想要的审判。”

更多信息:www.aicure.com