企业成像的最好的朋友

随着五年多的存在，在迅速扩张企业成像(EI)社区通过组织，如医疗保健信息和管理系统学会（HIMSS),影像资讯学会（SIIM)，很明显，大型综合配送网络(IDN)正在认真计划在所有医院和诊所采用或已经在实施EI战略。的沙特vs阿联酋比分预测这些组织的IT部门意识到，在其IDN中生成的所有成像研究的所有数字数据的总和将完全超过其数据中心和现有的存储能力厂商中立的档案(VNA)。在许多情况下，他们的VNA目前只服务于放射科和心血管服务线，不包括许多其他密集使用成像的部门的数字成像数据，如GI、皮肤科、手术室、急诊室等。

随着EI的出现，首席信息官(CIO)现在会这样想:“我可能可以计算出今天启动EI策略所需的存储空间总量，但如何计算出5年后我究竟需要多少存储空间呢?即使我可以这样做，我将选择什么样的存储技术?很明显，如果我今天购买并实施这项技术，同样的技术将在五年内被淘汰。然后会发生什么呢?我将不得不取消过时的存储技术，这是一项昂贵的努力，并迁移所有的数据，这是另一项昂贵的工作，以新的，需要购买的技术。然后，四五年之后，我将不得不重新运行这个替换周期。这显然是一个没有胜算的局面。我需要找到一个更灵活的选择。”

云来拯救我们

首席信息官们很快得出结论，资本支出的方法，或资本支出对于大型的、不断发展的EI项目来说，内置存储基础设施并不合理。许多公司现在正在探索在云中运行EI应用程序的可行性。一些资源仍然驻留在数据中心中，但只是为了避免互联网延迟问题。

如今，许多供应商都在“云”上提供数据中心。其中包括亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure、谷歌云平台、IBM云、Oracle云和SalesForce等等。换句话说，传统上位于IDN数据中心的存储和计算资源现在可以安全地位于云供应商的数据中心，通过互联网连接到IDN。在使用云中的应用程序时，为了缓解可能出现的数据访问速度问题，IDN的数据中心提供了有限的本地IT资源，用于短时间存储和计算。云供应商将根据动态变化的存储和图像处理需求和IDN请求的服务级别(例如:响应时间、正常运行时间目标)的数量(基于供应商-客户端相互服务级别协议)，使用操作费用收费模型(又称Opex)向IDN支付账单。客户甚至可以将在云中运行EI应用程序的任务外包出去，并与EI应用程序供应商签订合同来“托管”这些操作。当需要扩展云存储和计算能力时，EI供应商将通知IDN。显然，这种基于云的托管方法是解决IT部门在管理内部存储和计算基础设施时可能面临的技术和操作挑战的一种安全且有效的方法。但是等等，还有更多。

原生云架构:企业映像的必备条件

多年来，IDN IT部门已经不再在数据中心的专用硬件(HW)服务器上运行特定的软件(SW)应用程序。相反，这些应用程序现在运行在一个虚拟机池上，可以根据需要进行扩展。SW“管理程序”根据需要将虚拟化计算资源分配给不同的应用程序。当新应用程序需要时，IT部门可以简单地添加服务器资源(“刀片”)。虚拟化提供了几个优点，如易于伸缩性以满足不断增长的计算需求，以及最大的正常运行时间和性能。除此之外，还可以节省一些重要的成本，比如减少前期资金成本，通过消除为每个应用程序管理专用HW服务器的需要来提高运营费用。

