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2022年4月26日——两家公司进行了一项联合试点研究Oxipit的ChestEye Quality人工智能软件用于改善肺结节检测。该软件被部署在立陶宛的两个主要初级保健中心。在2021年期间，我们分析了近5万张胸部x光图像，ChestEye质量帮助发现82个额外的临床相关结节，潜在地识别更多的早期肺癌病例。
该试验引入了由ChestEye Quality人工智能驱动的双读取工作流程，其中Oxipit人工智能软件分析胸部x光图像和相应的放射科医生报告，以识别任何未报告的发现。然后由Oxipit放射科医生验证这些遗漏的发现。经过验证的漏诊结果会在x光图像中突出显示，并将通知发送给报告的放射科医生，以重新检查该研究。
在一年的时间里，ChestEye Quality发现了190个临床相关的漏检结果，其中82个是潜在漏检的细微肺结节。在质量研究中，大多数结节是微妙的:大多数大小在15mm以下，通常部分被肋骨/肺门区/心脏阴影等叠加结构所掩盖。
这项研究是在Šeškinė(维尔纽斯)和考纳斯市初级保健中心进行的，这些中心为260.000多名患者提供服务。门诊诊所被特别选择在“真实世界”条件下试验人工智能框架，因为肺结节可以在常规健康检查中或作为次要发现发现。
“试验表明，人工智能可以显著提高肉芽肿、细微肺结节和小浸润的识别。我强烈认为ChestEye质量可以帮助放射科医生发现更多微妙的病例，”考纳斯市综合诊所放射中心主任托马斯·布德里斯说。
Šeškinė综合诊所的医生Rasa Tamasauskiene表示，ChestEye Quality从该部门的放射科医生那里得到了积极的反馈。
“只需点击几下，ChestEye Quality就能提供有价值的第二意见。这对医生和患者都有好处。”Rasa Tamasauskiene补充说。
根据Oxipit首席执行官Gediminas Peksys的说法，ChestEye Quality融合了“两个世界的最好”——人工智能能力，可以有效地处理大量的研究，识别甚至是最微妙的细节，以及人类医疗专业知识、批判性思维和有影响力的决策。
“在立陶宛，每年有1200名患者被诊断为肺癌。根据试点研究结果，在全国范围内部署ChestEye Quality将有助于在非常早期的阶段每年发现高达20%的肺癌病例，显著改善治疗预后并延长患者的预期寿命”- Gediminas Peksys补充道。
该试点项目是与生物技术公司合作完成的阿斯利康。该公司是肺抱负联盟(Lung Ambition Alliance)的创始成员之一，这是一个旨在消除肺癌这一死亡原因的组织伙伴关系。
“流感大流行继续对癌症筛查、诊断和获得治疗产生影响，特别是对肺癌患者产生影响。尽管如此，我们自豪地继续与全球各地的合作伙伴开展重要工作，以支持和加强让患者重新接受癌症治疗，包括通过肺抱负联盟(Lung Ambition Alliance)等倡议进行常规癌症筛查、治疗和检测。改进筛选性能，提高人工智能阿斯利康波罗的海地区主任Daniela Pavlic说:“这是尽快开始治疗的主要步骤，可以显著改善患者的治疗结果。”
2022年9月21日
