网络研讨会:多模态三维定量成像在癌症治疗中的临床价值和未来展望

本次网络研讨会“多模态三维定量成像在癌症治疗中的临床价值和未来展望”重点讨论了图像分析和人工智能在图像引导、微创癌症治疗中的作用。它向观众介绍了图像分析的机制和原则，概述了机器学习在介入性肿瘤治疗算法和决策过程中日益增长的作用。

研讨会于2017年10月3日举行。通过注册观看本次研讨会的存档版本。

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声明的目的
肝癌是世界范围内癌症相关死亡的第二大常见原因，大多数病例是在疾病的中晚期诊断出来的，这使得大多数患者不再接受手术治疗。微创、局部图像引导治疗，如化疗栓塞，已成为这类患者的主要治疗方法。这些影像引导的干预也催生了介入肿瘤学的新领域，介入放射学的一个亚专科，越来越被认为是癌症护理的新支柱和第四支柱(仅次于医学、外科和放射肿瘤学)。这种疗法的爆炸性增长需要新的和更有效的手术内和术后成像解决方案。本次网络研讨会将重点讨论图像分析和人工智能在图像引导、微创癌症治疗中的作用，并向观众介绍图像分析的作用机制、原理以及机器学习在介入性肿瘤治疗算法和决策中的日益增长的作用。

学习目标
本次活动结束后，参与者将能够:

•总结图像引导下肿瘤微创治疗的原理及应用。
描述肿瘤成像和多模态肿瘤跟踪对肝癌局部治疗的作用。
•回顾新的软件辅助的三维定量工具来评估治疗疗效的替代终点。
•解释机器学习在图像分析自动化和标准化方面日益增长的作用。

目标受众:
本活动面向对肝癌管理感兴趣的肿瘤学家、放射科医生、护理从业人员、生物医学工程师和其他临床医生。

主持人

朱利叶斯·夏皮罗，医学博士
研究科学家和住院医师
耶鲁医学院

Chapiro博士是耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系的研究科学家。从莱比锡大学毕业后，在吉森的Justus-Liebig大学完成了他的研究论文，他在约翰霍普金斯医院从事介入肿瘤学的博士后研究，然后在Charité柏林大学医院放射科担任放射住院医师。

Chapiro博士致力于开发新的成像生物标志物、肿瘤反应标准、分期系统和用于图像引导肝癌治疗的分子成像技术。他的转化研究组合包括新型栓塞剂的开发，以及人工智能和机器学习解决方案在肝癌评估中的应用。基础研究方向为肿瘤代谢和免疫肿瘤学。在超过50篇同行评议的出版物、书籍章节和新闻文章中，Chapiro博士倡导介入肿瘤的个性化医疗元素，这是介入放射实践中发展最快的领域。在过去的五年中，创造创新和临床可行的解决方案，并将其从概念转化为实践是他的核心使命。他是耶鲁大学放射学研究实验室的联合主任。

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