在硬件虚拟化领域发生的事情现在很快就会出现在软件领域。许多IT部门和成像服务线路都经历过成像软件的升级政治行动委员会，并且非常清楚问题是什么。有时候升级会很顺利，但更多的时候升级会很痛苦甚至更糟。厂商通常每年更新一次，但idn很少每年更新他们的企业PACS。由于信息技术部门的资源稀缺，以及成像服务部门的培训能力有限，要使所有用户熟悉PACS的新功能，通常需要三年、四年甚至五年的时间才能升级。EI升级将使事情变得更加复杂。想象一下，当某个特定部门需要进行软件升级，但升级不会使所有其他部门受益时，在idn范围内的企业映像推出中可能出现的困难?当只有皮肤科是受益者时，idn范围的升级是否可以接受?其他部门在升级过程中“什么都没有”会有什么反应?一个更模块化的方法肯定是有意义的;在不影响其他部门运作的前提下，为某个部门提供升级。 But how could this be done? That is where a cloud-native architecture of EI SW comes to the rescue. In contrast with a lift-and-shift cloud approach, in which traditionally developed SW applications are running in the cloud instead of on-premise, cloud-native architecture allows developers to create modular SW applications called microservices which are built to live in SW containers. These microservices provide a single function and have limited dependence on other services. All the services needed for an efficient imaging informatics workflow in a service line, such as dermatology, are located in a container. Other containers with different microservices can provide other functions: user login, patient/study selection, image mark-up, clinical notes, HIPAA enabling, viewing, storing and archiving, advanced image processing, -ology specific toolsets and much more. The containers provide these services on-demand and are called by the orchestration management software at the time these functions are wanted by the user. Resources, such as computing power and storage capacity, are provided dynamically on-demand. When more is needed, more resources become available, when less is needed the online computing power scales back, and all this within milliseconds. The industry realized quickly that cloud-native is the way of the future for building nimble SW.原生云计算基金会成立于2015年，并成为一个拥有一流IT公司参与的庞大组织。访问https://landscape.cncf.io/获取详细信息。这个组织正在迅速扩张。

这对有EI计划的IDN意味着什么?

为了不影响其他部门，我已经在一个特定的服务线上描述了升级需求。在原生云架构中，升级将使用特定的部门专用微服务执行，这些微服务在精心编排的特定容器中整齐地组织起来。如前所述，仅针对皮肤科的升级对其他科室的EI申请绝对没有任何影响。

作为一个额外的好处，升级可以首先在基于云的测试环境中执行，而不必在本地安装测试服务器。

最后，由于收入的迅速下降和改善运营的压力，2019冠状病毒病的财务影响促使idn寻找削减资本支出和IT管理费用的方法。原生云、包罗一切的SaaS是一种理想的解决方案，无需动脑。

原生云计算

灵活的原生云架构充分利用了云的诸多好处。相比之下，“提升和转移”方法只是在云中托管遗留EI应用程序和数据存储。当需要新的软件升级和更新时，Lift和shift应用程序与预置解决方案存在相同的问题。使用基于原生云架构的产品，IT可以降低成本，因为EI应用程序和存储将在云中虚拟化。idn将受益于可靠性、安全性、隐私性和可扩展性的提高。您可以根据不断增长的需求快速扩展您的EI系统。临床用户将受益于从任何有互联网连接的地方轻松访问。“常青”软件将拥有最新版本的所有用户。您将能够更频繁地升级部门软件，这是人工智能应用程序所需要的。小型医院可以从规模经济中受益，并可以使用传统上为“鲸鱼”保留的功能。

许多从事成像信息和EI业务的主要公司现在已经在构建基于原生云架构的产品，一些公司已经将这些产品投入商业使用。可以预期，许多供应商将很快效仿，以保持竞争力。希望体验到最大云效益的idn应该寻找那些在产品和路线图中推广原生云架构的EI供应商。EI rfp应该包括云原生架构需求。升力和换挡的概念正在迅速过时。原生云计算是EI应用计算解决方案的未来。

亨利“里克”第一在医疗保健和制造商组织的医疗保健IT和成像信息学方面拥有超过40年的经验。2018年，普里莫从他的战略退休西门子医疗公司的关系总监职位Solutions USA Inc.在那里，他负责有效协调和参与成像信息学标准和监管活动，并负责与成像信息学领域的分析师、顾问、媒体和杰出用户的关系。从西门子退休后，他在芝加哥创立了咨询公司Primo Medical Imaging Informatics Inc.。