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全球快速增长癌症的发病率正在推动对创新和准确的肿瘤治疗实践的需求。具有支持性基础设施的不断发展的医疗保健IT部门，越来越多的采用人工智能(AI)和机器学习(ML)进入肿瘤过程，增加投资肿瘤治疗护理领域以及对创新治疗方案需求的增加推动了市场的增长。
在全球和区域两级，癌症和癌症相关死亡率的日益普遍令人震惊。这一数字的上升将推动肿瘤学领域对创新治疗方法的需求。据全球癌症观察组织估计，2020年，全球约有1930万例新癌症确诊病例，记录在案的癌症相关死亡人数为1000万。领先这些数字的是乳腺癌(11.7%)和肺癌(11.4%)。据估计，到2040年，每年将有超过2840万例新癌症确诊病例，比2020年增加47%。患病率的上升将促进对准确诊断的需求，以支持适当的治疗计划。放射治疗作为一种突出的和具有成本效益的治疗方案越来越受欢迎。
人工智能和机器学习
市场参与者在他们的肿瘤软件解决方案中广泛采用人工智能(AI)和机器学习(ML)，以增强诊断、治疗计划、模拟和癌症护理管理。AI /毫升-支持算法用于图像分割和检测临床重要区域。在癌症筛查和诊断中使用人工智能有助于治疗计划过程，并防止附带组织损伤的机会。许多组织正在开展许多项目和计划，将AI/ML合并到他们的解决方案中。例如,美国放射学学院(ACR)的成立数据科学研究所促进放射科医生、私营和公共机构之间的合作，采用和开发基于人工智能的成像解决方案。类似地,美国临床肿瘤学会(ASCO)和美国放射肿瘤学会(ASTRO)发起CancerLinQ和国家卫生研究所成立大数据走向知识倡议。
治疗计划软件
的治疗计划软件细分市场主导了治疗计划系统和先进图像处理市场，并在2020年占据了87.5%的最大收入份额。这种增长是由于全球癌症发病率的增加和对先进的精确肿瘤治疗方案的需求的增加。治疗计划软件正被广泛采用，因为人们越来越认识到它在使用放射治疗癌症方面的效率。该软件解决方案包括广泛的放射治疗实践工具，并为放射科医生提供剂量分布数据，组织能量水平渗透和光束导航，以减少附带损害。其巨大的市场份额的其他因素是不断增加的公私伙伴关系、医疗保健基础设施的进步以及对软件解决方案优于传统做法的认识。
高级图像处理软件部门的收入份额预计将在预测期内高速增长。医学成像软件被认为是医疗保健领域增长最快的领域之一，包括多种成像模式。这些软件解决方案可以很容易地作为开放的免费或付费的定制源获得。尽管全球对放射学服务的需求在增加，但训练有素的放射学家的增长率仅为其增长速度的一半。因此，训练有素人员的短缺推动了对先进图像处理解决方案的需求。
放射治疗解决方案
室内成像部门主导了治疗计划系统和先进图像处理市场，在2020年占了55.5%的最大收入份额。这主要是由于技术的进步放射治疗解决方案．室内成像过程包括在治疗期间捕获图像并提供实时图像数据集。由于需要减少剂量、体积、降低正常组织放疗毒性和提供准确和精确的治疗，正在实施这些过程。室内成像使放射科医生能够克服活动肿瘤和靶病变带来的挑战。越来越多的人意识到室内成像的好处，这有助于它占据很大的市场份额。改进目标定位，减少剂量毒性，缩短疗程和改进肿瘤控制是使用室内成像技术的一些好处。市场参与者不断推出室内成像处理市场的产品。
三维图像重建预计将在预测期内增长。这些过程使用三维图像投影从图像数据集使用重建技术，如可视化，三角测量法，光度立体处理和多重Kinect捕获系统．在治疗计划过程中使用三维图像重建的好处是优化治疗过程的实现，涂抹器的选择，剂量分配的规划和减少附带组织损伤。对准确的肿瘤治疗实践和应对全球癌症患病率的日益增长的需求推动了3d图像重建领域的发展。
图像配准领域
2020年，图像配准验证部分主导了治疗计划系统和高级图像处理市场，占收入份额最大，为27.6%。这种增长是由于图像配准和图像数据集创建在治疗计划过程中的重要性。图像配准从多种图像形态和解剖图谱中形成实时图像数据集，以指导目标体积和组织的勾画。这些解决方案在治疗过程中通过开发的图像数据集对剂量分布、轮廓和剂量积累进行验证。这些溶液适用于剂量映射和累积的指导。
自适应放射治疗预计将在预测期内实现快速增长。适应性放射治疗用于提供改变的放射治疗，以补偿放射治疗过程中解剖和功能的改变。自适应放疗包括室内成像、图像配准算法、图像分割和剂量总和等功能。它被广泛用于治疗头颈部和胃癌。癌症治疗设施的增加正积极影响着适应性放射治疗市场的增长。
2022年9月20日
