功能|分析软件| 2016年4月14日| Dave Fornell

在EMR实施和系统集成之后,数据分析可以帮助调整业务、工作流程和结果

西门子,团队合作,图像分析软件

随着医疗保健的所有领域现在都迁移到电子医疗记录(EMR)平台,它们包含的数据可以被挖掘,以使用日益复杂的分析软件。这包括提取信息以改善部门或医院的管理,质量保证以提高结果和效率,甚至能够识别新临床项目的理想转诊患者,如低剂量肺部计算机断层扫描(CT)癌症筛查,或外周动脉疾病血运重建的候选人。

分析软件是2016年医疗保健信息和管理系统协会(HIMSS)会议上看到的最主要趋势之一。本文概述了那次会议上的分析报告。

McKesson公司连接护理和分析部门副总裁兼首席营销官Jonathan Niloff医学博士表示,随着大多数EMR实现的完成,供应商正在将资源从EMR实现转移到分析和人口健康。他说,今天的分析软件比过去复杂得多,在过去,来自EMR和互联信息技术(IT)系统的所有数据点现在都可以在一个位置搜索。沙特vs阿联酋比分预测

基本的分析数据已经可用多年,但需要耗时、手动的数据点制表。自动跟踪特定数据的仪表板功能已经出现了好几年,提供关键部门统计数据的概述。在过去的一年里,市场上出现了一波新的、更复杂的分析软件包。这些软件不再依赖于从一个供应商的IT系统提取数据,而是作为第三方软件从多个数据源提取数据,不仅包括EMR,还包括患者报告系统、图片归档和通信系统(PACS)、心脏病学信息系统、ADT、医疗编码和计费系统、库存管理和实验室报告。这些系统还提供传统软件系统之外的数据,利用诊断模式和辅助设备本身的原始数据,包括CT、数字放射摄影(DR)、血管造影术和自动造影剂注入器。这些数据可用于确定使用趋势、程序或方案的对比剂剂量和使用的辐射剂量。

随着数据和成像系统之间的互操作性得到改善,分析软件现在可以执行更复杂的数据挖掘,如根据患者、协议或方式审查成像辐射剂量水平。点击这些报告中的异常值,可以深入挖掘数据,查看检查是在哪台机器上进行的,检查的技术人员是谁,或者查看特定患者的EMR数据,看看他们是否极度肥胖,或者是否有其他原因需要更高的x射线剂量。如果某台机器或技术人员被怀疑有质量问题,较新的分析系统可以提取某台机器或技术人员的历史数据,看看是否有其他异常值测试,这可能会识别出需要额外培训的员工或需要更换的旧设备。

新的分析软件可以从手术室或导管室程序中提取数据,通过CPT代码、程序类型、疾病状态、特定的医生或特定的植入式设备来跟踪平均程序时间和程序成本。

商业用途包括更好的库存管理、程序室使用、成像利用、员工绩效、辐射剂量管理、患者满意度监测因素,并帮助确定患者出院瓶颈、门到气囊时间、STAT放射学读数以及导致患者预后不良或改善的原因。这些数据已经在许多设施中使用了多年,但现在是分析软件集成的新水平使数据挖掘成为可能,在一个屏幕上使用一个程序进行所有这些事情。

观看视频,解释分析如何帮助改进工作流程。

观看视频“分析在基于价值的医疗保健中的作用”。

观看视频“放射科管理的数据驱动决策”,来自AHRA 2016。

新的分析软件集成

去年发布的两个主要分析软件分别来自GE医疗保健和西门子。它们说明了当今由大大小小的众多供应商发布的新型分析软件。这两个供应商都创建了一个通用的、供应商中立的分析平台,可以在他们的信息系统和其他供应商的信息系统上运行。这些平台可以作为第三方软件系统与其他通用电气或西门子产品分开销售。这两个系统都位于EMR、ADT、PACS、心血管信息系统(CVIS)和其他医院和患者报告系统之上。由于现在主要关注企业IT系统,这两家供应商都表示,他们的平台可以作为整个医疗保健企业所有技术的集成引擎。

从心脏病学的角度来看,GE的系统是在北美放射学会(RSNA) 2015年年会上发布的GE云新产品的一部分,它可以提取库存管理系统数据,并将一次性用品和植入式设备的使用与特定的成本、程序、程序类型、特定的医生、使用的药物、迄今为止的支出联系起来,并显示特定项目在各个部门的位置。该软件还可以根据医生、程序类型、基于患者风险评分、住院时间或疾病状态的程序统计数据提取数据。可以很容易地识别出特定的离群患者,并提取这些病例的特定数据进行复查。

从放射学的角度来看,2015年推出的Siemens Teamplay是使用单点访问软件简化数据分析的另一个例子。可以为任何参数设置它,以便在达到或超过阈值时向用户发出警报。西门子表示,这在x射线辐射剂量监测中特别有用。该软件可以与同一医院或医疗保健系统的其他扫描仪并排比较CT扫描仪剂量,与美国放射学会(ACR)参考水平或其他Teamplay用户进行比较。

数据分析的实施可能是对抗性的

许多医疗保健系统IT部门发现,当他们第一次尝试与临床员工共享分析数据时,他们遇到了“我们vs.他们”的心态。有一种看法认为,这些数据将被用于微观管理部门或纪律处分员工。还有一些问题是,IT人员将如何采取任何有意义的措施来改善临床工作流程或结果。

