RadNet和Hologic宣布合作推进AI工具的开发

2020年8月6日-RadNet公司。在提供高质量、低成本、定点门诊影像诊断服务方面处于全国领先地位Hologic公司。该公司是一家创新医疗技术公司，主要专注于改善妇女的健康，已达成最终合作，以推进使用人工智能(AI)对乳房健康的影响。

Hologic将为其市场领先的硬件和软件提供能力和见解，并将受益于RadNet的高分辨率乳房x线摄影系统船队产生的数据，以训练和完善当前和未来基于AI的产品。RadNet将分享来自其广泛的成像中心网络的数据，并提供患者路径和工作流程的深入知识，以帮助在乳腺护理连续体中产生积极影响。这次合作将创造新的联合市场机会，并进一步努力建立临床医生的信心，开发和整合新的人工智能技术。

“我们相信乳房健康的未来将严重依赖于人工智能工具的集成，比如我们的3DQuorum成像技术，以及下一代CAD软件，这有助于乳腺癌的早期检测，”他说皮特·瓦伦蒂Hologic的乳腺和骨骼健康解决方案部门总裁。“我们为与RadNet的这种变革性合作为患者和临床医生创造的机会而感到振奋。在训练和改进人工智能算法时，获取数据是至关重要的。通过这次合作，我们现在有机会利用来自最大的高分辨率乳房x线摄影系统的数据，开发跨连续护理的新工具，以发现更多的癌症，提高工作流程效率，提高患者满意度和结果。”

作为与Hologic合作的一部分，RadNet打算升级其Hologic的所有乳房x光检查系统，以Hologic的3DQuorum成像技术为特色，该技术由Genius AI提供支持。该技术与Clarity HD高分辨率成像技术协同工作，为放射科医生减少66%的断层合成图像体积。此外，RadNet的所有Hologic系统都有望采用Genius 3D乳房x光检查，这是唯一一种经临床证明并获得FDA批准的对所有女性(包括乳腺密度高的女性)优于单独使用2D乳房x光检查的乳房x光检查。

RadNet最近收购了DeepHealth (Cambridge, Mass.)，该公司利用机器学习开发软件工具，以改进癌症检测并提供临床决策支持，这将加强双方的合作。由格雷戈里·索伦森,医学博士在美国，DeepHealth的人工智能专家团队专注于通过提供临床医生和患者可以信任的产品，实现行业领先的护理。此外，DeepHealth团队将在Hologic生态系统中集成其人工智能工具。Sorensen说:“在寻找合作伙伴和评估所有乳房x光检查供应商的选择时，我们选择将我们的工具与Hologic的市场领先技术整合在一起。”“Hologic的系统在市场上具有最高水平的空间分辨率。Hologic在3D乳房x线摄影系统领域也拥有国内最大的市场份额。这种整合将使DeepHealth团队能够训练其算法，以便使用最先进的筛查技术。由于Hologic和RadNet共享各自的功能和工具，我们的放射科医生可以实现更高的效率和准确性。”

“和RadNet一样，Hologic是一家高度创新的公司，也是乳腺健康领域的市场领导者，”她说霍华德·伯杰医学博士RadNet的董事长兼首席执行官。当Hologic领先的筛查技术与RadNet每年约120万张筛查乳房x光片相匹配时，生成的数据集就成为训练算法的强大工具。我们认为未来对我们两家公司来说都是变革的。”

“我们已经见证了Genius AI技术平台的应用如何提高了乳腺癌护理连续体中的癌症检测、操作效率和临床决策支持，”他说萨米尔•帕里克以她是Hologic乳房和骨骼健康解决方案研发全球副总裁。“我们期待与Sorensen博士和RadNet团队合作，在这些进展的基础上进一步扩大机器学习、大数据应用和影响全球乳腺护理的自动化算法的使用。”

更多信息:www.hologic.com