“对我们来说,可信度是最大的障碍,这就是为什么透明度如此重要,”Thomas Van Gilder说,他是医学博士、法学博士、公共卫生硕士、首席营销官和信息分析副总裁,Transcend Insights,位于加利福尼亚州坎贝尔,“你需要表明这些数据是针对患者的,而不是针对高层商业分析。您可以将特定的数据点与特定的患者连接起来——这将向临床医生展示数据如何帮助临床合作,以帮助护理和提高质量。这也有助于减少从付款人那里获得的数据的“我们vs.他们”的方法。你需要在用户粘性方面与他们合作,确保你了解他们的需求,而不是试图出售你开发的东西。”

“你开会是为了做出改变,还有更多的会议和改变,这是过程的一部分。你正在设计一种新产品,我认为它应该如何工作并不重要,它需要满足临床医生使用它的需求,”药学博士托马斯·卡劳说。他是新泽西州莫里斯敦大西洋卫生系统公司制药和质量分析经理

负责帮助临床医生提高工作质量的IT人员也需要关注与他们的受众相关的数据。

“作为一名临床医生,在展示分析数据时,我需要了解我的观众,”James Whitfill说,他是医学博士,亚利桑那州菲尼克斯市Scottsdale Health Partners的首席营销官。“当我向整形外科医生介绍压疮率时,他们并不在意。他们想知道出院的天数或与手术相关的切口感染率。”

康涅狄格州哈特福德的圣弗朗西斯医院的首席数据和分析官、公共卫生硕士、MHCDS的Danyal Ibrahim说,对数据的接受有几个阶段,包括否认、愤怒、接受,然后通过改进来改变数据。他解释说,你需要自由分享数据,并展示数据是如何推导出来的。他解释说,除非负责数据的临床医生在数据上签字,以确保其正确性,否则数据是无效的。另一个建议是在数据中包含临床医生的名字,因为这比匿名统计数据更有用,更接近家庭。

分析公司Health Level的首席执行官Parag Paranjpe说:“如果医生和工作人员能够方便地访问这些数据,他们就会查看这些数据,并努力改进。”“我们发现,这比让其他人监控数据效果更好,如果他们没有改善,就会被棍子威胁。”

Paranjpe说,快速检查数据的能力经常会揭示临床医生没有意识到的问题。然而,信息需要简单而快速地访问,如果信息是图形格式的,可以快速地显示出哪里有问题,这是很有帮助的。

利用分析来改善护理

在许多医院,护理协调已变得越来越重要。惠特菲尔说,他的医院分析了一万名患者的记录,发现结果喜忧参半,需要改进的地方也很多。然而,根据他们自己的数据以及美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)关于这些患者的数据,分析也显示,协调工作增加了大量的财务节省。

圣弗朗西斯医院实施了心脏衰竭患者的登记,以跟踪他们的分析,以努力降低再入院率。易卜拉欣解释了该系统的一个例子:他说,他们要看20名最近因心力衰竭再次入院的患者,他们要看谁组成了这些患者的护理团队。他们还查看了这些患者的数据,看看他们是否有家庭保健,或者他们是否被送到疗养院,看看这些可能是影响因素。此外,出院指示是否清楚或是否遵守。易卜拉欣解释说,如果所有重新入院的病人都被送到同一家疗养院,或者出院时药品订单丢失,这可以帮助确定可能是急性后护理的问题。

他说:“在很多方面,心脏病专家成为了心力衰竭患者的初级保健医生,所以我们开发了一份报告,观察生命体征,帮助他们监测这些患者。”这包括住院和门诊的实验室记录,射血分数,体重记录等。他说,这些基本的生命体征可以帮助追踪患者的病情,并可能提醒心脏病医生病情恶化,以便他们及早干预,避免再次入院。分析还有助于发现医疗编码人员和医生之间的脱节,因此他们现在有专人进行更好的协调,以确保医疗编码的正确性。

有时,用分析方法跳出框框,找到以前无法获得的新信息来改善护理是有帮助的。carough说,一个例子是在大西洋卫生系统发现的,当时临床医生发现他们可以跟踪糖尿病患者在医院的饮食,这样他们就可以更好地了解这些患者的饮食。他说,分析帮助改善糖尿病治疗的另一种方式是,他们发现了一个异常患者,他的治疗结果一直很差。当护理人员注意到这一点时,他们解释说,患者坚持自己注射胰岛素,但数据显示患者没有正确使用胰岛素。

观看视频“明尼阿波利斯心脏研究所用分析软件保存”。

人口健康

除了部门分析之外,还可以利用软件从整个医疗保健系统或跨区域医疗信息交换中提取统计数据。这些数据可以帮助确定新项目的目标患者群体,如肺癌的低剂量肺部CT筛查,糖尿病足溃疡或其他症状的患者可能受益于严重肢体缺血血运重建项目,或在出现急性症状之前,预先识别和筛查发生心力衰竭的高风险患者,或对不确定是否应该接受他汀类药物治疗的患者进行CT心钙评分筛查。

观看一段视频,解释密西西比大学如何利用分析帮助改善患者的结果。

阅读2017年相关文章《医疗保健分析的市场增长》


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